斗杆是电铲工作装置的重要组成部分,降低斗杆的质量对提高电铲的运行性能具有重要意义。为了减轻斗杆的质量,提出Ansys Workbench响应面分析法对电铲斗杆优化设计。为了达到电铲斗杆轻量化,运用UG对电铲斗杆进行建模,以斗杆最小的质量为设计目标,对斗杆进行静力学分析并采用多目标优化方法得到电铲斗杆有限元模型的最优设计方案。在保证斗杆应力和形变的条件下,最终优化后的斗杆质量减轻了4.13%。同时,对尺寸优化前后的斗杆模型静力学结果进行了比较,结果满足电铲斗杆的设计要求。

建立了2自由度电梯轿厢横向振动动力学模型及微分方程。考虑导轨的不平顺激励,基于MATLAB/Simulink构建仿真模型,分别研究单个激励及叠加激励下的轿厢振动响应。结果表明,弯曲激励对电梯横向振幅影响最大,而阶跃激励会使轿厢横向摆动加速度发生突变,倾斜激励对轿厢的振动总体影响介于上述两者之间。

阐述了液压AGC系统的特点，介绍了液压AGC系统在莱钢1500宽带生产线的应用。

以A.C.Cleland公式为基础,实现了氨双级压缩制冷循环最佳中间温度的计算机求解,并给出了多种工况下的最佳中间温度的结果.

对9E燃气轮机CO2火灾保护系统故障导致燃气轮机跳闸事故的原因进行了控制逻辑分析，提出了现场紧急处置应对措施。

在人工智能技术高速发展的浪潮下,智能化技术为空气动力学的研究提供了新的思路和手段。各国学者在人工智能与空气动力学设计的综合应用方面开展了诸多有益的探索与尝试。目前人工智能方法已被用于设计对象描述、数值求解、非线性映射等气动设计的关键环节中。实现了自适应设计参数探索、高效气动特征求解、快速数据降维与映射、智能优化等,提高了气动设计的速度、准确性、鲁棒性与全局性。概述了气动设计的发展现状、人工智能技术的研究现状以及机器学习在气动设计中的应用现状。展望了深度学习在气动设计上的应用前景。提出了以机器为核心根据优化阶段实时调整优化方案及走向的高度智能化气动设计概念——“机器设计”。强调了开展智能可诠释设计研究的重要性。

针对民机在着陆构型下增升装置打开时出现的升力系数迟滞现象,运用嵌套网格技术对给定模型进行网格划分并进行定常、非定常数值模拟,分析迟滞情况。结合增升装置打开时间短,迟滞量尽可能小的优化方向,运用遗传优化算法进行计算。增升装置最优打开方案与通过拉丁超立方抽样法生成的初始样本相比,升力系数迟滞量明显减小,气动特性有较大改善。

柱塞泵转子是液压机械中不可或缺的重要零件之一,其性能和质量决定了柱塞泵的传动效率和使用寿命。本文主要研究稀土钇对柱塞泵转子中的耐磨层的组织和性能的影响,耐磨层的材质是由铅锡青铜组成,通过加入不同含量的稀土钇,观察铅锡青铜组织和性能的变化.通过对比得出,稀土钇的添加对铅锡青铜的抗拉强度和延伸率都能有所提高,而且组织中铅颗粒形态也比不加稀土时更加细小、均匀。但是,加入量过高,抗拉强度和延伸率反而有所下降,组织中的铅颗粒也有长大的趋势.最后得出稀土的最佳添加量为0.04%时,其综合性能最好。

在普通试验箱的基础上,研制出一种温度更低的超低温快速变温试验箱,结合超低温快速变温试验箱设计实例,重点分析了该试验箱的工作原理及设计创新思路,并给出实验结果。

液压锥阀是液压驱动系统的最基本控制部件其性能的优劣直接影响系统的品质.本文用有限元方法建立了锥阀式结构的数学模型给出了研究区域的边界条件得到了锥阀工作过程中的有限元数值解得到了锥阀工作过程中流体在阀内部的流函数曲线分布并为研究锥阀的其它特性参数奠定了基础.