斗杆是电铲工作装置的重要组成部分,降低斗杆的质量对提高电铲的运行性能具有重要意义。为了减轻斗杆的质量,提出Ansys Workbench响应面分析法对电铲斗杆优化设计。为了达到电铲斗杆轻量化,运用UG对电铲斗杆进行建模,以斗杆最小的质量为设计目标,对斗杆进行静力学分析并采用多目标优化方法得到电铲斗杆有限元模型的最优设计方案。在保证斗杆应力和形变的条件下,最终优化后的斗杆质量减轻了4.13%。同时,对尺寸优化前后的斗杆模型静力学结果进行了比较,结果满足电铲斗杆的设计要求。

航空发动机有着多种薄壁传动轴用于零部件的传动联接,这类零件属于薄壁筒体类零件,不仅壁厚薄,一般壁厚不超过5 mm,外圆及内孔尺寸及技术条件精度通常为5、6级,还带有精度高的内花键,一般为6H。薄壁筒体零件刚度差,在加工中容易变形的问题,使得加工零件的质量难以得到保证。文中对薄壁筒体零件变形原因进行分析给出应对措施,以多功能轴为例,制定了具体控制变形的措施,对控制薄壁筒体类零件变形,保证加工质量具有较好的效果,可作为此类零件加工的参考。

建立了2自由度电梯轿厢横向振动动力学模型及微分方程。考虑导轨的不平顺激励,基于MATLAB/Simulink构建仿真模型,分别研究单个激励及叠加激励下的轿厢振动响应。结果表明,弯曲激励对电梯横向振幅影响最大,而阶跃激励会使轿厢横向摆动加速度发生突变,倾斜激励对轿厢的振动总体影响介于上述两者之间。

以A.C.Cleland公式为基础,实现了氨双级压缩制冷循环最佳中间温度的计算机求解,并给出了多种工况下的最佳中间温度的结果.

对9E燃气轮机CO2火灾保护系统故障导致燃气轮机跳闸事故的原因进行了控制逻辑分析，提出了现场紧急处置应对措施。

在人工智能技术高速发展的浪潮下,智能化技术为空气动力学的研究提供了新的思路和手段。各国学者在人工智能与空气动力学设计的综合应用方面开展了诸多有益的探索与尝试。目前人工智能方法已被用于设计对象描述、数值求解、非线性映射等气动设计的关键环节中。实现了自适应设计参数探索、高效气动特征求解、快速数据降维与映射、智能优化等,提高了气动设计的速度、准确性、鲁棒性与全局性。概述了气动设计的发展现状、人工智能技术的研究现状以及机器学习在气动设计中的应用现状。展望了深度学习在气动设计上的应用前景。提出了以机器为核心根据优化阶段实时调整优化方案及走向的高度智能化气动设计概念——“机器设计”。强调了开展智能可诠释设计研究的重要性。

针对目前旋转负荷能量再生系统效率低、成本高等缺点,提出一种新型的液压能量再生系统。该再生系统以闭环静压传动系统为基础,主要由泵、泵/马达、蓄能器、方向控制阀等液压元件组成。系统启动时利用液压泵与蓄能器驱动泵/马达带动负载旋转,制动时负载动能转变为液压能并储存在蓄能器中,在不引起流体流动逆转的情况下实现能量回收。首先,对该系统进行了建模;其次,设计一种由上位控制器和主控制器组成的分层控制系统,针对系统模型的不稳定性与不精确性,把主控制器内的二级控制器设计成为一种自适应模糊滑模控制器;最后,对系统的能量利用率和系统能量回收潜力的影响进行分析。结果表明本文方案在制动过程中对系统能量回收率可达66.4%,在启动时比其他方案节省能量最高可达35.5%,证明了所设计方案的有效性和控制系统的科学性。

针对民机在着陆构型下增升装置打开时出现的升力系数迟滞现象,运用嵌套网格技术对给定模型进行网格划分并进行定常、非定常数值模拟,分析迟滞情况。结合增升装置打开时间短,迟滞量尽可能小的优化方向,运用遗传优化算法进行计算。增升装置最优打开方案与通过拉丁超立方抽样法生成的初始样本相比,升力系数迟滞量明显减小,气动特性有较大改善。

在普通试验箱的基础上,研制出一种温度更低的超低温快速变温试验箱,结合超低温快速变温试验箱设计实例,重点分析了该试验箱的工作原理及设计创新思路,并给出实验结果。

液压锥阀是液压驱动系统的最基本控制部件其性能的优劣直接影响系统的品质.本文用有限元方法建立了锥阀式结构的数学模型给出了研究区域的边界条件得到了锥阀工作过程中的有限元数值解得到了锥阀工作过程中流体在阀内部的流函数曲线分布并为研究锥阀的其它特性参数奠定了基础.