深凹曲面五轴数控加工自动编程研究
介绍了某深凹曲面零件的五轴数控编程过程及相关知识,将待加工面设为驱动几何体,将投影矢量设为刀轴方向,同时将刀轴相对于ZM轴侧倾-20°,生成的刀路轨迹工作效率高,充分发挥了刀具的切削速度,同时避免了干涉.经试制,达到尺寸要求并获得较高精度的表面质量,达到设计和精度要求.因此,对于深凹曲面类零件的加工,采用该工艺和加工策略是高效的.
相关法虚拟动态流量计的研制及试验研究
在动态流量的测试方法上做了新的尝试,提出了一种新的动态流量测量方法.以动态层流流量为研究对象,利用管道中压力脉动包含了流量信息这一原理,通过采集相距为L的两点压力信号对其进行互相关处理,得到渡越时间,从而求得管道内的平均流量.这一过程按一定的时间步长不断地进行,当时间步长趋近于零时,平均流量就逼近于瞬时流量.用无载伺服油缸进行对比实验,证明了这种方法的准确性和有效性,并对相关法的测量结果进行了标定.
基于超重力技术的液压油在线净化技术研究
通过分析目前液压系统油液过滤技术的发展现状,指出了各种净油方法存在的缺点与不足之处,进而提出一种综合应用超重力技术与旋流分离技术净化油液的新型净化技术,以达到对液压油液进行高效高精度净化的目的,从而为国民经济各行各业液压系统的安全可靠运行保驾护航。
角域多信息熵融合算法的EHA柱塞泵滑靴副状态评估方法
滑靴副是电静液执行器(Electro-hydrostatic Actuator,EHA)柱塞泵中受力最为复杂和薄弱环节,在变转速极端工况下对其健康状态进行有效评估对于EHA的安全稳定运行尤为重要。针对滑靴副在变转速工况下磨损故障特征机理复杂、难以揭示的问题。提出一种基于角域多信息熵融合算法的新状态评估方法,结合阶比分析与信息熵理论,针对EHA变转速极端工况提出“角域信息熵”新概念,运用BP神经网络和D-S证据理论构建基于角域多信息熵融合的滑靴磨损状态评估模型;最后在恒压变转速工况条件下,以滑靴外边缘偏磨磨损故障为例对评估模型进行测试试验验证和结果分析,证实状态评估方法有效性和评估结果的准确性。
某五轴数控加工中心在线检测关键技术研究
众所周时,当今制造业正朝智能制造进行转型升级,智能制造过程中的自感知功能很大部分是通过在线检测来实现的。在制造过程中引入在线检测能大大提高零件的生产效率和精度。通过研究某五轴数控加工中心中的HEIDENHAIN ITNC530数控系统,搭建了机床的探测功能;对该系统的TCH PROBE411探测循环的工作原理和执行过程进行了深入研究,进而实现在制造过程的自动对刀和加工原点精确修正功能,大大缩短了零件的加工辅助时间,降低劳动强度,提高加工效率。
斜盘泵滑靴副剧烈磨损过程的油膜润滑特性分析
斜盘泵滑靴副在发生剧烈磨损过程中,滑靴和斜盘将处于边界润滑状态,油膜润滑特性将发生较大的变化。为此,基于弹性流体动力润滑理论,结合滑靴副的实际工况,推导出滑靴副在剧烈磨损过程中的稳态等温线接触混合弹流润滑基本方程,并建立相应的数学模型。对模型进行数值求解,分析得出滑靴和斜盘接触区油膜压力、油膜厚度与泵转速和外载荷的关系。为斜盘泵滑靴磨损故障程度的影响因素分析及液压泵健康状态评估方法的研究奠定理论基础。
正弦加载液压泵故障振动信号的阶比多尺度形态滤波方法研究
液压泵在变载荷作用下会引起转速波动且发生幅值调制现象,振动信号呈现出明显的非平稳性,传统的滤波方法难于进行有效滤波。针对正弦加载液压泵故障振动信号提出一种阶比多尺度形态滤波方法,利用基于EEMD理论的时频阶比分析方法将正弦加载液压泵故障振动非平稳信号转化成角域平稳信号,再用多尺度形态滤波方法对角域平稳信号进行多尺度寻优和解调处理获得多尺度解调信号,并进行阶次谱分析得到振动信号的特征阶次。通过实验证实,该方法能对正弦加载液压泵故障振动信号进行有效滤波,且能提取出更多的有用故障信息。
浅析电液调节系统在火电机组及风电机组中的应用
通过阐述电液调节系统在火电机组及风电机组上的应用,结合实际应用案例,分析不同控制对象对电液调节系统的要求,为实现风力发电机电液调节的国产化提供参考。
相关法虚拟动态流量计的研制及试验研究
在动态流量的测试方法上做了新的尝试,提出了一种新的动态流量测量方法.以动态层流流量为研究对象,利用管道中压力脉动包含了流量信息这一原理,通过采集相距为L的两点压力信号对其进行互相关处理,得到渡越时间,从而求得管道内的平均流量.这一过程按一定的时间步长不断地进行,当时间步长趋近于零时,平均流量就逼近于瞬时流量.用无载伺服油缸进行对比实验,证明了这种方法的准确性和有效性,并对相关法的测量结果进行了标定.
一种新型液压缓冲阀的设计与分析
本文设计一种应用于工程机械的新型液压缓冲阀能够实现良好缓冲品质建立了数学模型并对动态特性进行了仿真分析.












