频带多尺度复合模糊熵及其在轴承故障诊断中的应用
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
8.15 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
旋转机械设备发生滚动轴承故障的早期,受环境噪声影响,故障特征轻微.为了有效提取滚动轴承的故障信号冲击特征,以时频分析为基础,结合信息熵理论,提出一种频带多尺度复合模糊熵的故障诊断方法.与模糊熵相比,基于方差的频带多尺度复合模糊熵可以定量地表征非平稳信号的数据信息,抗干扰性强,更好地反映出不同频带分量在时间轴上的变化特性.引入自适应带通滤波器,成功实现对微弱故障的特征提取和故障识别.仿真分析和实验结果表明,提出的方法较传统滤波方法在降噪抑制方面效果更好,能够快速识别滚动轴承的冲击特征.相关论文
- 2021-02-09头/盘界面对润滑剂转移行为及分布的影响
- 2020-12-28喷丸表面粗糙度对疲劳寿命影响研究
- 2020-08-25汽车发动机缸体高效加工技术
- 2021-02-06高温合金超声振动钻削系统设计及试验研究
- 2021-03-19抽油机齿轮齿条机构疲劳寿命分析
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。