研究真空冷却过程中能耗与运行参数之间的关系,进行真空冷却系统的电参量测试,探寻与能耗有关的因素。以上海理工大学能源与动力工程学院自制的真空冷却装置为实验平台,选取不同质量的水分别在不同温度下开启真空泵进行实验研究,分析真空冷却系统能耗与真空泵开启温度和被冷物品质量之间的关系。为统一实验条件以减少因实验条件不同对能耗造成的影响,提出附加能耗、折算能耗、当量能耗的概念。试验结果显示：对于制冷系统和真空泵配置已确定的真空冷却系统,存在最佳真空泵开启温度和被冷物品质量;在使用真空冷却系统时,应尽量使其在最佳状态运行,此时单位质量的被冷物在单位温降下的能耗最小,即当量能耗最小。

采用环保制冷剂R290取代R22应用于四级自动复叠制冷系统，理论模拟计算表明，R290与R22有较相似的热物理性质，并且相同温度条件下R290有更低的饱和压力；相同压力条件下具有更大的汽化潜热，与R23组成非共沸混合工质能够获得更低的蒸发温度。采用混合制冷剂R290／R23／R14／R50进行试验，获取了-142℃的理想低温，冷量达到105W。

分析了内窥式冷冻治疗器的工作原理，提出了Ｎ２Ｏ液体节流制冷的工作方式，以该原理制造的冷冻治疗器容易消除冷疗器被冻结的危险，Ｎ２Ｏ的耗量大为减少，无噪音，同国外产品相比，更适合内窥式冷冻治疗。对该冷疗器进行初步测试结果表明，冷冻头温度可达－８０℃，在１ｍｉｎ内总参谋部东头能形成直径为１０ｍｍ的冰球。指出由于其制造成本低，对我国开展内窥式冷冻治疗的研究和推广应用有重要意义。

提出了一种基于Legendre直交多项式，在端点保持非对称连续性、一次降多阶的Bezier曲线降阶算法。降阶后的控制顶点矢量可以表示为降阶转换矩阵与原曲线控制顶点乘积的形式。给出了这个降阶转换矩阵的推导和计算过程。

目的评价3种不同原理的牙周洁治系统产生的电流值并为其临床应用提供参考。方法分别选择压电陶瓷超声波、磁致伸缩超声波及气动声波类牙周洁治系统,建立交流电流测量电路,于2018年4月21日、5月26日及6月7日分3次测量3种牙周洁治系统在低、中、高功率下产生的瞬间电流值和稳定电流值。结果压电陶瓷超声波与磁致伸缩超声波牙周洁治系统在工作时均产生交流电流,而气动声波类牙周洁治系统不产生交流电流。压电陶瓷超声波牙周洁治系统产生的电流值明显高于其他两种(P<0.05),磁致伸缩超声波牙周洁治系统产生的电流值与气动声波类相比差异无显著性(P>0.05)。压电陶瓷超声波牙周洁治系统产生的电流值与功率呈显著正相关(r>0.8)。结论压电陶瓷超声波牙周洁治系统在洁治过程中可通过产生交流电流刺激牙髓产生敏感及疼痛,而磁致伸缩超声波与气动声...

文章建立了一种基于N-S方程的共轴刚性旋翼流场数值模拟方法。通过对比不同前行桨尖马赫数旋翼的实验结果,验证了该方法的准确性和模拟ABC旋翼的适用性。运用商业软件ANSYS ICEM划分非结构化网格,采用了滑移网格和动网格技术,在FLUENT求解器中使用UDF程序实现了桨叶周期变距运动,对在悬停及大速度前飞状态下的XH-59A旋翼流场进行了数值模拟计算。计算结果表明:XH-59A旋翼在悬停状态上旋翼对下旋翼的气动干扰比较大,但随着前飞速度的增加,干扰逐渐减小;上下旋翼间的气动干扰随总距的增加呈先增大后减小的趋势。

在弧齿锥齿轮冷精整工艺过程中,热锻模具齿形的优化对于改善冷精整过程中齿面金属流动特性,解决齿顶尖部填充不满,以及啮合传动噪声的现象具有显著效果。选用农机变速箱齿轮,基于该齿轮功率大、强度高、工作环境为低速大负荷等特点,对齿轮模型进行精确建模,并进行TCA分析,通过导入齿面点的方式得到模腔模型。采用控制变量和数值模拟相结合的方法,改变刀盘直径将齿面修鼓。运用有限元软件DEFORM-3D,对成形过程进行模拟,对比观察两种齿面的速度矢量,解释了修形对改善金属流动方向的合理性。通过开模试验,进一步证实了该修形方法对于改善弧齿锥齿轮齿顶尖部填充不满,解决生产中存在的折叠、裂纹等缺陷具有显著优势。

为了改善齿轮副的对角接触现象，将常规弧齿锥齿轮的渐缩齿改为等高齿齿形，采用0号刀齿铣齿，从理论上避免对角接触。基于齿轮的局部啮合原理、齿面接触分析（TCA）技术和承载齿面接触分析（LTCA）技术，对相同条件下等高齿设计与常规齿轮设计的实际接触区、载荷及应力应变进行了分析。分析与加工试验结果表明：理论与实际接触区位置基本相同，所受力的大小以及应力分布也基本相同。与传统的齿轮设计相比，等高齿弧齿锥齿轮设计保证了齿轮强度、齿轮啮合质量，使其接触区规范且易于调整，有利于提高加工效率。

机床的生产加工过程中,会产生大量的碳排放,通过分析机床加工过程的碳排放相关量,预测碳排放值,从而达到降低碳排放的目的;将遗传算法对具有自适应性和函数逼近能力的小波神经网络的参数进行全局优化,来构建遗传小波神经网络模型,对机床加工过程的碳排放进行预测;并通过实验数据将遗传小波神经网络与传统小波神经网络的预测结果进行对比,结果显示,优化后的小波神经网络在机床碳排放的预测结果平均误差为0.48%,均方误差为20.5303,均优于传统神经网络,证实了在机床碳排放预测中遗传小波神经网络相对传统神经网络具有更高的逼近精度;从而能够较为准确地对机床碳排放进行预测和控制。

介绍了一种即热空气源变频热泵热水系统，分析了水路模块与热泵模块的理论耦合，得到冷凝器出水流量和温度与热泵系统制热量的关系，以及承压水箱流量和温度与热泵系统制热量的关系。测试了机组在变工况下给用户提供42℃、6L／min 热水的的运行特性，结果表明：运行时压缩机排气比循环加热式热泵热水器的排气温度和压力低并且稳定；运行的环境工况范围大，即在高温43℃和低温－7℃均可运行；制热 COP 随环境变化呈抛物线状变化，且在43℃、20℃和－7℃时，制热 COP 分别为12．6、4．5和3．8。