根据希尔伯特黄变换时间分辨率精度较高的优点以及兰姆波信号多模式的特点，将希尔伯特黄变换方法用于兰姆波层析成像中复杂波形到达时间的提取。首先，通过经验模态分解将原始信号分解成固有模态函数，然后对固有模态函数进行希尔伯特变换，以所得波形包络的峰值对应的时间作为多个兰姆波模式的走时。通过与原始信号峰值包络、希尔伯特变换包络和小波变换包络的比较结果表明，希尔伯特黄变换的包络更为平滑，可以准确地提取多模式信息。

兰姆波作为超声导波,可以对薄板类结构实现大范围快速的检测.然而,从兰姆波数据中提取定量信息时对检测人员的技术素质提出了很高的要求.文章用兰姆波层析成像仿真实现了铝板中不同缺陷的重建图像.结果表明:采用滤波反投影算法得到的层析图像给出了关于缺陷位置和类型的信息,从而使技术人员可以方便地识别出材料中的缺陷.

介绍一种将传统边界元法和兰姆波的本征模式函数相结合的混合边界元法,以此计算兰姆波在板材内部传播时遇到障碍物或不连续界面时所发生的反射(或透射)问题,得到了若干频率入射兰姆波与板中不同深度缺陷相互作用的关系.数值计算结果表明,兰姆波与板中不连续体相互作用后存在模式转换现象.此工作对板材兰姆波的快速无损检测有一定的借鉴作用.

兰姆波由于存在频散和多模式现象,使得兰姆波检测时缺陷的定位存在难点。本文提出了采用常规超声的脉冲反射原理来定位缺陷位置的方法,通过试验研究证明了这一方法是可行的,并采用时域和时频域两种算法进行缺陷定位计算,都取得了较好的定位精度。

介绍了两种目前常用的材料薄层超声表征方法--纵波脉冲回波法和兰姆波法.阐述了这两种方法的基本原理,并结合具体实例分析了这两种方法的应用情况、优缺点和适用条件等.

对发动机壳体的钢／绝热层层间脱粘缺陷，采用常规超声检测技术检测这种高声阻抗材料下有多层低声阻抗材料的脱粘缺陷有相当大的困难。通过对兰姆波传播特性的分析，并以相应的试验方法，验证了兰姆波在发动机壳体层间脱粘缺陷检测中的有效性。

推导出自由单层板频散方程的矩阵表达形式.通过Matlab编程,采用极小值法对该方程进行数值求解,该方法求解简单方便.并通过斜率法从频率-相速度点中确定了所有模态,从而求解出相应的群速度频散曲线.

由于铝舍金薄板异型结构件具有几何形状复杂、厚度较薄以及使用场合特殊等特点，增加了对其质量控制的难度。主要探讨了应用兰姆波检测铝合金薄板异型结构件的可行性，从试验中得出了检测的参数，并通过实践应用加以证实。

针对兰姆波频率方程求解问题,提出了以兰姆波相速度为自变量,用函数间断点划分求解区间的数值计算求解方法.通过Matlab软件对算法进行编程实现,绘制出了兰姆波在铝板和钢板中传播时的频散曲线,取得了理想的结果.该方法对兰姆波的工程应用有实际指导意义.