磨损是齿轮的主要失效形式之一,研究其磨损特性对变双曲圆弧齿线圆柱齿轮的主动设计有指导意义。基于Hertz接触理论和Archard磨损计算通式,建立变双曲圆弧齿线圆柱齿轮的磨损模型,计算了齿面各点磨损量随工况参数和设计参数的变化规律。分析表明,变双曲圆弧齿线圆柱齿轮副齿面磨损沿齿廓方向从齿根到齿顶先减小后增大,且齿根区域的磨损量大于齿顶区域的磨损量,节圆附近磨损量最小;沿齿宽方向呈对称分布,中截面磨损量最大,从中截面到两端面磨损量依次减小。研究可为变双曲圆弧齿线圆柱齿轮的失效研究和寿命预测提供理论基础。

聚氨脂皮带清扫器在物料输送中的重要作用，以及分析总结在各种恶劣工况条件中的实际情况，以便提高其清扫效果及延长使用寿命。

噪声调频信号（NFM）有利于抗干扰和距离-速度联合分辨，在雷达领域已经得到广泛的应用，但是在主动声纳领域的应用相关研究较少。为此，将NFM引入到声纳应用中，通过仿真实验分析了其带宽特性和模糊函数。蒙特卡洛实验表明：有效调频指数m≥1时，NFM的带宽与调制噪声带宽无关，且功率谱呈高斯形状。宽带模糊函数（WAF）的仿真对比表明：NFM的模糊度图呈图钉型，克服了传统线性调频（LFM）信号所固有的距离-速度耦合模糊缺陷。

为实现线阵相机中镜头畸变的精确标定，提出了一种新的标定模型，并在实际应用中对标定模型进行了简化．根据等间距共线特征点的成像特性，通过比较两种畸变算法的差异，用非线性优化方法实现了镜头畸变参数的标定．实验结果表明，简化模型的标定结果与标准模型的标定结果一致，标定后相邻特征点之间的距离变得更为均匀，校正后图像的最大形变量不高于 0.5 个像素，校正精度不低于 9μm，与传统的标定方法相比，该标定方法具有较好的稳定性．

提出采用计算流体力学（computation fluid dynamic,CFD）两相流理论建立滑动轴承流场求解模型。该模型认为负压区内油与油汽混合存在,更符合实际情况。比较了两相流模型计算结果和实验结果的差别以及3种模型计算结果之间的差别。3种模型求出的最大油膜压力基本相同,而载荷有所差别。考虑负压区内的油膜作用后,两相流模型求出的有效载荷与实验数据更加吻合。单/两相流模型求出的载荷差随着偏心率的增加而增大。油膜汽化比例随转速、偏心率和汽化压力的增大而增大,随进油压力的增大而减小。虽然两相流模型每步迭代所需的时间较长,但是两相流模型收敛速度快,总的计算时间大约只是单相流模型的44%。

针对中国标准动车组以350 km·h^-1速度通过隧道,采用一维非定常可压缩不等熵流动模型和广义黎曼变量特征线法,在验证源代码程序合理和准确的基础上,对比单列车通过和2列车等速中央交会时隧道中央测点的压力变化、隧道空间和全时间区域内的压力场分布图、列车离开隧道后压力波传播规律,并获得洞内各测点的最大正负压和最大压力峰峰值。在此基础上,研究隧道长度、阻塞比、编组辆数和列车速度对隧道内压力的影响特性。结果表明:隧道交会压力波与列车驶入驶出隧道诱发的压缩波和膨胀波的反射及叠加密切相关,且隧道交会压力波随阻塞比、编组辆数和列车速度的增大而增大;2列车等速隧道中央交会处的压力最值明显大于隧道内其他位置,是洞口附近位置的2.0~2.7倍;隧道长度为1.0,2.5,5.0和10.0 km时,列车速度为400 km·h^-1时隧道内最大压力峰峰值是其...

设计一种以电控控制比例变量泵的模糊控制系统,该系统是轴向柱塞式,同时也是斜盘式。通过理论计算与数值分析,得到该泵的数学模型,并利用T-S模型和大数据得到PID控制算法的模糊控制。通过试验数据得到与传统算法不同的T-S模型控制算法,显著提高系统的动态控制性能,达到精度和迅速控制变量泵排量的目的,对实际应用具有借鉴意义。

基于某液压伺服机构加注活门阀口处有油雾喷出的问题,通过CFD和试验的方法,对加注活门密封部位进行分析和优化。结果表明:该处油液泄漏是由于伺服机构工作过程中的脉动压力以及加注打开关闭过程中,使得原接触线密封部位应力集中发生脉动变化,造成特定情况下阀口崩边,导致密封失效。对加注活门的尖边密封结构进行优化,将阀套阀口处的锐边打钝改为C0.3,在不影响密封性能的条件下,有效改善了原锐边产生的应力集中现象,避免因崩边而造成的泄漏发生。

喷嘴配汽汽轮机在部分进汽时调节级附近会形成极不均匀的流场,不仅影响调节级动叶轮周力的分布,还会对临近密封间隙内的流场及流体对转子的作用力产生扰动。以某国产300MW汽轮机端部汽封间隙为参考,建立密封间隙CFD模型,求解三维、粘性、可压缩N-S方程,研究了不同进汽方式、偏心情况下流场特性及流体对转子作用力。结果表明：部分进汽的位置、转子的偏心距及两者的相对位置对汽流力的大小、方向和变化趋势产生了较大的影响。在某些部分进汽情况下,偏心距增大也会减小汽流力。

由于电液伺服振动台具有很强的非线性和时变性采用传统PID算法控制时往往存在较大误差难以得到期望输出.现在传统PID算法的基础上加入迭代学习算法仿真结果表明该方法可以很好地消除输出误差在选择合适算法参数的前提下可以精确实现期望的输出轨迹.