材料不同，声发射信号的特点不同。为了提高声发射技术在监测摩擦过程中的应用水平，研究不同材料的声发射信号的特点是必要的。本文研究了铝与45钢摩擦时产生的声发射信号的特点，实验研究结果表明：在铝与45钢的摩擦过程中，相对运动速度对于正压力与声发射信号之问的关系有较大的影响；低速下，正压力与声发射信号之间无规律可言；高速下，随着正压力的增加，声发射信号各参数是增加的。

利用声发射信号的高频特性采集转子碰摩故障信息，采用小波分析技术把所得声发射信号分解在不同频带，对信号进行重构，从而消除背景噪声，并用小波包络谱分析方法识别故障信息。分析结果证明，基于声发射信号的小波包络分析可以检测出微弱的转子碰摩故障，是一种有效的早期故障诊断方法。

针对传统声发射源定位中,声发射信号到达传感器的时间受设定门槛电压影响很大,导致声发射源定位效果较差,提出了一种声发射源定位新方法.根据模态声发射理论,携带声发射源信息的声发射信号在结构中传播过程中,具有频散现象和多模态特性.因此,声发射源定位应基于同一频率下、同一模态导波到达各个传感器的时间和传播速度.通过对声发射信号进行Gabor小波变换的方法,在时频空间内确定某一频率下某一模态导波到达传感器的时间;并通过数值计算得到该频率处模态导波的群速度,从而实现声发射源的准确定位.通过薄板中声发射线源定位试验,证明了该定位算法的有效性.

介绍用多媒体声卡测量声发射的方法及相应的数据处理手段，给出了测试和处理的结果。

近年来，声发l.J作为一种新技术，已广泛用于材料研究与无损检测等方面，并愈来愈得到国内外的关注和重视，我们利用2通道声发射分析仪和瞬态波形存贮器，并通过波导杆对热裂化反应塔的进料口和合成氨装置高变管道的对接焊缝进行了在线监测，以评定材料中有无缺陷的发展和流体泄漏乡实践证明这种监测结果是令人满意的，该项技术确有其先进性与独特性，完全可以用于对大型结构件承载条件下完好性的评定。

本文论述了小波变换在声发射信号的事件计数特征参数检测中应用的理论和方法.用小波变换来检测声发射信号的事件计数特征参数,其准确率与域值电平的取值大小无关,从而可大大提高声发射信号特征参数检测的准确率.该方法可用于旋转机械(特别是大型汽轮发电机组)的碰磨故障和裂纹故障的检测.

采用美国生产的SAMOS型多通道全数字化声发射检测分析仪,对液化石油气球罐进行检测。选取合适的声发射设备和检测方案,正确采集各种缺陷的声发射数据,并通过活度和强度分析,评定检测结果,再用常规的检测方法进行复验。最后,对压力容器的安全性能进行综合评价,总结出压力容器检验中应用声发射检测技术的方法、经验和规律。

基于声发射检测技术原理,完成密封压力容器漏点检测装置声发射信号数据采集传输系统的硬件设计。通过设计低噪声前置放大器,解决密封压力容器泄漏时产生的弹性波信号微弱且易受干扰的难题。针对多个声发射传感器信号的同步检测,提出了一种基于FPGA及高速数据传输芯片CY7C68013A的多通道声发射信号同步采集传输模块的设计方案,解决了多声发射传感器信号同步采集和传输问题。多次实验结果证明了密封压力容器声发射漏点检测装置、声发射信号数据采集传输系统的实用性和有效性。

针对钻削加工时难以直接观察刀具磨损状态的问题,基于声发射采集系统设计了超声轴向振动钻削刀具磨损状态监测装置,并在7075铝板上进行超声振动钻削试验。分析刀具磨损状态对声发射信号RMS值的影响,并通过小波分解技术对比分析刀具在不同磨损状态下的声发射信号变化规律;根据声发射信号对刀具磨损状态进行实时监测。试验结果表明:声发射信号的RMS值与刀具的磨损程度呈正相关;通过小波分解可知,随着刀具磨损的增加,信号的能量逐渐由低频段向高频段转移,可以通过监测声发射信号RMS值与能量的变化实现刀具磨损状态的有效识别。

为解决大型回转支承转速低、背景噪声大、常规的声发射诊断方法难以适用的问题,提出一种基于灰度图和ResNet模型相结合的声发射信号处理方法。将声发射信号编码为二维灰度图像,并通过ResNet模型识别声发射信号编码得到的灰度图,通过训练模型实现对大型回转支承的故障诊断。对某型号大型回转支承进行试验,结果表明:以时序二维化后的灰度图作为故障诊断依据,可以显著提高回转支承的故障诊断准确率;相比于传统方法,所提方法泛化性能和鲁棒性能更好,可以很好地应用在实际工况中的大型回转支承故障诊断。