超临界二氧化碳流动和换热研究进展
综述了国际上对超临界二氧化碳管内换热和压降特征的研究。提供了多种公开发表的超临界流体在冷却工况下的换热关联式及单相压降关联式,将实验关联式的计算结果与文献中的实验数据进行对照,在此基础上对关联式的准确性进行了讨论。同时指出了现有研究内容的不足。
不同跨临界二氧化碳制冷循环的性能比较
建立了CO2制冷循环各个部件的稳态仿真模型,对6种不同的跨临界CO2制冷循环进行了稳态仿真,衡量了吸气回热、回收膨胀功以及二级压缩等方式对系统性能的影响.结果表明,采用二级压缩并回收膨胀功可以大大提高系统的性能;只采用两级压缩而不回收膨胀功,对系统的性能并没有明显的改善;单级压缩时如果系统中带有膨胀机,采用吸气热交换器可以提高制冷量,但对性能系数(COP)值的影响不大;单级压缩不回收膨胀功时,采用吸气热交换器可以大大提高系统的制冷量和COP.
混合工质水平管内流动凝结换热研究进展
从实验和模型两个方面,综述了国外对混合工质在水平光管和强化管内流动凝结换热的研究.对多种公开发表的混合工质凝结换热关联式的适用性和准确性进行了讨论.同时,指出了现有研究方法和研究内容的不足,以及应进一步深入研究之处.
基于量纲分析的绝热毛细管壅塞流量特性关联
关联方法可替代复杂的数学模型,用以预测绝热毛细管的壅塞流量特性.先通过量纲分析方法给出了绝热毛细管壅塞流量特性的一般函数关系式,然后采用两种模型近似该一般函数关系式:一种是传统的Fower—law关联式;另一种是人工神经网络.以文献中的R-407C毛细管实验数据为对象,对比研究了这两种模型的关联效果.结果表明:人工神经网络的关联误差及误差的分散度更小.
基于负荷模型的电冰箱制冷量辨识与分析
提出了一种模型与试验相结合的电冰箱制冷量动态特性辨识方法,通过将常规实验结果代入电冰箱动态负荷模型的逆模型获得电冰箱制冷量的动态特性.对一实例的辨识结果进行了分析,其结果可为蒸发器的改进设计和相关部件的性能评价提供依据.
R410A和R407C热力性质简化计算
采用隐式三次多项式拟合了R22主要替代工质R410A和R407 C的热力性质,给出了形式统一的制冷剂热力性质简化模型,分析了隐式拟合过程中出现的分岔问题并提出了解决方法,从而进一步完善了模型的一致性和稳定性.与参考模型比较,该模型在饱和区的相对误差绝对值的最大值为0.19%、平均误差为0.07%,在过热区的相对误差绝对值的最大值为0.61%、平均误差为0.18%,计算速度平均提高一个数量级,适用于基于计算机辅助设计的产品设计和优化计算.
绝热毛细管流量特性的神经网络关联
毛细管流量特性关联式的建立为毛细管设计提供了一条简单、可靠的理论途径.本文分析了现有关联方法存在的不足,提出用多层前向人工神经网络来关联绝热毛细管流量特性的方法.结果表明,在采用相同的输入和输出变量的情况下,神经网络方法与文献中的同类方法相比,关联精度有显著提高.
基于R410A的板式换热器两相仿真计算模型
建立了R410A的板式换热器两相仿真计算模型,基于实验数据对模型进行了误差分析和比较,总结了影响两相换热的影响因素。通过关联式修正,冷凝换热模型平均误差可以达到5%以下;蒸发换热在YahandLin模型基础上修正的形式与已有文献相比拟合精度提高10%,平均误差为6.5%,离散度减小。压降方面,基于YahandLin和Shah.Focke模型的修正压降关联式,实验数据验证该式平均误差2.5%,最大误差8%。
基于马丁-侯方程的CO2超临界压力区热力性质的快速计算方程建立
提出了二氧化碳超临界压力区热力性质的显式计算模型。由于模型为显式形式,不存在迭代,保证了热力性质计算的高速性和绝对稳定性。以REFPROP7的计算结果作为数据源,对制冷剂环保替代中重要的自然工质二氧化碳的热力性质在压力为临界压力至三倍临界压力的区域进行拟合,并将该快速计算模型与REFPROP7相应公式的计算结果进行对比。对比结果表明,所有快速计算模型的总平均偏差小于0.193%,最大偏差小于13.85%。
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