基于BP网络的减压阀故障诊断

简介

提出一种使用BP神经网络检测减压阀故障信号的方法。通过提取减压阀振动时的正常信号和故障信号的均值、标准差、偏度和峰度,作为特征值对建立的BP网络进行训练,再进行故障辨识,取得了令人满意的结果。实验结果证明,利用BP网络进行机械故障检测是可行的。