SA-BP神经网络检测镀镍铜线圈表面粗糙度
为了高效地检测镀镍矩形铜线圈的表面粗糙度,通过由工业相机、显微镜头、点光源等设备构成的硬件系统获取线圈表面图像,采用基于灰度共生矩阵的视觉检测方式,根据图像处理技术提取8个基于灰度共生矩阵的纹理特征参数,结合实际粗糙度值建立实验数据库,分析了特征参数与实际粗糙度值的变化规律;针对BP神经网络容易使权值与阈值陷入局部最优解,导致检测结果不准确等问题,采用SA算法优化了BP神经网络的初始权值与阈值,构建了SA-BP神经网络检测模型;根据训练结果,训练MSE由BP模型的0.000139降到0.000023,迭代次数降低22,说明SA-BP模型拥有更快的收敛速度与更优的网络模型;根据检测结果,检测最大误差幅度由BP模型的0.21μm降到了0.13μm,相对误差均值由5.41%降到3.45%,说明SA-BP模型具有更高的检测稳定性与准确性。
收录机特种电路和机构的分析及修理——自动选曲机构
普通结构的录音机芯按键力较重,特别是放音键,其按键力一般均在1.5到式千克左右,如此重的按键力给用户使用上带来很大不便。由于普通结构机芯的磁头滑板、压带轮都是由按键直接推动的,如减小按键力,必然会影响机芯的可靠性和主要技术指标,因此减轻按键力的根本途径是从机芯结构上进行改革,轻触机构也就因此而诞生。习惯上,这种具有轻触机构的机芯称为第二代机芯或轻触式机芯。
正弦波伏安法检测尿酸的研究
以玻碳电极为工作电极,利用正弦波伏安法在磷酸缓冲液中选择性检测尿酸。通过傅立叶变换比较了纯的磷酸缓冲液、尿酸和抗坏血酸的正弦波伏安法频域响应,进而发现在第5次谐波处选择性检测尿酸的可能。相比于传统的尿酸检测技术,该技术具有较高的信噪比,操作简单且无需对样品进行预处理。分析了玻碳电极表面抗坏血酸和尿酸的线性扫描响应,在不同扫描速率下两者的伏安图变化趋势相同。在裸玻碳电极表面,利用正弦波伏安法检测尿酸的检测限为1.0μmol/L,在250倍浓度的抗坏血酸共存时仍能利用第5次谐波选择性检测出尿酸。
基于CAN总线的温度测量节点设计
介绍了CAN总线技术及特点,提出了一种基于CAN总线的温度测量节点的设计,该系统采用单片机技术和CAN总线技术实现,给出了温度测量节点的硬件、软件的设计。经实际应用,使用CAN总线的温度测量节点在信号传输的实时性、可靠性、传输距离和测量精度有着显著的提高。
汽油机音调噪声评价模型的改进
汽油机工作时辐射的噪声有很大一部分是由齿轮、风扇等旋转机械部件产生的音调噪声,在定量评估用户的主观偏好性时,需要考虑音调噪声的负面影响。然而,研究中发现Aure’s音调度与主观偏好性的相关性很低,不足以充分反映音调特性对主观感受的影响。详细地分析了Aure’s音调度的数学模型,找到了Aure’s音调度与主观偏好性的相关性低的原因,依据音噪比(TNR)能更好地表达噪声中音调分量所占的能量比,且与主观感受的相关性较好,提出基于TNR对Aure’s模型进行改进,建立了一种改进的音调评估模型。结果表明,所提出的改进模型在汽油机声品质研究中有足够的相关性,提高了音调度模型的准确性。
汽车TCS液压控制单元特性测试与控制应用
为实现汽车牵引力控制系统(TCS)中的主动液压制动控制精细调节,搭建了基于dSPACE的液压控制单元(HCU)性能测试系统,对HCU电磁阀特征参数进行了试验辨识,确定了采用脉宽调制控制(PWM)进行制动压力控制时目标压力梯度和目标占空比的映射关系。将测试分析结果应用于基于滑模控制的TCS算法,确定了基于目标压力梯度的PWM车轮制动控制逻辑,并在Matlab/Simulink和AMESim联合仿真环境下进行了仿真验证。结果表明:所设计的主动制动控制算法能以较高精度有效调节车轮滑转率,从而改善车辆行驶性能。
混合线控制动系统制动力精确调节控制策略
鉴于电子液压制动(electronic hydraulic brake,EHB)系统液压管路复杂且难以集成驻车制动,而电子机械制动(electronic mechanical brake,EMB)很难满足失效备份的需求,本文提出了一种前轴采用EHB,后轴采用EMB的混合线控制动系统(hybrid brake by wire system,HBBW),研究了EHB的双闭环压力跟随PI控制算法和EMB的三闭环制动力跟随PI控制算法,使其制动力能快速准确地跟随目标值。在此基础上,提出了混合制动系统的制动力精确调节PI控制策略,最后基于d SPACE Autobox和Car Sim搭建了HBBW系统的硬件在环(Hi L)试验平台,进行了Hi L测试与算法验证。结果表明,混合线控制动系统可有效地协调工作,实现四轮制动力快速、精确调节,从而提高车辆制动性能。
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