以电动汽车规模化接入电网为背景,以汽车出行链理论为基础,采用概率论的方法建立了电动汽车充电过程中电网负荷预测模型,并用MATLAB数据处理软件对模型进行了仿真分析。最后按照预测模型,在满足系统功率和电压前提下,根据有效功率最小原则建立了电网重构系统,结果表明重构后的电网供电功率有所降低。

研究了有限角 CT 重构压缩算法中有限角度和投影幅数对重构结果的影响. 通过仿真程序, 对不同的有限角度和投影幅数下的压缩重构结果进行分析和比较, 得出不同的有限角度和投影幅数下重构质量有很大的不同. 当缺失角大于等于 30°时, 重构质量很差. 说明压缩算法其本身具有较大的局限性.

对韶钢转炉钢渣进行在线高温重构制备重构钢渣掺合料,研究了重构钢渣微粉单掺或与矿渣粉、粉煤灰复掺对混凝土力学性能、抗渗和抗氯离子渗透性能的影响。结果表明,在混凝土中单独掺入30%工业重构钢渣微粉可制备出C30和C50强度等级的混凝土;利用工业重构钢渣复合掺合料替代30%以上硅酸盐水泥时,可以稳定制备出抗渗性、抗氯离子渗透性能良好的C60强度等级混凝土。

助步轮椅是一种可重构机构在助残工具中的应用。设计了一种集轮椅与行走功能于一体的助步轮椅,依靠人体上肢功能完好的力量,可实现路面上为轮椅形态的行进;依靠人体上肢功能完好的力量与楼梯扶手的协助,可实现上下楼梯的动作。解决了轮椅状态下的双摇杆机构与传动的设计、变换为行走状态下的双腿上下楼梯的参数计算问题。

　利用试件平移,得到不同位置的一组投影.把这些投影进行拼接,可以找到一种用完全数据重构大型试件CT(Computerized Tomography)图像的一种方法.通过仿真,表明可以得到清晰的切片图像.重构结果表明,本文的方法理论上完全可行.

基于SRAM的FPGA对于空间粒子辐射非常敏感,很容易产生软故障,所以对基于FPGA的电子系统采取容错措施以防止此类故障的出现是非常重要的。三模冗余（TMR）方法以其实现的简单性和效果的可靠性而被广泛用于对单粒子翻转（SEU）进行容错处理。但传统TMR方法存在系统硬件资源消耗较多且功耗较大等问题。总结了传统TMR方法存在的问题,分析了一些近年来出现的改进的TMR方法的优劣,针对其存在问题指出了改进策略,并展望了TMR技术的发展趋势。

目的:研究无患子复叶在风速0~22.7 m/s范围内的复叶形态变化及气动特性。方法:通过风洞实验及高速拍照法拍摄无患子复叶形态变化。结果:在实验风速范围内,无患子复叶出现6种状态,分别为叶轴大幅弯曲、U型稳定、叶轴低频振动、叶片对合稳定、高频振动及合成卷稳定。结论:随风速的持续增加叶轴倾角θ最终稳定在80°附近,叶片倾角θ1最终稳定在90°附近;复叶特征宽度相对变化数最终稳定在0.2附近;叶轴末端位移在空间范围内呈螺旋式上升。

该文提出了一种基于可靠性框图的电液系统重构设计方法。基于系统可靠性和故障分析,对系统资源进行统筹规划,采用重构设计思想对系统链路进行构件备份和优化,系统自动识别故障并触发链路迁移,使系统具备了一定容错性。大大提高了系统可靠性和任务完成率。

针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题,在分析矿山物联网的特点和小波变换系数层的基础上,提出一种基于小波域分块的多层小波变换自适应压缩感知图像处理算法。该方法首先采用bior4.4小波变换对煤矿井下图像信号进行多层分解,针对小波域中不同的区域采用不同的测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,然后利用稀疏自适应匹配追踪算法（SAMP）恢复高频系数,最后将高频系数和低频系数一起进行小波逆变换重构图像。仿真实验表明：与传统的压缩感知算法相比,该算法不仅能够以更低的采样率获得高质量的重构图像效果,压缩了图像大小,且能够快速地还原图像。

针对液压阀件特性影响因素多的特点,提出利用主成分分析方法对多影响因素进行相关分析,根据各主成分的贡献率对液压阀件特性多影响因素进行重构,实现液压阀件多影响因素特征提取,从而用较少的主成分代替多影响因素。研究结果可以有效的降低液压阀件特性与多影响因素耦合规律的分析难度,同时提高液压阀件特性建模的鲁棒性,解决由于输入变量过多所造成的建模效率下降的难题。