针对复杂工况下齿轮箱的全寿命周期振动信号进行早期异常检测分析。首先,使用时域同步平均算法对原始数据进行预处理;其次,为了减小工况变化对信号的干扰,基于齿轮运行残差(GMR)信号去除基础啮合频率及其谐波信号,运用EVIEWS软件建立向量自回归(VAR)模型并计算残差;最后,通过计算残差的峭度、标准差和均方根等判断齿轮异常发生的时间点,并与基于时域同步平均的方法进行对比。结果表明,所提方法能够在第109号文件检测出齿轮箱发生早期故障,比现有方法提前20个文件发现异常,为齿轮箱的早期故障诊断和维修决策奠定了基础。

带钢热连轧过程中采集的数据具有较强的自相关性、互相关性以及时变性,典型变量分析方法(CVA)虽然能够解决自相关性和互相关性的问题,但是由于过程数据存在时变性,导致以前构建的监控模型不再适用于现在的数据,因此提出了一种基于滑动窗口的典型变量分析方法(MWCVA)。该方法首先通过初始窗口构建CVA模型和统计量,解除了数据之间的自相关性和互相关性,然后通过滑动窗口更新过程数据,不断更新CVA模型和统计量,解决了时变性导致检测结果不准确的问题,最后通过控制限判断是否发生故障,在监测系统内部状态空间的同时监测外部状态空间的变化,更加全面地进行故障检测。通过带钢热连轧过程(HSMP)案例的仿真研究,对比CVA、MWCVA的检测效果,证明了MWCVA对故障识别的精度高达100%,误报率不足0.5%。

针对某种弹性体上有一段不易量测横向位移造成的故障检测困难问题，首先给出其参数辨识模型，然后导出该模型存在最优参数的必要条件，并动用最速下降法归纳出检测这类弹性体故障的具体算法，最后利用这一算法，以深水采矿吸管为对象，借助计算机编程，给出具体的应用实例。

以WFX—2型观光束原子吸收分光光度计为例，阐明维修这类大型仪器的一种思路和方法，以及典型故障的处理。

介绍气动物流系统的流程图和结构,以及系统在运行过程中的故障,分析故障的特征。设计一种方法,利用按键精灵对流程图进行图色识别,并与故障特征进行比较,如果判断为故障,则按键精灵操作微信将故障信息发送给维修人员。早发现早处理,维修人员可以更容易更快地解决故障。该方法易于实现,能检测到系统无法判断的故障,无需专人监视气动物流系统。

现有的液压缸内泄漏检测方法大都为实验室检测方法,主要为保压法、测量液压缸沉降法和量杯测量法等,上述方法均为静态检测方法,均无法在液压缸的使用过程中对液压缸的内泄漏进行态检测。详细地介绍一种基于小波分析提取液压缸内泄漏故障特征值来判断液压缸是否存在内泄漏故障的实时检测方法。该方法实时采集液压缸在运行过程中无杆腔液压油的压力信号并对采集的压力信号运用小波变换获得该压力信号的时频特性,分析获得与液压缸内泄漏故障相关的特征量,通过对提取的被检测液压缸内泄漏故障特征量与无泄漏故障的特征量进行对比的方式来实现对液压缸内泄漏故障的精确检测。可实现在液压缸的工作过程中对其内泄漏故障状态的实时检测,检测的准确度较高,具有一定的工程实际意义。

变频液压系统控制信号组成复杂，故障检测采集的数据量庞大，常常出现故障检测数据串扰噪声加大而不清晰。传统的变频液压系统的故障检测主要依靠主观经验与参数测量的方法来进行故障诊断，这些方法对数据串扰造成的影响没有去除，经常会出现漏诊与虚诊现象。为此提出一种PSO—BP的变频液压系统故障检测方法，将变频液压控制系统的故障参数输入到经过优化后的神经网络进行故障诊断模型训练，克服故障数据串扰模糊不清晰的缺点。实验证明，经过优化后的神经网络模型可以将变频液压系统的故障检测准确率大幅度地提高，对实际的液压系统生产有指导意义。

汽车防抱死制动系统(ABS)在车辆安全方面有着至关重要的作用。文章针对某小型校车ABS故障问题进行了分析研究,最终提供了较好的解决方案,提升了校车行车安全性能并得到市场良好反馈。

由于当前施工环境中,施工的路况相对比较恶劣,而进行液压系统工作时,液压系统所使用的液压系统又是封闭型的,因 此液压系统就会出现发热的现象,从而阻碍了当前道路建设不能顺利完工,降低了施工质量以及施工建设人员的工作效率.针对液压 故障进行现场的诊断,再针对不同的诊断结果采取不一样的诊断措施对出现的问题进行有效解决.

将虚拟仪器技术运用到工程机械液压系统的故障检测中，选择了工程机械液压系统的状态监测参数，建立了采用虚拟仪器技术的检测系统的硬件系统和软件系统，该系统无论是从功能上还是从经济上都比采用传统仪器具有很大的优越性。