针对狼群算法因其游走行为的局限性而导致该算法寻优速度慢、精度低且易陷局部最优的弊端,将天牛搜索方式种群化且增加自适应步长更新与两须距离关联机制再引入狼群算法,提出基于改进天牛须搜索策略的狼群算法(BWPA)。新算法既有单一搜索而跳出局部最优又有精细搜索的优势。通过运用基准测试函数对BWPA进行50/1000维的仿真测试,并与其他智能算法进行比较,结果表明BWPA在低维和高维下皆具有更快的收敛速度和精度且能跳出局部最优,证实天牛须搜索对狼群算法的改进是有效的。

基于人体下肢关节运动机理与下肢生物力学,介绍了下肢关节的结构、功能和运动范围。对人体下肢进行简化,建立下肢简化数学模型,获得髋、膝和踝关节的姿态坐标方程。利用UG建立模型,使用Adams与OpenSim分别进行仿真测试,得到下肢关节角度、步高和步长曲线。借助Xsens DOT商用穿戴式传感器进行实验测试,仿真结果与实验测试结果相似,关节的角度、步高步长曲线与实际人体行走时测试结果吻合。表明简化模型和仿真测试合理有效,符合人体下肢行走过程。研究为运动测试、康复医疗和外骨骼设计等领域提供了一种简化研究方法。

选择AMEsim软件仿真测试了公路、铁路用牵引车的液压控制系统,对液压系统实施了改进设计,达到了良好的运行稳定性。原方案在3s时形成了震荡曲线,此系统不太稳定,需对其运行状态进一步改善。通过行走轮设置液压回路的方式来实现高度灵活调节的功能,从而使行走轮在运行过程中完成升降的过程,以适应不同高度的路面。

电控自动变速器ECU性能的好坏直接影响其控制能力和功能的实现,而变速器的控制功能越来越信息化和智能化,使得控制单元也越来越复杂。对于系统开发而言,既要追求较短的开发周期,又要保证系统可靠性,因而硬件在环仿真测试应运而生。该测试方法已经得到国内外各大汽车制造商的普遍认可,通过实际应用,能够最大限度地改善ECU性能。本文针对国外某款自动变速器,

简要阐述了高速PCB设计的主要内容,并结合Cadence软件介绍其解决方案.比较了传统高速设计方法与以Cadence为代表的现代高速设计方法的主要差异.指出在进行高速PCB设计过程中必须借助于EDA软件工具进行定性和定量分析,进行仿真测试,才能保证设计成功.

在常见的光伏电池模型基础上,结合工程实际,保留影响光伏电池输出性能的潜在参数,引入光射角函数、能量守恒定律,并模拟特定地区一天内光照强度分布函数,建立光伏电池实时跟踪模型。通过仿真测试,分析影响光伏电池输出性能的若干关键因素,并由跟踪模型探究光伏电池的理想工作模式,为光伏设备转换效率快速评估和合理使用提供依据。

摘要: 舰船应用对起锚机液压系统的性能提出了更高要求，针对当前舰船起锚机液压系统故障分析过程中存在的速度慢、工作过程复杂、误差等局限性，以提高舰船起锚机液压系统故障分析精度为目标，设计了数据挖掘技术的舰船起锚机液压系统故障分析方法。首先采用多传感器对舰船起锚机液压系统故障信息进行采集，并采用主成分分析法提取舰船起锚机液压系统故障分析特征，然后引入数据挖掘技术建立舰船起锚机液压系统故障分析模型，最后在Matlab2018平台上与传统舰船起锚机液压系统故障分析方法进行了仿真对比测试。数据挖掘技术的舰船起锚机液压系统故障分析精度超过94%，而传统方法的舰船起锚机液压系统故障分析精度低于88%，同时舰船起锚机液压系统故障分析速度也得到了改善。