为了提高故障诊断正确率,提出了一种基于复数三阶累积量的机械故障诊断方法.三阶累积量的不同定义的复数形式包含了信号间不同的耦合信息,利用这些信息进行了故障诊断.在溢流阀故障诊断实验中,利用这些不同的耦合信息,通过二维小波在不同的方向上对故障信号和正常信号进行特征提取,然后将这些特征值输入支持向量机进行故障判别.实验结果表明,上述方法可以提高故障诊断正确率.同时还对实数三阶累积量也进行了相同的实验,这些实验所取得的诊断效果证明了采用本文方法的有效性.

平面机构的自由度是指构件相对于参考系所具有的独立运动的数目。通过介绍平面机构自由度的计算以及在计算自由度时应注意的问题。分析了自由度对平面机构的结构特性和新机构的设计具有重要意义。

提出了一种利用小波包检测调速阀故障信号的方法。通过小波的小波包分析将信号按一定的尺度进行划分,不同频率的信号被划分到不同的频段中。由经过预处理的信号经过小波包分解与重构后,可以得到小波包重构图,由图中可以获得故障产生的时间点和频率,再对故障的严重程度进行了量化分析。实验结果表明用小波包理论进行故障检测是可行的。

为了提高故障诊断正确率，通过将倒谱和1 1/2维谱相结合定义了倒1 1/2维谱。1 1/2维谱能够消除高斯噪声，倒谱能够减少谱图中的虚假谱峰，但噪声对倒谱分析的结果具有较大的影响。倒1 1/2维谱则可以结合1 1/2维谱和倒谱的优点。通过将1 1/2维谱、倒谱和倒1 1/2维谱分别应用于溢流阀故障诊断实验，结果表明，倒1 1/2维谱可以取得较好的故障诊断效果。

提出了一种用小波变换检测调速阀故障信号的方法。小波分析优势在于,它在时域和频域同时具有良好的局部化性质。通过小波的多分辨分析将信号按一定的尺度进行划分,不同频率的信号被划分到不同的频段中。由小波分解图,获得了故障产生的时间点和频率,再对故障的严重程度进行了量化分析。实验结果表明用小波理论进行故障检测是可行的。

利用小波包分别提取调速阀振动时的正常信号和故障信号的AR功率谱的特征值,之后利用提取的特征值作为LSSVM的输入,对调速阀的故障进行诊断,取得了良好效果,并与原始信号的效果进行了对比,并阐明了原因。

本文提出了一种使用最小支持向量机检测溢流阀故障信号的方法。通过提取溢流阀振动时的正常信号和故障信号,在此基础上进行了AR建模,并由建立的模型获取了信号的AR参数,之后利用这些参数作为最小支持向量机的输入进行故障辨识,取得了令人满意的结果。

提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的。

减压阀在液压系统中很容易发生故障，对减压阀进行故障诊断对于机械系统的维护有着重要意义。该文首先利用AR模获取减压阀振动时的正常信号和故障信号的AR功率谱，根据功率谱所呈现出的自相似性，分别计算了每组数据的容量维数，并由计算结果对液压系统减压阀进行故障诊断，取得了良好效果。

运用Fluent对充液直管进行流场仿真，分析充液直管内流在周期性初速度条件下的压力变化特性。运用ANSYSWorkbench 单向流固耦合模块，分析充液直管在脉动压力作用下流固耦合振动模态特性，以及管道支撑间距对充液管道振动模态的影响，为工程设计提供参考。