滚动轴承的工作环境通常受噪声干扰严重,故对其故障检测颇有难度。针对此问题,提出基于改进萤火虫算法优化VMD参数的方法。首先利用快速谱峭度分析信号,得到带通滤波器的最佳参数后,对信号进行滤波即初步降噪;其次经萤火虫算法优化得到VMD的最优参数K和α,根据所得参数将信号分解为若干个IMF分量,并以相关系数和散布熵为原则重构信号;最后用Hilbert包络解调重构后的信号得到故障特征。通过对试验数据的分析以及与LMD分解的对比可知,该方法能可靠地检测出轴承故障特征。

研究了声发射传感器在压缩机故障检测中的应用，对声发射检测和振动检测方法的异同进行了分析和比较，介绍了应用于压缩机故障检测的声发射传感器的结构原理，用自行开发的传感器进行了压缩机故障信号的检测分析。

电磁流量计作为当前流程工业广泛使用的流量计,在运行中的故障判别方法受到了国内外使用者的关注。德国化工测量与调节技术标准化委员会NA-MUR曾在电磁流量计使用者和制造者中间作过电磁流量计在应用过程中主要故障及其成因的统计,就调查结果汇总了8种典型故障,并按故障发生而影响电磁流量计使用的重要程度撰写了VDI-NAMUR-WIB2650导则,其中的第3部分2.2节为电磁流量计的故障在线诊断要求(如表1所列),包含了实际应用中的大多数故障类型。作者根据多年实践,对电磁流量计的这些常见故障的成因、检测判别方法以及对故障的处理方式作简要阐述,仅供广大读者参考。

由于微型电机体积小,其振动信号无法用常规的加速度传感器进行采集,且对微型电机的故障诊断不需要诊断出其具体故障类型,只需要判断故障是否存在,因此,微型电机故障检测初期通常采用噪声检测的方式。采用这种检测方式,提出一种基于声音信号的微型电机故障诊断方法。针对声音信号信噪比大、易受环境影响的特点,运用最大相关峭度解卷积-小波阈值降噪的方法,对声音信号中的周期性冲击成分进行增强并滤除环境噪声。采用希尔伯特变换得到信号的包络线和包络谱。根据包络线的形状和包络谱峰值对应的频率进行判断,实现了对微型电机故障的诊断。

声音信号在收集时具有非接触测量的优势,但容易受到周围环境噪声的干扰而导致信噪比较低,不利于特征信息的获取。为从滚动轴承声音数据中提炼出有效的特征信息,并实现故障的精准识别,提出一种基于自适应噪声完全集成经验模态分解(CEEMDAN)和层次波动离散熵(HFDE)的声音信号故障诊断策略。在该策略中,CEEMDAN缓解了集成经验模态分解(EEMD)的模态混淆缺陷;针对传统多尺度波动离散熵(MFDE)无法考虑时间序列的高频信息的缺陷,提出一种基于层次化处理的层次波动离散熵非线性动力学指标。将所提策略用于滚动轴承的故障识别,能够检测出不同故障状态下的声音数据。通过数值模拟和滚动轴承实验数据分析,将所提方法与CEEMDAN-MFDE、EEMD-HFDE、EEMD-MFDE、HFDE和MFDE进行对比。结果表明:所提方法达到了100%的识别准确率,多次实验的平均识别准确率也达到了99.5%,均...

在实际工况下,齿轮箱故障经常包含多个故障信息,而弱故障信号相比强故障信号和噪声属于微弱信号,故复合故障中的弱故障信号提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。基于上述问题,考虑到MED（Minimum Entropy Deconvolution）具有强降噪性能、VMD（Variational Mode Decomposition）分解出的本征模态函数在强噪声环境中会失真、VMD分解精度由惩罚因子α和分解次数k决定,提出了一种基于MED-VMD的滚动轴承微弱故障提取方法。首先对原信号用MED降噪;进一步设置初始参数α和k,对降噪后的信号通过VMD分解,计算相邻本征模态函数的相关系数,确定最佳惩罚因子α和分解次数k;最后对本征模态函数进行包络谱分析,提取了齿轮箱中轴承的微弱故障信息。通过仿真信号和实测数据均验证了所提方法的有效性,给强噪声环境的复合故障的微弱故障特征提取提供一种新思路。

针对飞控伺服作动系统具有非线性、多种强未知输入干扰的特点，基于未知输入观测器进行了系统的鲁棒故障检测研究。考虑飞控伺服作动系统的气动力负载、供油压力波动等强未知输入干扰，建立了系统的非线性模型。采用一种全阶未知输人观测器结构设计了系统的未知输入观测器，并给出了观测器求解算法。对飞控伺服作动系统的非线性模型进行了转化，并给出了使用未知输入观测器的系统故障检测方法。进行了多种强未知输入干扰下的飞控伺服作动系统鲁棒故障检测的仿真试验，验证了故障检测算法的有效性和鲁棒性。

液压电梯具有运行平稳、舒适、噪声低、利用率高等优点，在欧洲地区的别墅楼使用率很高，在我国的使用也日益增加，如在地铁站、商场、停车场等公共场所被广泛使用。但由于使用工况和环境因素的影响，液压电梯故障也时有发生，特别是某些中小企业生产的液压电梯，由于使用了一些质量不稳定的液压元件，致使故障率偏高。液压电梯由机械（包括液压系统）和电气系统组成，因而电梯的故障仍由电气故障和机械故障产生。

针对目前工程机械液压系统种类繁多、故障检测参数复杂的特点研究构建工程机械液压系统故障通用检测平台以满足部队液压系统维修保障的需求。系统地介绍液压系统故障通用检测平台的总体功能与结构组成讨论其硬件平台的构建方法和液压试验台的工作原理并开发其软件系统。开发的系统已经在某单位进行了试验结果表明该平台具有很好的推广应用价值。

针对某大型武器装备液压系统结构复杂、布局分散等特点，设计了基于无线局域网的故障诊断方案。研制了该武器装备液压故障诊断系统的硬件，开发了故障诊断系统软件，阐述了采用BP神经网络对液压系统进行故障诊断的方法。该系统采用无线局域网技术实现上位主机与状态监测仪之间的交互，省去了大量连接电缆，简化了系统组成，采用了基于神经网络的故障诊断方法，实现了对武器装备液压系统的安全监测和快速故障诊断。