由于对冷轧薄板质量的要求越来越高，液压AGC（AutomaticGaugeContr01）系统已经成为提高冷轧带钢成品精度必不可少的手段，而预测补偿控制是液压AGC的重要组成部分。传统的预测补偿控制仅对来料厚差波动进行补偿，该文在来料厚差补偿的基础上增加了张力波动补偿，以此来消除张力波动所造成的出口厚差。提出了一种新的动态延时方法，通过动态数组能够更准确地对来料厚差段进行跟踪。将所提出的预测补偿控制策略应用于实际轧制过程，取得了良好的控制效果。

由于对冷轧薄板质量要求的提高，液压AGC已经成为提高冷轧带钢成品精度必不可少的手段。然而对于支撑辊采用油膜轴承的冷连轧机来说，其轴承油膜厚度随着轧制力和轧制速度的变化而变化，这将影响轧件的轧出厚度，造成厚差。尤其对冷连轧机，各机架的累积误差会使成品带的超差更加严重。以某五机架冷连轧机为研究对象，由生产现场实测数据回归出适合于实际控制的油膜补偿模型，提出适合于分布式计算机控制的控制策略，并将其应用于实际轧制过程中对油膜厚度变化进行补偿。实验结果表明：加入油膜补偿控制后，成品带钢厚差带头带尾超差段有较为显著的减少，且超差值也有所降低。