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液压自动张紧装置在长距离皮带运输机中的运用

作者: 霍宏赡 来源:机械工程与自动化 日期: 2025-01-18 人气:118
针对目前传统的长距离皮带运输机液压张紧装置安全可靠性较低、输出张力稳定性差等问题,设计了一种液压自适应张紧装置系统,可对张紧力进行实时监测,在皮带运输机启动、制动及正常工作状态下实现张紧力的实时调节,具有较好的推广前景。

实物校验装置在皮带秤中的应用

作者: 柴振民 王志强 来源:中国仪器仪表 日期: 2023-11-22 人气:5
实物校验装置在皮带秤中的应用
本文介绍了皮带秤实物校验装置的构成、工作原理及系统控制,分析了它的性能特点.并结合实际工作经验,提出了应用中如何选型、安装及维护.

基于PCI-6221和Labview的材料试验机力值测控系统硬件设计

作者: 曹亚光 周建华 来源:现代制造技术与装备 日期: 2023-11-16 人气:7
基于PCI-6221和Labview的材料试验机力值测控系统硬件设计
本文针对多台材料试验机同时进行力值测控的要求,采用PCI-6221多功能数据采集卡构成数据采集与控制单元,依托Labview强大虚拟仪器构建和控制功能,实现系统控制。阐述了多台试验机同时进行力值测控的数据采集与控制的设计思路。具有控制灵活、性能稳定、可靠性高的特点,且其采集精度和控制精度达到较高的水平,具有良好的实用价值。

光谱扫描装置的运动分析

作者: 童子磊 来源:红外技术 日期: 2023-03-08 人气:4
光谱扫描装置的运动分析
由于传动机构的刚度有限,扫描装置驱动元件的运动和扫描镜的运动是不一致的.为揭示两者的运动规律,建立了扫描装置的动力模型,该模型考虑了传动机构刚度和系统阻尼的影响.通过对模型的振型分析,得出扫描装置的运动方程,并用Matlab仿真实验对分析结果进行了验证.分析结果表明驱动元件转子的运动和扫描镜的运动都可视为两种运动分量的合成一种是两者作为一个刚体的运动,另一种是两者各自独立的运动.分析得到的结论为系统控制和性能评估提供了理论依据.

柱塞缸驱动力控制系统数学模型的研究与应用

作者: 刘剑梅 来源:机床与液压 日期: 2022-12-19 人气:161
柱塞缸驱动力控制系统数学模型的研究与应用
对比例溢流阀———柱塞缸控制系统的数学模型进行了理论分析。探讨了利用力传感器、数/模和模/数转换器及比例溢流阀,在柱塞缸液控系统中实现驱动力闭环控制的问题。并对其在挤压机中的应用作了深入的研究,文中所述方法对挤压机的机电系统控制具有普遍意义。

汽车自动变速器清洁度质量控制思维

作者: 马怀琳 来源:汽车制造业 日期: 2022-10-24 人气:117
汽车自动变速器清洁度质量控制思维
本文概要介绍了汽车自动变速器清洁度质量认知,明确提出了清洁度质量理念和系统控制思维,系统提出了在多个维度进行清洁度质量控制的途径,通过产品全过程作业、管理和质量控制的精细标准化,强化全员质量意识与作业素养,实现清洁度质量的稳定化。

系统控制炼钢工序提高成分命中率

作者: 吴明 季东林 来源:玻璃 日期: 2022-05-24 人气:14
系统控制炼钢工序提高成分命中率
分析了炼钢工序钢水成分控制命中率低的原因,运用系统控制,在铁水预处理、转炉、LF生产工序采用新技术来优化炼钢工序控制,以提高钢水成分命中率,确保薄板坯连铸生产。取得了改善质量,降低消耗,释放产能等显著效益。

约翰迪尔8R系PST变速箱正确操作要领

作者: 王永和 来源:农机质量与监督 日期: 2021-12-17 人气:188
约翰迪尔8R系PST变速箱正确操作要领
约翰迪尔8R系列拖拉机采用了电子系统控制液压离合器和制动器,实现不同传动速比。使用中要掌握正确操作要领。1.每班务必检查液压油油位,严禁在缺油状态作业,但也不能添加过量液压油,这样会造成变速箱内部高温而烧损传动元件。

拉瓦尔式气态燃料调节阀控制系统仿真及阀门流动分析

作者: 刘婷婷 张一岑 余海彬 戴义平 来源:发电设备 日期: 2021-10-22 人气:93
拉瓦尔式气态燃料调节阀控制系统仿真及阀门流动分析
介绍了燃气轮机燃料阀组控制系统的组成和原理,建立了1 Hz以下动态响应良好的控制系统模型,并对燃料阀组液压控制系统进行了仿真,利用FLUENT软件对拉瓦尔式调节阀流动特性进行了流场分析,以期为液压伺服阀控制拉瓦尔式调节阀的设计奠定理论基础。

基于CAPSO-RBF的磁悬浮系统控制研究

作者: 贾涌槟 李丹菁 来源:机床与液压 日期: 2021-07-15 人气:135
基于CAPSO-RBF的磁悬浮系统控制研究
为解决传统控制器磁悬浮球系统快速性和稳定性易受干扰等问题,建立云自适应粒子群优化(CAPSO)的RBF神经网络监督控制器。通过RBF神经网络学习整定PD控制器的输出后采用云自适应粒子群算法对RBF网络的3个参数进行归一动态优化。采用原有RBF神经网络梯度下降法、粒子群算法、云自适应粒子群算法分别训练后进行对比控制仿真。结果表明:基于CAPSO-RBF的混合控制算法实现了磁悬浮球系统自适应控制,其动态性能和稳态性方面有较好的提升。
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