随着图像处理技术的飞速发展,汽车牌照识别技术已成为目前计算机图像处理技术的重要研究方向和广泛应用的领域之一.汽车牌照识别技术在目前的道路安全管理系统中起到非常重要的作用,这项技术可以大大加快道路安全信息化的速度.本研究采用了orientation_region()算子对汽车车牌图像的倾斜角度进行测量,使用外接矩形旋转法对汽车牌照图像进行旋转校正.并依据上述的方法创建了一个汽车牌照识别系统.本研究基于改进的倾斜校正算法的车牌识别系统,对含有汽车牌照的图像进行灰度处理,二值化处理,车牌定位,车牌校正和字符识别.对车牌定位技术和倾斜车牌校正技术进行了改进,提高此系统应对不同环境变化的能力.经实验表明,车牌的识别率得到了显著提高.

探讨研究X射线探伤底片的自动定级方法，运用X射线成像和数字图像处理技术，通过对预处理后X射线探伤底片图像的特征提取，得到产品焊缝内部缺陷的状态特征，结合人工神经网络方法实现模式识别，建立状态识别模型，并依据识别模型，完成产品焊缝内部缺陷的自动分类识别。

介绍了Ｂ超图像的预处理、边缘增强及轮廓提取等算法，讨论了图像处理过程中的人工修正，并提出，了一种利用Ｂ超序列截面图像的相关性，快速准确的提取图像轮廓的方案。

提出和证明了在三坐标测量机单镜头三维视觉系统中的图像噪声主要有三种(1)电磁干扰噪声;(2)季节、气候和时间变化引起的噪声;(3)物体的位置和视角变化引起的噪声.相应地提出了一种基于优化图像搜索模块的有效减少和消除噪声的预处理方法.理论分析和实验均表明,该方法具有简便、可靠和速度快的优点.

转子轴心轨迹是判断转子运行状态和故障征兆的重要依据,为了提高转子轴心轨迹分析的效率和智能化程度,重点研究了基于数学形态学的轴心轨迹图像的预处理方法,基于神经网络的轴心轨迹图像识别方法,在此基础上设计了一种基于虚拟仪器的一体化轴心轨迹分析仪。介绍了仪器的构成与工作原理,完成了仪器的设计与开发,并进行了现场试验,该仪器可广泛应用于各种旋转机械转子的状态检测与故障预判。

FIR滤波器是一种常用的数字滤波器，数字图像空域滤波算法是图像预处理中常用的处理算法。结合FIR滤波器在数字图像空域滤波算法中的实际应用，研究其在实际的硬件电路设计与FPGA实现中的关键问题，并提出了如何有效缩短设计电路的关键路径和提高数据吞吐率的方法。最后在XINLINX公司的芯片Virtex-ⅡXC2V1000上设计了高速滤波器，实现了数字图像空域滤波算法。

基于FPGA应用SOPC技术实现图像预处理，介绍硬件平台，系统工作原理，系统关键模块和片上系统的实现。

电路板手工制作过程中人工钻孔定位准确度要求高、耗时长、危险系数高,为解决这一问题需要机器代替人工自动钻孔。设计一套基于机器视觉的电路板自动钻孔系统。系统通过机器视觉进行电路板的图像采集,经过灰度处理、图像滤波及二值化、边缘检测等预处理后得到电路板线路边缘的图片,利用霍夫变换进行圆孔位置识别与定位,采用遗传算法对加工路径进行优化,通过C#语言编写控制机器程序,实现自动钻孔。实验结果表明:该自动钻孔系统能够准确、快速地进行电路板自动钻孔,大幅度提高了钻孔的效率和安全性。

图像式刀调仪是一种专门测量刀具预调整位置的精密设备,设备使用简单、便捷、非触控。文中构建了高分辨率数字摄像机的刀调仪视觉系统,深入探讨了视觉检测中有关图像处理的技术,编写了图像预处理、边缘检测、轮廓跟踪、刀具类型识别和图像几何参数计算的相关程序,并通过实验的方法找到了最佳的图像处理算法。改善了刀具预调整测量的准确性以及效率,进而改善了数控设备以及加工中心的精密性和效率。

传统人工手动利用X射线检测GIS开关对评定人员的技术素质、经验及外界条件都有很高的要求。评定人员工作量大、易受强光影响、效率低,且由于X射线极易对人体造成伤害,拍摄现场更是存在很大的安全隐患,远离拍摄现场又会造成操作复杂。针对这些问题,根据现下热门的智能化系统,结合图像处理、图像特征提取及图像识别算法,提出一种基于X射线成像技术的GIS开关的典型缺陷智能识别系统。针对图像拍摄传输过程中产生的噪声影响,对图像进行前期预处理;为减少识别所耗时间,对图像进行压缩;为获取图像轮廓特征,对图像进行边缘检测及数字形态学处理;最后采用LIBSVM对特征集训练。实验结果表明,该系统前期预处理能够很大程度上还原图像边缘信息,图像在压缩时最大程度保留边缘特征信息且智能识别系统识别率达到85%以上。