结合真实海况数据,分别采用Pierson-Moskowitz波浪谱法和三参数威布尔分布对波浪、海流数据进行处理。将处理后的数据代入DNVGL-RP-F105规范提供的响应模型,计算不同组合海况下悬跨管道的涡激振动(VIV)响应应力以及响应频率。然后根据响应应力和响应频率,按照Palmgren-Miner线性疲劳损伤累积理论对悬跨管道的疲劳寿命进行校核。最后以某输气管道为算例进行计算,给出了海底管道疲劳寿命的计算方法和计算流程。

利用APDL参数化设计语言,建立了某剪叉式升降工作平台的参数化有限元模型,进行静载应力试验并与模拟值进行对比,最大误差为13%,在工程应用许可范围内,验证了整机模拟的正确性。对两种危险工况下的整机结构进行了静力强度、刚度有限元分析,得出剪叉臂体的薄弱部位,为下一步改进设计提供了依据。

阐述了一种液压变压器增压装置的节能思想及工作原理,提出了一种采用液压变压器的节能型封隔器高温高压性能试验装置。对封隔器高温高压性能试验装置的工作原理进行了详细论述,并建立了液压变压器增压模块的数学模型。结果表明,采用液压变压器的高温高压试验装置,能够在不产生节流能量损失的情况下正常运行,极大地减少了封隔器试验过程中的能量损耗。

信号的时域统计特征是最早应用且最为简洁实用的特征参数。目前,用于模式识别的时域统计特征的选用多是基于经验或者不加选择地使用,识别正确率难以保证。针对这个问题,提出一种可视化的特征优选方法。该方法根据特征数据的轮廓图,分析各维特征数据的聚类特性,去除聚类性弱、对故障区分无益的冗余特征维度,仅保留聚类性强的特征维度用于故障识别。在轴承故障诊断实验中,对故障信号时域统计特征进行优选,并采用BP神经网络进行故障识别。实验结果表明,优选后故障识别率得到大幅度提高。

在前期对新型隔膜泵液压动力端研究的基础上，以三缸单作用隔膜泵为研究对象，建立了液压动力端阀控缸速度控制系统的数学模型。对阀控缸速度控制系统的数学模型进行分析表明，在特定条件下阀芯位移与液压缸输出位移之间的传递函数可以简化为比例环节，并在此基础上推导出了电液比例阀输入控制信号与液压缸输出位移之间总的传递函数。最后，对所建立的阀控缸数学模型进行了检验及分析。

故障信号特征提取的准确性是保证故障智能诊断识别率的关键因素。低信噪比情况下,故障诊断效果下降。变分模态分解方法（VMD）在信号分解精度和抗噪方面具有明显优势。在分析VMD抗噪性能的基础上,提出以VMD分解的各模态能量作为智能诊断特征信息,并与小波包的特征信息进行对比研究。将滚动轴承两种故障特征信息通过BP神经网络识别,用不同信噪比的加噪故障信号进行测试,结果表明,在低信噪比情况下基于VMD模态能量的故障特征更具有可识别性。

结合神经网络和支持向量机的优点，针对实际应用的不同阶段，提出了一套基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术。该技术不但可以融入新的故障信息，而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态，并以往复压缩机气缸系统常见故障的诊断为实例，验证了该技术的有效性.

在仿真含高斯噪声和白噪声原始信号的基础上,使用了信噪比（SNR）和维持率（KP）性能指标,评估了采用3种小波族系（Symlets,Daubechies及Coiflet）、4种阈值选取方法（Rigrsure,Sqtwolog,Heursure和Manimaxi）和3种阈值重调方法（One,Sln,Mln）组合参数的去噪能力,并将最佳参数组合的小波降噪方法应用于往复压缩机故障特征提取。结果表明：采用Db4小波、Heursure阈值选取方法及Sln阈值重调方法,可以得到最优的去噪性能,不仅能够有效降低噪声往复压缩机信号中的噪声干扰,还最大限度的保持了原故障信号的特征。

介绍了高空作业平台开式液压行走系统原理分析了高空作业平台溜车、发出噪声的原因并提出了在系统中引入平衡阀这一解决问题的方法研究了平衡阀在高空作业平台开式液压行走系统中的应用。