轴承温度实时监控和预测是保障高速列车安全运行的重要手段。GM(1,1)模型具有建模样本量小、计算效率和精度高等优点,适用于轴温的实时预测。但在基于GM(1,1)模型的轴温预测中存在两个问题1.用于建模的轴温监测数据是离散整型,平滑性欠佳,导致预测精度不高;2.由于GM(1,1)模型在本质上是指数函数,具有单调性,导致在轴温升降趋势变化的拐点处预测误差较大。为此,提出一种基于灰色二次回归的轴温实时预测模型首先将采集到的轴温数据进行迭代三次的滑动平均处理,再将GM(1,1)模型和二次多项式进行融合重构,并采用最小二乘法求取重构后模型的参数值。应用该模型对某高速列车的后序5分钟轴温进行实时预测,结果表明在轴温先升后降、先降后升和连续波动的样本中该模型比GM(1,1)模型的预测误差分布更集中且数值更小;在不同通道类型的连续波动样本中,...

为探究混凝土的劣化规律,对混凝土的力学性能进行了预测,以试验室数据为基础,构建了各项力学性能指标的灰色GM(1,1)预测模型,预测各项指标的劣化规律。结果表明:以盐溶液作为冻融介质会加快试块的破坏,且不同盐溶液对试块的破坏程度存在一定差距;获得的灰色GM(1,1)预测模型精度满足要求,可用于预测灌区内混凝土建筑物的力学性能。研究成果可以为寒旱灌区混凝土建筑的寿命预测与后期维护提供参考,也可为不同类型混凝土的各项性能预测提供研究方法。

通过运用灰色理论,建立满足精度要求的GM(1,1)模型,预测冻融环境中PVA-FRCC使用寿命。结果表明:GM(1,1)模型的方差比C<0.35,小误差概率P>0.95,精度良好,可用于PVA-FRCC的寿命预测与分析;掺入PVA纤维可延缓PVA-FRCC相对动弹性模量的下降趋势,PVA纤维掺量为1%的PVA-FRCC相对动弹性模量下降曲线最平缓;在相对气温很低的长春,PVA纤维体积掺量为1%的PVA-FRCC抗冻使用寿命可达143年。

液压油各项理化性能变化对液压系统和元件的影响程度不同，且各因素间有一定的交互作用．因此，油液的劣化程度应综合评价．讨论了用灰色系统理论对油液性能劣化程度进行综合评价的方法．

采用传递函数的对比分析法和灰色关联度分析法对伺服缸动态试验中出现的问题进行了研究，得到了好的结果。说明这两种方法具有一定的应用价值。

数控机床主轴热误差是影响机床加工精度的主要因素之一,主轴热误差温度测点优化对于准确建立机床主轴热误差模型、提高机床精度具有十分重要的意义。提出一种基于模糊聚类与灰色理论的机床测温点优化方法,通过对主轴测温点进行模糊聚类分析,根据Xie-Beni有效性指标评定,将温度点归为几类,然后通过对模糊聚类后的测温点与主轴热误差进行灰色相关性分析,实现机床主轴温度测点的进一步优化。试验结果验证了该方法的可行性与有效性。

风力发电机组显著地经济效果与频发故障导致的设备利用率低、修复率时长、协调性差和重大经济损失等问题的矛盾日益突出。通过复合灰色理论在风力发电机组上的应用,提出了一种科学、合理和全面的效能评估方法。依据风力发电机组结构参数和技术参数的特点,按照效能来对风力发电机组的相关因素进行了合理划分,建立评估指标体系;然后,运用灰色理论和层次分析法对风力发电机组的效能评估进行了详细的研究,最后对其效能进行了综合评价。实验结果表明:这种效能评估方法能够有效地解决普通评估方法中难以解决的信息处理方式,优化了风力发电机组在实际使用中的分配和布局,为决策部署单位制定合理建议提供了科学决策依据。

以TC4钛合金棒料为试验对象,以数控车床作为试验平台,对空冷辅助车削钛合金端面的切削速度、背吃刀量、进给量等主要工艺参数进行正交试验研究。采用灰色关联分析法,对工件表面粗糙度、刀具磨损量以及工件表面硬度等工艺目标进行综合评价,使多工艺目标转化为单一考察指标,得到了最佳的工艺优化组合方案,并提高了试验效率。研究结果证明:用灰色关联分析法优化后的工艺参数能够有效降低工件表面粗糙度,减少刀具磨损,使工件硬度更符合切削要求。

为优化DANA基熔铸药柱成型的工艺参数,提高药柱质量,采用有限元仿真方法分别对18种不同工况的装药凝固过程进行仿真,并用灰色理论分析了炸药柱成型参数（浇注温度、浇注速度、药液黏度、环境温度和空气对弹壁的传热系数）对工艺指标（凝固时间、缩孔率和应力极值）的影响程度,分别针对单工艺指标和多工艺指标得出优化的工艺参数,优化后的凝固时间为1666.1s,孔隙率降至0.13%,热应力极值降至3.072MPa。结果表明,灰色理论可用于药柱成型工艺的参数优化。

介绍了灰色理论在水基动力无杆抽油机实验台测控系统中的研究与应用，分析了水基动力无杆抽油机应用灰色理论的可行性。并以水基动力无杆抽油机实验台动力液流量参数为例，应用GM（1,1）新陈代谢模型对其进行了预测，分析了模型精度，编制了GM（1，1）模型的MATLAB语言程序，为后续在实验台测控系统中应用及故障预测创造了条件。