分析船舶舵机液压泵的弹性套柱销联轴器故障案例,探究故障信号特征与故障机理间的关系,总结故障,分析规律,为类似故障问题的诊断分析提供参考。

飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道断裂,以及回油压力过高等诸多液压系统的致命故障发生的概率增加。通过液压系统试验台构成分析及仿真验证,建立了完善的飞机液压系统故障模拟试验台。制订液压系统故障模拟试验方案,在模拟试验台完成试验。采集正常状态、不同工况、预置故障试验和加速寿命试验的数据,获得可靠的飞机液压系统关键征兆参数。通过对比分析不同工况数据的时频特征,确定均方根可用于时域故障特征分析,小波包能量谱可用于频域故障特征分析。利用时频故障特征,通过正常及预置故障试验数据,验证了所提出的检测方法的有效性。

为提升硫化机液压系统的可靠性,提出一种故障诊断和管理系统,可实现各个液压元件的信号调理、数据采集、数据分析、信号监测、功能管理和故障诊断等功能。确立系统功能框架和故障诊断流程,基于程序内虚拟设备与被测参数建立映射关系,实现硫化机液压系统故障点的准确定位。对交互管理模块、数据采集与分析模块和网络管理模块等关键功能模块进行设计,通过被测数据的状态分流,有效改善硫化机液压信号的采集与分析的同步性。

随着液压系统在各类装备中的广泛应用,其故障诊断与健康管理已成为当前研究的重要方向之一。文章阐述了液压系统故障诊断的三种主流方法及其衍生方法,对比分析了这些方法的优缺点及近年来的研究现状,最后对液压系统的健康管理状况进行了总结和展望,以期对液压系统的健康管理及全寿命研究提供一定的参考价值。

本文主要研究海洋石油钻井平台液压系统故障诊断技术,通过收集液压系统运行数据并运用数据驱动方法,构建了液压系统故障诊断模型,并进行了实验验证。本文提出的故障诊断方法采用了多种数据挖掘和机器学习方法,对液压系统的工作状态和行为进行监测和分析,提取特征信息,进行模型训练和优化,最终实现了对液压系统故障的诊断。本文的实验结果表明,采用深度学习算法的液压系统故障诊断方法相对于机器学习算法具有更高的准确率和更强的泛化能力。本文的研究成果不仅可以提高液压系统故障诊断的效率和准确性,还可以帮助企业减少因故障导致的生产停滞和维修成本,从而提高企业的生产效率和经济效益。

在海上石油平台的各类设备中,起重机占有十分重要的地位,是设备搭建、货物运输的重要设备。液压系统是起重机正常工作的动力装置和控制装置,对其进行准确高效的故障诊断是起重机安全可靠工作的保障。该文对海上石油平台起重机的液压系统进行组成结构分析、系统故障分析和元件故障分析。其中,系统故障分析以起升模块没有动作、起升模块动作无力2项为例进行阐述;元件故障以液压泵元件和液压缸元件为例进行阐述。在此基础上,提出一种基于T-S模型的故障诊断方法,给出该方法的实现流程和数学模型,并针对起升模块自动下降这一故障案例进行实际分析。案例分析结果显示:经过T-S模型的模糊概率计算,起升模块自动下降故障类型发生的概率更高,故障得到有效诊断。

随着我国工业技术的不断发展和进步,现代工业设备不断更新发展,为工业化进程提供了强有力的支持。油压机作为常见的工业设备,其使用过程中的维护与管理非常重要。通过对油压机养护管理的调查发现,油压机液压系统故障发生率最高,对于油压机的性能影响也最大。为此,本文针对油压机液压系统故障的诊断与维修进行研究,根据液压系统工作原理对现阶段故障诊断技术进行分析,并且就故障的维修进行谈论,为油压机液压系统故障的处理提供帮助。

工程机械中的液压系统能够给整个机械设备提供源源不断的动力,对设备的运转起控制作用,可以减轻工作人员的工作压力,缩短工作时间。由于国内机械化水平越来越高,机械液压系统得到了广泛的应用。但在实际工作中,液压系统容易出现故障,且故障类型复杂多样,影响着工程机械设备的正常运转。基于此,本文先简要分析工程机械液压系统的组成、作用及常见故障类型,探索其故障诊断方法,提出故障排除策略,希望供以参考。

为解决传统专家系统推理方法中存在的不足,将基于案例推理方法引入某型舰船液压故障诊断系统的设计中,阐述了基于案例推理的故障诊断机理,从案例表示方法、案例检索算法、系统结构及工作流程三个方面介绍了基于案例推理的某型舰船液压故障诊断专家系统设计方法。故障诊断实例分析结果表明,所设计的系统能够提高舰船液压系统故障诊断的准确性和高效性。

液压起重机是最重要的工程机械品种之一,广泛用于各类基础设施建设及维修工程中。卷扬系统是液压起重机的核心子系统。该文针对某型液压起重机卷扬系统出现的抖动问题,进行了详细分析与测试研究,找出了故障原因,并总结得到了此类故障的一般诊断方法。该文提出的方法为液压起重机卷扬系统的抖动故障诊断提供了参考。