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变截面压杆临界载荷的迭代算法

作者: 侯祥林 范炜 贾连光 来源:哈尔滨工业大学学报 日期: 2024-01-06 人气:6
变截面压杆临界载荷的迭代算法
针对变截面压杆临界载荷问题,基于一阶临界载荷作用下结构稳定平衡条件,进行杆件的离散化.以杆件各离散点的未知挠度和压杆临界力为未知量,以每个离散点的挠度与临界力所满足的差分方程,构建求解临界力非线性方程组.应用数值分析迭代理论,提出了临界力求解的直接迭代新方法.并编制计算程序.通过算例分析验证了该算法具有程序设计简单,收敛快和计算精度高等优点,为工程应用提供良好条件.

径向剪切干涉波前重建算法和不同倍数下重建精度的研究

作者: 李大海 陈怀新 陈祯培 赵晓凤 陈波 景峰 来源:中国激光 日期: 2023-08-03 人气:9
径向剪切干涉波前重建算法和不同倍数下重建精度的研究
提出一种新的基于循环式径向剪切干涉术的波前重建算法,以此模拟计算了不同放大倍数下波前的还原结果与还原精度,得出不同放大倍数下采用本算法都能还原出原始波前且还原精度相差不大的结论.同时在基于伽利略望远系统的循环式径向剪切干涉仪上测量了激光系统输出中存在台阶结构的畸变波前,得出了与此基本一致的结论.

基于B样条迭代法的激光光条噪声去除技术研究

作者: 解则晓 张成国 张国雄 来源:安徽建筑 日期: 2023-06-24 人气:25
基于B样条迭代法的激光光条噪声去除技术研究
在基于线结构光的视觉测量系统中,激光光条中心的提取精度是影响系统最后精度的关键因素。目前常用的光条中心提取方法都没有去除光条上的干扰噪声,在分析现有方法的基础上提出了一种利用B样条迭代去除光条噪声的方法。以光条上的点作为控制顶点拟合B样条曲线,在同一位置下用B样条曲线上的点取代噪声点,这样反复修改噪声点的位置使其逐渐逼近实际曲线,从而达到去除噪声的目的。利用重心法提取去噪后光条的中心,着重分析了参与运算的像素的取值范围。通过对比实验证明该方法的提取精度远高于其它方法,从而验证了去除噪声的有效性。

基于反渐开线函数的求解

作者: 徐改弟 罗文涛 张土军 来源:工具技术 日期: 2023-01-04 人气:122
基于反渐开线函数的求解
重点介绍渐开线的形成原理及渐开线函数式的推导,在Excel中调用宏程序来编写VB程序,分别采用牛顿迭代法和普通迭代公式来实现程序的算法并编写VB程序,有效地解决了反渐开线函数的计算问题,结果准确可靠。

环形子孔径测试的迭代拼接算法及其实验验证

作者: 戴一帆 曾生跃 陈善勇 来源:光学精密工程 日期: 2022-12-04 人气:3
环形子孔径测试的迭代拼接算法及其实验验证
在子孔径拼接和定位算法的基础上研究了环形子孔径迭代拼接算法。该算法可通过精确找出重叠点对和寻找最优位形两个步骤来简化。研究了该算法在环形子孔径拼接测量中出现的如何确定重叠点的问题,并详细介绍了该算法的步骤。最后对160mm口径的抛物面进行了拼接测量实验,拼接结果的PV值为0.186X,RMS值为0.019k,与自准直全口径测量结果基本一致。结果表明,环形子孔径的迭代拼接算法能够满足非球面镜的高精度测量。

实验室中傅里叶望远术频谱抽取方式

作者: 张炎 杨春平 郭晶 康美苓 吴健 来源:强激光与粒子束 日期: 2022-08-27 人气:2
实验室中傅里叶望远术频谱抽取方式
傅里叶望远术是一种主动式的高分辨率成像技术,它使用激光发射阵列产生的干涉条纹场去照射目标,然后用探测器接收回波信号,再对回波信号作相应处理重构出目标图像。在实验室验证实验中,抽取目标频谱的干涉条纹不是由发射阵列产生的,而是通过改变光束位置的方式获得。对直线干涉条纹抽取目标频谱的原理进行了论述,并提出了一种新的光束移动方式。在抽取的目标频谱阵列、实验仪器的要求和还原目标频谱的迭代方式这三个方面与现有的两种光束移动方式进行对比,结果显示:这种新的光束移动方式降低了对试验设备的要求和简化还原目标频谱的迭代算法,为确定验证实验中的光束移动方式和后续的数据处理提供了参考依据。

空间交会调相特殊点变轨求解算法

作者: 张进 李海阳 罗亚中 唐国金 来源:航天控制 日期: 2022-06-13 人气:2
空间交会调相特殊点变轨求解算法
空间交会调相是交会轨道控制的关键问题,本文给出了摄动条件下交会调相特殊点变轨求解算法。算法由粗求解器和细求解器组成:粗求解器中仅迭代部分设计变量,其余设计变量由Gauss型摄动运动方程解析计算;细求解器以粗求解器计算结果为初值,迭代所有设计变量获得较精确满足终端条件的解。算法简单可靠,适用于工程实际,算法的有效性得到了STK高精度轨道预报模块的验证。

基于聚类优化的非负矩阵分解方法及其应用

作者: 栗茂林 梁霖 陈元明 徐光华 何康康 来源:中国机械工程 日期: 2021-01-14 人气:99
基于聚类优化的非负矩阵分解方法及其应用
针对不断增加的机电系统运行状态信息,传统的特征提取和选择方法已无法满足需求。根据非负矩阵分解典型算法的特点,基于非负矩阵分解的聚类特性,提出了一种面向故障诊断的分解方法。通过分类能力和迭代效率的对比分析,选择了相关性约束和稀疏性约束的改进型交替最小二乘迭代算法,确定了低维嵌入维数及迭代初始化方法,在UCI测试数据集和TEP系统的特征选择应用中验证了该方法的有效性。
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