为保证联合运输安全,对两车联合运输的驱动液压系统组进行了研究。同步控制是安全运输的关键,对驱动液压系统群和控制系统的可靠性要求很高。因此,必须对驱动液压系统群的寿命预测和可靠性增长进行研究。两车联合运输的驱动液压系统群的可靠性为对象进行了研究,首先对某运输车辆的可靠性模型进行了研究,建立了运输车传动系统的可靠性框图模型;并在此基础上建立了相应的可靠性数学模型;经过MATLAB软件进行计算,得到了驱动液压系统群的可靠性曲线和可靠度。并针对工程实践中的驱动不同步问题建立了驱动液压系统群的故障树模型,对故障树进行了定量和定性分析,最终找出了驱动液压系统的薄弱环节。进而可以在设计过程中就考虑到预防故障的产生,提高系统的设计水平,该方法可有效提高联合运输液压系统群可靠性。

根据大型武器装备液压系统的工作原理和故障特征，提出了一种基于无线传感器网络技术的实时监测方案。针对被测对象各个子系统位置分散、相关性强的特点，将无线传感器网络技术应用于信号传输，省去大量电缆连接，简化了系统，实现了监测系统的便携和小型化；通过建立装备的最小测试集，实现测试点位的优化配置，同时利用各智能节点完成信号采集、预处理和节点间数据融合，实现复杂测试系统的分布式计算，在降低数据流量的基础上，提高了监测效率和准确度。结合典型应用实例，阐述了监测系统的工作原理和软硬件设计方案。应用结果表明，该系统能够完成对大型武器装备液压系统的无线实时监测，实现故障的准确定位，且体积小巧，单兵可携，适用于战场快速抢修的需要。

外部渗漏与内泄漏是液压缸的常见故障，将导致建压或保压困难，难以准确定位等问题，而内泄漏还会降低容积效率，加剧油液温升，影响液压系统的工作性能。传统检测方法需要对液压油路拆解，操作复杂，存在安全隐患，而非介入式检测法精度较低，单一测量无法满足诊断要求。该文提出了一种基于多参量测量和信息融合的液压缸泄漏检测技术，推导了传感器与各故障源间的信度函数，采用D-S融合技术，得到传感器组对泄漏故障的一致性描述，完成对故障类型的判别。

针对柱塞泵检测诊断中故障特征模糊、成因复杂、难以准确定位的问题，结合决策树与支持向量机提出一种基于小波包分解与DAG-SVM的柱塞泵故障诊断方法。该方法预先对所用C-SVM和RBF核函数的参数进行优化，而后采用db5小波包对泵体振动信号进行三层分解以提取特征向量，将特征向量输入支持向量机完成其训练及模式识别过程。同时设计了柱塞泵故障诊断的一体化装置，通过模拟不同故障，利用已知故障样本完成支持向量机的训练过程，进而对待测样本进行故障模式识别。诊断结果与样本已知状态相符，验证了该方法的准确性。

将D-S数据融合技术引入液压缸泄漏故障诊断领域通过异类传感器获取液压缸泄漏故障下的多模信息将多源信息进行融合有效解决了单传感器判别精度不高的问题.利用AMESim软件分别对液压缸的内泄漏和外泄漏故障状态以及正常工作状态进行仿真提取其压力、流量、行程信号并利用数据融合技术进行故障诊断判别.

常规弹簧式套管刮壁器由于其在入井时刮刀体就已经张开无法与钻、铣、磨、通井等工具同时入井作业导致套管的刮壁作业必须在钻、铣、磨、通井等作业完成并起出管柱后才能进行。介绍了液压刮壁器的工作原理简述了其在现场应用过程中的施工要求。通过5口井的现场应用认为该工具的研制丰富了一体化管柱作业的内容实现了一趟管柱可完成钻磨、刮壁、通井等作业有效地减少了作业时间、降低了作业成本为钻完井及修井作业提供了一种新的思路。

文中以CDL1系列液压油缸为例,介绍了以自带二次开发接口的三维造型软件SolidWorks为基础平台,用VB6.0编程语言作为开发工具,对SolidWorks进行二次开发的过程,阐述了非标准件库的建立和调用的方法。为生产企业提供了具有实用价值并可提高选调效率的非标准件库及其建立与调用方法。

提出一种利用时间序列双谱分析实现电磁换向阀的故障诊断的新方法。通过将实验采集到的换向阀正常工作和出现故障时的振动信号进行双谱分析，可以观察到振动信号双谱幅值图存在明显差异。由此可知，时间序列双谱分析可以诊断出换向阀的不同类型故障，是一种实现液压元件故障检测的有效方法。