间距比对近壁串列双圆柱绕流影响的实验研究
这里基于圆柱绕流循环水槽实验台,结合粒子图像测速系统,对壁面边界层层流区域插入串列双圆柱模型进行了实验研究。通过改变横向间距比,结合速度流线、速度截面以及周期性对圆柱尾流和壁面附近流动不稳定性进行分析。结果表明Re=200时,横向间距比对圆柱尾流与壁面附近流动不稳定性影响显著。圆柱绕流结构方面随着横向间距比的增加,两圆柱间由封闭流动转变为非封闭流动,圆柱间旋涡对尺度先增大后减小至稳定,下游圆柱由旋涡对演变为上游剪切层单向绕流。壁面扰动方面随着横向间距比的增加,上游圆柱下剪切层加速效应增加,圆柱间近壁区域流动不稳定性增强;下游圆柱下剪切层加速效应减弱,近壁区域流速减小,导致下游壁面涡导逐渐消失,壁面流动不稳定性减弱。在过渡流状态下,近壁串列双圆柱尾流形成周期性的交替旋涡脱落,增强了壁面附...
过渡流下近壁单方柱绕流的实验研究
为了探究过渡流下不同雷诺数、不同间隙比的近壁方柱绕流的流动特性,该实验搭建了开式循环水槽,采用了粒子图像测速系统(PIV),对过渡流下近壁单方柱绕流进行了实验研究。结果表明雷诺数、间隙比对方柱的速度场、涡量场等均有明显的影响。增大C/D,方柱尾流形态由单涡逐渐变为对称的涡对,尺度逐渐减小,当C/D<0.8时,壁面与方柱相互作用明显。增大Re,方柱尾流处速度矢量旋度及涡尺度均增大,当Re=200时,C/D对方柱绕流特性有明显的影响。
模锻伺服液压机全生产过程的关键质量控制
模锻伺服液压机是一种新式金属模锻成形设备,靠液压油缸驱动施力挤压成形,目前市场上主要有单向伺服液压机和双向伺服液压平锻机。液压机面临的主要考验是如何保证连续生产过程的稳定性,即降低漏油、拉缸、卡阀、泵损坏等常见工程性故障。而这些问题多数是由于在液压机制造过程中细节原因造成的,通过制定一系列关键生产过程质量控制点并加以实施,能够有效的预防和控制伺服液压机“带病出厂”,大幅降低以上常见故障的发生。
ALC墙板在装配式混凝土建筑中应用的关键技术研究
以围护体系ALC墙板在装配式混凝土建筑领域中应用的关键技术为研究重点,对ALC墙板的性能特点、设计原理、连接构造进行了分析,并对ALC墙板在寒冷地区的应用提出了建议。
纳米MgO对水泥基材料性能影响研究进展
结合国内外最新研究成果,综述了纳米MgO对水泥基材料的工作性、力学性能、孔结构、耐久性能及收缩膨胀特性的影响,分析了纳米MgO水泥基材料的收缩膨胀机理。并针对当前研究的不足,提出了进一步研究方向,为后续纳米MgO的应用研究提供借鉴。
光学镜面多点支承技术初步研究
从弹性力学理论出发,分析了弹性板状材料的小挠度弯曲问题。基于弹性力学的基本假设和分析步骤,利用差分法对光学镜面在自重情况下的弯曲变形进行了详细分析,建立了简支条件下的弯曲分析模型。针对各向同性圆形光学镜面做了具体的模拟计算,对圆形镜面的多点支承问题进行了初步研究。
最小二乘分解算法在车型识别中的应用
提出一种最小二乘支持向量机的序贯最小分类分解算法。针对最小二乘支持向量机,通过对核函数的相关变换,将二阶的误差信息归结到优化方程的一阶信息中,从而简化运算过程。采用最优函数梯度二阶信息选择工作集,实现最小二乘支持向量机分解算法,提高了算法的收敛性。采用径向基核函数和交叉验证网格搜索的方法验证算法的分类准确性。实验结果表明,提出的分类算法应用于车型识别中,可以得到比其他分类方法更好的分类准确度。
某灵巧枪弹气动特性数值计算分析
为提高枪弹的命中精度,对一种增程灵巧枪弹的气动特性数值计算进行分析。建立枪弹计算模型,应用气动仿真软件FLUENT,采用数值仿真的方法,分析弹头及弹尾外形尺寸变化对灵巧枪弹气动特性的影响规律,并以国外枪弹为基础对其进行算例验证。仿真结果证明了该数值仿真方法的准确性,可为枪弹气动特性分析提供参考依据;随着弹尖半径的增加,枪弹阻力系数逐渐增大,升力及俯仰力矩系数的变化并不明显;随着圆弧部半径的增加,枪弹阻力系数增大,升力系数减小,俯仰力矩系数增大,枪弹纵向静稳定性减弱;随着交界处半径的增加,枪弹阻力系数减小,升力系数减小,俯仰力矩系数增大,枪弹纵向静稳定性减弱。
浅论液压滑模施工技术在公路桥梁施工中的应用
随着社会的发展,人民生活水平不断提高,交通运输业也随之发展起来。使我国的高速公路建设工程越来越受到重视。为了提高公路桥梁的施工质量,应在施工前选择合适的施工技术,以防止道路桥梁的建设中出现问题。目前,国内各地在修建公路桥梁时,为了提高工程质量和经济效益,往往采用液压滑模施工技术。液压滑模施工是一项先进的施工技术,采用千斤顶对模板进行滑动提升,并按规范浇筑混凝土。在全封闭的高空作业条件下,可以大大提高公路桥梁的安全性能。由于高速公路桥梁工程的复杂性,为了提高其稳定性,本文对采用液压滑模施工技术进行了研究。
基于神经网络的造纸过程定量水分系统预测函数控制
针对造纸过程中的定量水分控制系统具有大时滞、大惯性、强耦合及多变量等特性,提出了一种新的多变量系统的预测函数控制方法。首先给出了PID神经网络解耦控制方法,将多变量系统变成单变量系统;然后根据预测函数控制原理对单变量系统设计控制器,并结合Smith预估思想,有效地克服了时滞对控制系统稳定性及控制品质的影响;最后通过仿真,证明该控制方法使系统具有在线计算量小、跟踪快速和精度高等特点,能够实现复杂多变量系统的有效控制。