针对现有冷轧带钢表面的相似线状缺陷检测精度与识别率差的问题,提出一种局部二制模式LBP直方图特征与支持向量机SVM相结合的检测算法。通过对采集的大量划伤与夹杂的带钢表面缺陷图进行预处理,获得感兴趣区域,再进一步利用LBP等价模式获得目标区域的LBP直方图信息,结果显示可以很好地分辨缺陷与非缺陷,并描述的各种缺陷具有可分辨性。采用核函数为径向基函数核的SVM分类器训练识别,结果表明该方法对划伤和夹杂的缺陷检测准确率达98%。

按照不同的分类方式,介绍了几种典型冷轧带钢卧式活套的设备组成、结构特点及应用,并给出了设备主要参数(如传动装置能力及托辊间带钢垂度)的计算公式,为相关设备设计选型提供依据。

板形仪是冷轧生产线上的重要设备，其工作效果对带钢表面质量有很大影响。目前冷轧线上使用的板形仪多为接触式，其使用有一定的缺陷。Si—flat板形仪克服了这些缺陷。并能达到测量要求。对Si—flat板形仪结构和测量过程进行了描述，并对其关键的元件进行了详细的讨论，突出Si—flat板形仪测量的特点。

针对冷连轧带钢自动厚度控制系统的多变量、强耦合、非线性及纯延时等特点,提出具有简化PI结构的广义预测控制策略。将广义预测控制的目标函数改造成PI形式后,利用PI的反馈信息改善系统性能指标、抑制超调。简化后的PIGPC控制策略,计算量减少,提高了控制的实时性;同时利用预测信息提高了系统的稳定性;通过滚动优化,改善了系统的自适应抗干扰能力。仿真实验结果表明采用简化后的PIGPC控制策略,有效地改善了系统的动态特性,抑制了超调,提高了跟踪速度和控制精度。

介绍了唐山钢铁股份有限公司冷轧薄板厂酸洗车间的工艺设备特点及存在问题，针对其不足对酸洗工艺、设备、车间管理进行了优化。优化后产品合格率、成材率提高，原材料消耗降低，并为实现产品结构重大调整奠定了基础。

介绍了柳州钢铁集团公司冷轧厂重卷拉矫与包装联合生产线的主要工艺和设备参数。该生产线配置合理，具有投资省，产品质量好等特点。

结合冷轧带钢5种粘结缺陷的表现形式，分析了各自的形貌特征和产生原因。据此，生产中可判断出现异常的工序和环节，并及时采取相应的控制措施。

针对济南钢铁股份有限公司冷轧板厂产品易出现黑斑缺陷问题,从原料、工艺等方面分析了黑斑缺陷成因,并提出了控制带钢板形,优化卷取张力及退火工艺、加强乳化液管理等措施,较好控制了黑斑缺陷,产品合格率达96%。

为解决冷轧带钢表面缺陷信息量大,目前其信息归类、传送仍处于半自动化或离线的状态而造成专家用户接收缺陷信息延迟、产品缺陷影响持续扩大等问题,论文采用一种建立在冷轧带钢表面缺陷信息特点上的混合加权推荐算法,该算法使用加权组合方法将基于内容和基于协同过滤的推荐算法进行混合,避免了单一算法的信息数据解析受限、冷启动等问题。通过案例分析、与其它算法结果的对比,验证混合推荐算法对冷轧带钢表面缺陷信息推荐的适用性好、精准度高。

介绍了冷轧带钢轧机液压AGC的组成和主要参数的计算及液压系统的设计方法.