介绍了YAMATO公司自动称重机在聚丙烯包装线的应用,及其控制特点.

能源的开发和利用是人类进入20世纪不断探索的主题风力发电作为环保、经济型能源受到国内外研究工作者的广泛关注随着大功率等级的风机不断投入使用硬件设备大多数都是体积大、质量大特别有利于发挥液压系统体积小、重量轻、动态响应好、转矩大、无需变速机构且技术成熟等优点。本文主要对风力发电整个过程中（包括生产、运输安装、运行发电和检测维修）液压系统的应用进行举例说明和简单分析。分析表明在风电系统中液压技术是实用的、可行的并且针对液压系统在环境适应能力、能量传递效率等等方面的缺点提出了改进措施以适应大功率发电和更多工况下的工作需求。

首套全国产的TZφ180三辊连轧管机采用了当今世界上先进的液压压下伺服控制系统（HCCS）。经过一年多的生产运行,证明该套系统稳定可靠。主要介绍该系统结构,阐释其液压系统和电气系统构成,并指出了它的主要功能,给出了现场使用效果。

通过对三轴六自由度振动台系统的机械部分运动学和动力学分析、液压激振系统动态特性分析以及电液伺服控制原理分析建立了三轴六自由度液压振动台系统的整体模型。仿真结果表明所得的数学模型能够真实反映该系统的动态特性其模型频率特性与实际系统相近。

针对电液弯辊伺服控制系统，设计了PID神经网络控制器。该控制器不仅具备传统PID控制器结构简单、参数物理意义明确等优点，而且具有神经网络的自适应和自学习能力，能够在线调整相关参数，使控制系统表现出良好的鲁棒性和控制性能。仿真和实验均证明了其有效性。

宝钢钢管厂3^#油井管线水压试验机是一台集机械、电气、液压、传感、自动控制及计算机等技术为一体的现代化设备，在功能上很好地满足了钢管的水压试验要求，但在使用中也出现了一些问题，尤其是平衡缸位移超差问题。本文作者在建立增压系统与平衡系统数学模型的基础上，对水压试验机的特性进行了仿真分析。

通过对模糊控制理论的研究和分析后,提出了一种基于人工神经元网络的液压伺服系统自动控制方案,详细阐述了该液压伺服系统中模糊控制的总体框架、基本原理和组成结构。对基于人工神经元网络的控制原理和模型结构进行了分析,结合实际的液压驱动领域中的伺服系统组成结构和功能进行了分析,给出了详细带自反馈的智能控制系统。分析过程中重点以液压伺服系统的工作特点、性能参数作为研究主要对象。所设计的液压伺服智能控制系统进行了实验分析和仿真,仿真结果表明,基于人工神经元网络的液压伺服系统具有控制精度高、收敛速度快等特点,在性能上完全达到预期设计要求。