文中对离心式旋转机械轴向力在线监控装置作了简单介绍，然后详细介绍了一种离心泵轴向力在线监控装置测力弹性元件的优化设计，为了保证测力传感器的性能，采用有限元法计算了不同结构及尺寸的弹性元件在轴向力F=39.2kN时的应力、应变及垂直位移的分布，在此基础上优选了最佳的弹性元件结构及最佳的电阻应变片贴片位置，显著地提高了测力传感器的灵敏度，并通过实验得到了验证。

以开发成功的微速差双转子系统智能平衡仪为例，对转速测量的意义、转速信号的提取、转速测量的方法及转速测量的软件实现等四个方面展开详细讨论。

转子失衡是旋转机械发生故障的主要原因,为降低振动必须对转子进行动平衡.现场智能整机动平衡仪是一种通过测相测幅进行整机动平衡的装置.首先介绍了整机动平衡的原理及动平衡仪的现状,然后围绕如何提取不平衡振动的幅值与相位详细阐述现场智能整机动平衡仪的软、硬件设计,最后通过实验证明仪器的可靠性.

旋转机械设备发生滚动轴承故障的早期,受环境噪声影响,故障特征轻微.为了有效提取滚动轴承的故障信号冲击特征,以时频分析为基础,结合信息熵理论,提出一种频带多尺度复合模糊熵的故障诊断方法.与模糊熵相比,基于方差的频带多尺度复合模糊熵可以定量地表征非平稳信号的数据信息,抗干扰性强,更好地反映出不同频带分量在时间轴上的变化特性.引入自适应带通滤波器,成功实现对微弱故障的特征提取和故障识别.仿真分析和实验结果表明,提出的方法较传统滤波方法在降噪抑制方面效果更好,能够快速识别滚动轴承的冲击特征.

针对旋转机械设备的故障特征微弱和环境噪声强等问题,提出了一种基于短时滑移模糊熵和局部保留投影法（locality preserving projection,简称LPP）的故障特征提取方法。首先,通过对滑移截断短时序列的架构分析,引入多尺度复合模糊熵,获得信号在不同复合尺度下的特征信息和故障潜在特征,能准确反应信号复杂度和不确定性;其次,应用LPP流形降维并保留信号的局部数据特征,设计最优带通滤波器,对轴承振动信号进行故障冲击特征提取。仿真分析和实验数据结果验证了该方法在强背景噪声情况下降噪抑制方面的有效性,具有快速识别和提取滚动轴承的微弱冲击特征的能力。

针对某型号3MW余热汽轮发电机组的定子共振问题，基于NX平台完成了定子机座的固有频率和相应各阶模态振型的数值计算研究，并通过锤击激振法对样机定子机座进行模态测试；数值计算结果与试验数据的对比分析表明：试验结果与理论分析值吻合程度良好，验证了该样机模型的有效性和有限元模态分析结果的可靠性。

分析了液压挖掘机基于与负载压力无关流量分配（LUDV）多路阀的电液流量匹配控制（EFMC）系统的控制原理，建立了EFMC系统的液压挖掘机虚拟样机模型，采用实时检测油缸速度信号的反馈闭环控制方法提高流量匹配的精度。分别建立液压挖掘机EFMC系统动力学模型与液压系统模型并根据其实际工况进行联合仿真，研究了挖掘作业过程动态特性及节能特性。与传统的基于LUDV的负载敏感系统实验结果进行对比，结果表明：EFMC系统与传统负载敏感系统相比，改善了系统的动态响应特性和稳定性，泵的压力裕度明显减小，提高了系统的节能性，反馈闲环控制系统动态响应特性也明显得到提高。研究方法可为进一步研究挖掘机的动态性、节能性、稳定性提供理论依据和参考。

为开发新式高性能轴向柱塞泵，在分析柱塞泵工作原理和运动规律的基础上，采用Kant-Huston方法建立轴向柱塞泵机液耦合作用的多体力学模型，根据轴向柱塞泵流体特性及控制原理建立其液压系统模型，并构建二者实时接口连接的虚拟样机模型。建立某型号斜盘式轴向柱塞泵的虚拟样机模型并进行数值求解和仿真模拟，数值计算和仿真结果基本一致。研究柱塞泵机．液耦合作用下的运动特性，泵出口流量及压力脉动特性以及柱塞泵的流量控制特性，并研究柱塞泵相应动态特性的影响因素及其变化规律。基于虚拟样机技术的建模、仿真研究方法，能够全方位预测轴向柱塞泵的各项性能，正成为轴向柱塞泵性能研究的重要手段。

液压挖掘机臂杆结构承受复杂的冲击载荷,其疲劳寿命存在许多不确定性因素。首先采用Miner准则,依据实验载荷谱和有限元方法对液压挖掘机工作装置寿命进行了预测。其次研究了结构疲劳寿命变化过程和灰色理论预测模型内在规律的一致性,建立了液压挖掘机工作装置疲劳寿命的灰色预测GM模型,并分别运用GM模型的两种形式———GM（1,1）线性模型及GM（1,1）幂模型对液压挖掘机工作装置进行疲劳寿命预测。分析比较Miner准则、GM（1,1）线性模型及GM（1,1）幂模型三种预测方法。结果表明,三种预测方法结果基本一致,灰色系统模型同Miner准则模型相比误差明显减小且非线性幂模型具有更高的预测精度。基于灰色理论的GM（1,1）幂模型考虑了非线性因素,更适合于液压挖掘机工作装置结构疲劳寿命预测。