轴向柱塞泵松靴故障特征信号的分析与选择
通过对轴向柱塞泵产生松靴故障的机理分析,选取振动信号和油液温升信号作为监测参量,分析研究表明:泵壳体振动信号和外泄口油液的温升信号是轴向柱塞泵松靴故障的敏感特征参量.
轴向柱塞泵松靴故障特征信号的分析与选取
通过对轴向柱塞泵产生松靴故障的机理分析，选取振动信号和油液温升信号作为监测参量，分析研究表明，泵壳体振动信号和外泄口油液的温升信号是轴向柱塞泵松靴故障的敏感特征参量。
基于神经网络的液压柱塞泵松靴故障诊断
应用人工神经网络技术，对轴向柱塞泵壳体振动信号的功率谱进行了再处理，有效地诊断出了泵的松靴故障，为液压泵的故障诊断提供了新的途径。
轴向柱塞泵松靴故障特征信号的分析与选择
对轴向柱塞泵产生松靴故障的机理进行分析.选取振动信号和油液温升信号作为监测参量.分析研究表明,泵壳体振动信号和外泄口油液的温升信号是轴向柱塞泵松靴故障的敏感特征参量.
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