介绍了应用光学干涉原理测量棱镜光学平行差的方法。棱镜可等效展开为玻璃平板,其入射面与出射面的光程差恒定,通过波长调谐方法,改变等效玻璃平板之间的位相差,从而用移相干涉术测量了光学棱镜的光学平行差。介绍了一种立方体玻璃90°偏差测量的新方法,斐索干涉仪的测试光束以45°入射到立方体玻璃内,入射波面经立方体90°二面角自准直反射,与干涉仪参考波面相干形成干涉图。分析了干涉波面与立方体玻璃二面角误差之间的关系,并通过移相式干涉仪给出了实测结果。

压电晶体(PZT)光学移相器作为移相干涉仪(PSI)的关键部件，其移相误差直接影响被测波面的相位复原精度。分析了压电晶体移相器在移相过程中导致干涉图旋转的原因——类进动，其本质是移相器在伸长的同时其参考镜端面法线方向绕着伸长方向产生旋转。利用典型的Hariharan五步移相算法。得出了类进动现象所导致的波面相位复原误差计算公式，给出了在测试孔径上的误差分布图。对影响误差大小的主要因素如干涉条纹的宽度、旋转的角度和测试口径等进行了具体分析，由此推导出在移相干涉仪光学调整过程中控制干涉图旋转误差的准则。

主动抗振技术是目前抗振干涉仪中研究的难点,其代价小、易于实现的方案是机电反馈式.在这种技术中振动信号的探测很关键,基于文中提出的采用单个光电二极管探测相位的抗振技术,获取的相位量数字化后由数字信号处理器分析得到应该补偿的振动量,送压电陶瓷(PZT)进行补偿.论述了系统各部分的工作原理和电路设计,并给出了实验结果.实验表明,本方案对于小于100wave·Hz的振动具有较好的效果.

为了测量运动物体的速度,基于多普勒效应构建了光纤速度干涉仪.系统由光源发射器与接收器、非对称马赫-曾德尔光纤干涉仪、光电接收系统、数据处理4个部分组成.光电接收探测器采集不同时刻运动物体的反射光波形成的干涉条纹,通过对数据进行分析和计算,获得运动物体的运动速度和加速度剖面.在霍普金森杆测量实验中,为获得具有良好对比度的干涉条纹,激光光源谱带宽应优于50kHz,功率稳定度为0.07dB,测速范围和测量精度由光纤干涉仪的延迟光纤长度决定.干涉仪的标定可通过测量延迟光纤长度为100m时的条纹常数来实现.测量结果表明,由干涉信号求得的膛口速度和由光触发脉冲求得的膛口速度之间的误差在1‰以内.

针对隧道的地质状况,结合工程实际和施工要求,设计了一种液压钢模台车。根据钢结构设计原理,对台车主体结构进行了设计,并根据施工的需要,设计了相应的机电液系统;为了保证台车的刚强度和稳定性,对台车的门架结构进行了有限元分析和优化。该台车成功地应用于隧道衬砌施工中,极大地提高了工作效率,确保了施工安全和质量,证明了结构设计的合理性。

根据新型可变式钢模台车变跨、变高等对液压系统要求,经方案设计、理论分析、液压元件选型、油路设计等,开发出了该台车的液压系统。该系统不仅满足台车的各项工作要求,而且与电气控制系统配合,解决了多油缸垂直升降和水平伸缩同步控制难题,实现了模板系统快速定位和精确校正,确保了洞库工程断面被复质量。

文章分析了4200 m3开体挖泥船泥舱结构特点和航行要求,介绍了泥舱密封装置的设计和安装方法。泥舱的密封布置包括垂直段密封、转角密封和底部密封。密封的形式为鼻骨橡胶挤压式密封,其整体分为左密封体与右密封体,通过左舷半体的密封橡胶与右舷半体的钢鼻的配合以及舱内外压力等作用实现密封效果。泥舱密封安装有分体式安装法和合体式安装法,文章阐述了密封安装的步骤和控制要点,对船体和密封的安装精度控制提出了详细要求。

为了使衬砌钢模台车适应不同隧道或变截面隧道的施工要求,基于钢结构设计原理,设计了一种用于钢模台车变截面的新结构。在分析变截面隧道特点的基础上,以4~6m范围变化的隧道截面为例,阐述了由可变形模板和弧拱架组成的顶模板的变截面结构的设计思想及过程,并与常用的台车变截面结构进行了比较。该结构可以使钢模台车适用范围更大,提高施工效率以及降低成本。

液压缸缓冲过程中的流动问题属于多体做相对运动的非定常流动,会对液压缸的工作性能及液压系统的稳定性产生影响。采用基于动网格技术的三维非稳态CFD方法,对液压缸缓冲过程进行数值模拟,分析缓冲过程对缓冲性能的影响。结果表明:采用带缓冲环的缓冲结构形式会在缓冲环后部区域形成旋涡区,使油液对活塞的阻碍作用增强,活塞的减速度变小,有利于缓冲;然后采用变参分析法研究不同的缓冲结构参数对缓冲性能的影响,分析结果能够为液压缸缓冲结构的优化设计提供指导。

利用光谱仪测得三种品牌共150个机油样本的光谱数据,再借助数据处理软件对原始光谱数据进行处理,处理后的数据先采用主成分分析法对机油品种进行定性分类,然后利用小波变换技术提取光谱特征信息,把光谱特征信息作为人工神经网络的输入建立机油品种识别模型,对机油品种进行定量鉴别。从每种机油50个样本共计150个样本中随机抽取120个样本（每种40个样本）用来建立神经网络模型,剩下的30个机油样本用于预测。品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为机油的品种鉴别提供了一种新方法。