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基于BP神经网络的计量器具信息编码识别

作者: 董华 杨世元 苏海涛 窦仁鹏 来源:制造技术与机床 日期: 2024-09-26 人气:8
基于BP神经网络的计量器具信息编码识别
根据国家工作计量器具命名与分类代码规范,结合企业实际,选用5层信息混合字符编码方法,形成丰富的质量信息载体;采用CCD传感器接收图像信息、BP神经网络识别的方法,实现计量器具信息自动与人工双重识别功能;结合具体案例进行训练与测试,获得较好的识别精度。

声级计频率计权特性自动检定系统研究与实现

作者: 钟波 孙庆生 王雪晶 牛峰 来源:电声技术 日期: 2024-07-26 人气:2
声级计频率计权特性自动检定系统研究与实现
分析了现有声级计自动检定系统存在的问题,提出了一种基于图像识别技术的声级计频率计权自动检定系统的设计方法。该系统能够完成声场的自动校准和声压级的自动回放,并能根据摄像头采集的图像自动识别声级计的读数,同时记录检定结果,并将检定数据自动输出到检定报告中。该系统具有自动化程度高、操作简便、通用性强等特点。实验结果表明,该自动检定系统可较好地应用于声级计的检定工作。

一种棒材计数装置的研究

作者: 李俊飞 来源:计算机测量与控制 日期: 2024-07-24 人气:25
一种棒材计数装置的研究
介绍了棒材在线计数的意义和这一技术的进展,详细分析了影响摄像技术采集棒材特征的各种因素和干扰,研制成功了棒材在线计数装置并获得国家专利.装置在线采集链条上每组棒材端面的图像,经计算机进行图像识别,实现了各种规格棒材在线的精确计数.装置的创新点:数据采集箱用于隔离外界干扰;快速准确的图像识别算法;喷液装置使端面成像易于被识别;采集的数据参与过程管理.

基于图像识别技术的力值在线校准装置

作者: 倪守忠 费利萍 郭斌 俞新杭 来源:衡器 日期: 2024-05-05 人气:14
基于图像识别技术的力值在线校准装置
专用生产及检测设备通常无法产生标准力源,因而设备上使用的测力装置很难像材料试验机一样用标准测力仪进行校准;采用图像识别技术,可以将这些专用设备屏幕上显示的图象力值数据转换成可通讯的数字信号,并与计算机进行通讯,从而实现力值逐点在线校准。

基于超声传感技术的视觉自动识别系统

作者: 王敏 黄心汉 来源:华中科技大学学报(自然科学版) 日期: 2024-05-04 人气:28
基于超声传感技术的视觉自动识别系统
提出了满足机器人装配作业中对工件进行可靠识别与抓取的信号处理技术及检测方法,对能准确描述物体形状的特征提取方法进行了研究,设计了一种基于视觉与超声技术的机器人自动识别与抓取系统的结构,并在机器人装配作业平台上进行了物体识别与抓取的实验研究.

第二十二章 基于图像识别与传输的工业仪表无线识读装置设计

作者: 张华良 曾鹏 来源:仪器仪表标准化与计量 日期: 2024-02-29 人气:23
第二十二章 基于图像识别与传输的工业仪表无线识读装置设计
针对工业现场中大量传统仪表并不具有数据通信能力,无法与工业无线通信装置连接的问题,提出了一种采用图像传感器获取仪表表盘图像,通过图像识别得到仪表读数并进行本地显示和无线传输的工业仪表识读装置的设计方案。介绍了无线识读装置的主要结构和工作原理。

具有露霜判别能力的精密露点仪研制

作者: 陈振林 来源:仪器仪表学报 日期: 2024-02-04 人气:18
本文提出了基于图像识别的露霜判别方法,介绍了基于图像识别的露点仪的硬件组成,并对镜面结露(或霜)状态特征进行了分析.目前露点仪的检露方法普遍采用光电检测的方法,但是这种露点仪无法识别镜面上的凝聚相是露点还是霜点,测量误差大.

MBF200在指纹采集系统中的应用

作者: 徐俊 龙占超 来源:单片机与嵌入式系统应用 日期: 2022-04-21 人气:13
MBF200在指纹采集系统中的应用
介绍MBF200的性能、结构及工作原理.实现基于MBF200的SPI型指纹采集系统设计.该采集系统具有自动检测指纹、结构简单、使用方便的特点.

新型纵向微位移补偿控制系统的研制

作者: 张成 闫艳燕 张琳 来源:机械工程师 日期: 2020-10-11 人气:58
新型纵向微位移补偿控制系统的研制
图像识别技术广泛应用于人脸识别、计算机视觉、机器人等许多领域。与目前的光栅位移传感器和激光干涉仪相比,用图像识别的检测方法更方便、更低成本及更智能。为了实现新型纵向微位移机构水平方向运动的补偿,文中通过图像识别的方法,结合电子显微镜的拍摄和S-EYE软件的标记,搭建了微位移补偿的检测装置,通过TC5520V可编程运动控制器对机构移动数值转换脉冲数值,构成纵向微位移补偿的闭环控制系统,改善了机械传动式微位移机构精度。

基于边缘轮廓特征的变电站GIS典型缺陷检测

作者: 杜晨 侯悦民 张伟 来源:机械工程师 日期: 2020-10-06 人气:134
基于边缘轮廓特征的变电站GIS典型缺陷检测
传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针对这些问题,根据现下热门的智能化系统,结合图像处理、图像特征提取及图像识别算法,提出一种基于X射线成像技术的GIS开关的典型缺陷智能识别系统。针对图像拍摄传输过程中产生的噪声影响,对图像进行前期预处理;为减少识别所耗时间,对图像进行压缩;为获取图像轮廓特征,对图像进行边缘检测及数字形态学处理;最后采用LIBSVM对特征集训练。实验结果表明,该系统前期预处理能够很大程度上还原图像边缘信息,图像在压缩时最大程度保留边缘特征信息且智能识别系统识别率达到85%以上。
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