为研究六缸柴油机用消声器振动特性,通过模态分析、模态测试与振动测试相结合的研究方法来分析消声器总成的振动特性及其在发动机不同转速点火激励下的振动响应,以提高其1阶约束模态同时对消声器总成开展结构优化。研究结果发现,原消声器总成故障主要原因是前2阶约束模态在发动机点火激励频率范围内,在1000rpm、1360rpm附近与发动机点火激励频率耦合,形成共振,振动烈度由尾管自上而下逐渐降低,最终导致疲劳断裂。优化后,消声器总成1阶约束模态由50Hz提升至80Hz,在1000rpm处尾管末端振动烈度由433mm/s降低至44mm/s,提升效果显著。后期小批量市场验证表明改进效果可行、可信。该研究可为农业机械和工程机械用立式消声器结构的结构优化及故障诊断提供参考。

在动态流量的测试方法上做了新的尝试,提出了一种新的动态流量测量方法.以动态层流流量为研究对象,利用管道中压力脉动包含了流量信息这一原理,通过采集相距为L的两点压力信号对其进行互相关处理,得到渡越时间,从而求得管道内的平均流量.这一过程按一定的时间步长不断地进行,当时间步长趋近于零时,平均流量就逼近于瞬时流量.用无载伺服油缸进行对比实验,证明了这种方法的准确性和有效性,并对相关法的测量结果进行了标定.

通过分析目前液压系统油液过滤技术的发展现状,指出了各种净油方法存在的缺点与不足之处,进而提出一种综合应用超重力技术与旋流分离技术净化油液的新型净化技术,以达到对液压油液进行高效高精度净化的目的,从而为国民经济各行各业液压系统的安全可靠运行保驾护航。

滑靴副是电静液执行器(Electro-hydrostatic Actuator,EHA)柱塞泵中受力最为复杂和薄弱环节,在变转速极端工况下对其健康状态进行有效评估对于EHA的安全稳定运行尤为重要。针对滑靴副在变转速工况下磨损故障特征机理复杂、难以揭示的问题。提出一种基于角域多信息熵融合算法的新状态评估方法,结合阶比分析与信息熵理论,针对EHA变转速极端工况提出“角域信息熵”新概念,运用BP神经网络和D-S证据理论构建基于角域多信息熵融合的滑靴磨损状态评估模型;最后在恒压变转速工况条件下,以滑靴外边缘偏磨磨损故障为例对评估模型进行测试试验验证和结果分析,证实状态评估方法有效性和评估结果的准确性。

曲面驱动是复杂曲面加工中的一种高效刀轨规划方法。以典型的复杂曲面零件——“佛像”为载体，介绍了曲面驱动方法下的刀轨规划的原理，以及驱动面的设计思路和制作流程；同时对编程中的关键技术以及试制过程中的工艺工装进行了总结。该零件主要由多个复杂不规则曲面组成，采用“曲面驱动”进行刀轨规划，能获得与曲面近似的走刀轨迹和光顺的刀轴矢量。经试制，采用该刀轨规划策略和工艺方案，有效地提高了零件的表面质量，达到了设计和精度要求。

斜盘泵滑靴副在发生剧烈磨损过程中，滑靴和斜盘将处于边界润滑状态，油膜润滑特性将发生较大的变化。为此，基于弹性流体动力润滑理论，结合滑靴副的实际工况，推导出滑靴副在剧烈磨损过程中的稳态等温线接触混合弹流润滑基本方程，并建立相应的数学模型。对模型进行数值求解，分析得出滑靴和斜盘接触区油膜压力、油膜厚度与泵转速和外载荷的关系。为斜盘泵滑靴磨损故障程度的影响因素分析及液压泵健康状态评估方法的研究奠定理论基础。

液压泵在变载荷作用下会引起转速波动且发生幅值调制现象,振动信号呈现出明显的非平稳性,传统的滤波方法难于进行有效滤波。针对正弦加载液压泵故障振动信号提出一种阶比多尺度形态滤波方法,利用基于EEMD理论的时频阶比分析方法将正弦加载液压泵故障振动非平稳信号转化成角域平稳信号,再用多尺度形态滤波方法对角域平稳信号进行多尺度寻优和解调处理获得多尺度解调信号,并进行阶次谱分析得到振动信号的特征阶次。通过实验证实,该方法能对正弦加载液压泵故障振动信号进行有效滤波,且能提取出更多的有用故障信息。

在动态流量的测试方法上做了新的尝试,提出了一种新的动态流量测量方法.以动态层流流量为研究对象,利用管道中压力脉动包含了流量信息这一原理,通过采集相距为L的两点压力信号对其进行互相关处理,得到渡越时间,从而求得管道内的平均流量.这一过程按一定的时间步长不断地进行,当时间步长趋近于零时,平均流量就逼近于瞬时流量.用无载伺服油缸进行对比实验,证明了这种方法的准确性和有效性,并对相关法的测量结果进行了标定.

通过分析目前液压系统油液过滤技术的发展现状，指出了各种净油方法存在的缺点与不足之处，进而提出一种综合应用超重力技术与旋流分离技术净化油液的新型净化技术，以达到对液压油液进行高效高精度净化的目的，从而为国民经济各行各业液压系统的安全可靠运行保驾护航。

本文设计一种应用于工程机械的新型液压缓冲阀能够实现良好缓冲品质建立了数学模型并对动态特性进行了仿真分析.