现有的液压缸内泄漏检测方法大都为实验室检测方法,主要为保压法、测量液压缸沉降法和量杯测量法等,上述方法均为静态检测方法,均无法在液压缸的使用过程中对液压缸的内泄漏进行态检测。详细地介绍一种基于小波分析提取液压缸内泄漏故障特征值来判断液压缸是否存在内泄漏故障的实时检测方法。该方法实时采集液压缸在运行过程中无杆腔液压油的压力信号并对采集的压力信号运用小波变换获得该压力信号的时频特性,分析获得与液压缸内泄漏故障相关的特征量,通过对提取的被检测液压缸内泄漏故障特征量与无泄漏故障的特征量进行对比的方式来实现对液压缸内泄漏故障的精确检测。可实现在液压缸的工作过程中对其内泄漏故障状态的实时检测,检测的准确度较高,具有一定的工程实际意义。

针对柔性制造车间调度问题的特点,提出一种求解该类问题的定点扰动-遗传算法（Fixed Point Disturbance Genetic Algorithm,FPD-GA）。根据车间生产实际构建以完工时间、机床负荷和设备使用率为目标函数的多目标优化模型。针对遗传算法局部搜索能力差、易早熟收敛的缺点,设计定点扰动策略,增强局部寻优能力,并改进传统的遗传选择操作,保持种群的多样性,提高遗传算法的进化效率。以车间生产计划为实例测试改进算法,并与典型遗传算法的测试结果相比较,验证新算法的可行性与有效性。

为了提高插装阀集成块的设计效率和整体性能,通过分析布局与布孔的设计流程,提出插装阀集成块CAD系统的总体结构.针对表面布局问题,构建了基于工程规则的插装阀块布局回溯算法,结合参数化配置下的库特征可实现集成块的快速正确布局;针对布孔问题,提出一种基于合作型协同进化蚁群算法的集成块多孔道布孔方法,解决了布孔顺序问题,实现了内部孔道连通的优化设计.开发了基于SolidWorks的插装阀集成块CAD系统,结合某液压机顶缸部分插装阀块的设计实例,验证了系统的实用性.

为了提高插装阀块的设计效率和工艺合理性,提出采用参数化设计方法获得表面液压元件布局和启发式布孔算法优化内部孔道连通顺序。通过建立二通插装阀孔及常用液压元件安装面的设计特征库,结合工程经验实现插装阀块的参数化表面元件布局。基于工程规则提出了内部孔道连通设计及其布孔顺序优化的启发式布孔算法,实现了插装阀块内部孔道的高效连通、顺序优化和设计校核。工程实例表明,孔道路径总长减少68.1%,工艺孔数量减少37.5%。

为提高液压缸零件工时定额预测的准确性及高效性,提出一种基于加工特征参数的DE_kmeans预测模型。首先根据工时影响因素提炼出历史及待预测加工特征参数;采用改进的DE_kmeans算法对历史加工特征参数进行聚类成组;对每个聚类组分别建立BP神经网络预测模型并基于历史加工特征参数进行训练;针对待预测加工特征参数,按照标准化欧式距离最小的原则划分至特定聚类组及预测模型;用该模型对待预测零件工时进行预测。通过测试实例验证该方法的预测误差控制在10%以内,证明该方法的可行性及有效性。

将某种新型液压缸综合性能试验台的加载系统作为研究对象,针对其易受外界干扰导致加载力不稳定、精度低的问题,提出了一种基于模糊比例积分微分(Proportional integral differential,PID)控制策略的试验台加载控制方法。首先根据试验台的结构特征与被动控制理论,构造位置系统与加载系统的联合控制模型,然后利用MATLAB软件仿真位置系统影响下的输出加载力,得到控制精度的影响因素。最后将模糊PID控制策略添加到原有的试验台加载系统控制模块中,使其能够动态调节控制器的参数,有效提升了输出加载力的响应速度,缩短了响应时间。

为解决1100 t全自动液压压砖机工作过程中存在的冲击振动和轰鸣问题，基于液压仿真软件AMESim建立液压系统仿真模型，对上缸进行动态仿真分析，找出了产生问题的原因，并通过加装减速回路和改进释压回路解决了问题，最后对优化后的液压系统进行了仿真验证，结果证明优化后的液压系统达到了理想效果。

针对汽车覆盖件液压机的特点设计基于比例插装阀的多缸变压边力液压控制系统;基于Simulink建立系统简化模型确定影响其性能的插装阀的4个主要可调参数即插装阀阻尼孔直径d长度l控制腔弹簧刚度K和预紧力Fs;采用复合形法进行参数组合优化仿真分析并在12500kN汽车覆盖件液压机样机上进行实际测试。结果表明系统动态响应性能得到明显改善。

根据粉煤灰蒸压砖的工艺需求，蒸压砖成型机压制部分采用上下缸同时加压的方法；在重点分析下缸结构特点的基础上，给出双泵双回路的液压控制系统。基于AMESim软件，建立液压系统仿真模型，对下缸动态特性进行分析。结果表明：该系统能够更好地满足实际需求，为实际液压系统的设计和参数优化提供依据。

滑块是液压机的重要受力结构对其进行优化设计十分重要。运用邻域培植遗传算法（NCGA）进行确定性优化设计并进行6σ单点稳健校核结果表明设计结果的稳健性较差;将NCGA算法与6σ稳健优化方法相结合在多学科优化软件iSIGHT中进行模型优化设计结果表明设计结果的稳健性达到99.999 9%。