为了提高锂离子电池密封质量检测效率,解决工艺生产过程中人工参与过多和自动化程度不高等缺点,本文研究了一种基于机器视觉检测技术的电池密封检测系统。通过图像预处理、密封区域特征分割和提取判别密封效果,引导机械手完成电池分类。实验结果显示准确率达到98%以上,证明系统具有良好的鲁棒性,可以应用于检测工作中。