水轮机调速器作为水电站的重要设备,其故障直接影响到水轮发电机组及电力系统的安全稳定运行和经济效益。水轮机调节系统的故障,主要表现在电气、机械、液压三方面,其中机械、液压系统故障约占调速器故障的60%以上。通过分析调速器机械故障、液压渗漏的原因,并对系统管路、阀件及密封进行改造和优化,可有效消除机组在运行过程中存在的隐患,切实提高设备的可靠性及稳定性。

液压泵具有高负载的特性,在液压机上广泛应用。为了提高液压泵典型故障诊断精度,设计了一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化径向基函数(RBF)网络的液压泵典型故障诊断方法,然后对对液压泵典型故障进行实验测试。研究结果表明对比PSO-RBF与UKF-RBF发现,CSA算法在寻优能力方面获得了明显提升,表现出来很高的收敛效果。CSA-RBF故障诊断水平最高,故障诊断缩减了总体耗时,检测平均精度能够达到97%以上,具有很高的精度保障。该方法有助于提高液压泵的使用寿命,为后续的参数优化奠定一定的理论基础。

研究旨在探讨钢铁制造中液压设备的维护与故障诊断策略,以提高生产效率和设备可靠性。首先,通过文献综述和实地调研,分析了当前液压设备的常见故障原因和维护需求。随后,提出了一套维护策略,包括定期保养、故障预测和紧急维修,以最大程度地降低故障率。同时,采用先进的故障诊断技术,如振动分析和红外热成像,实现了对潜在问题的早期检测和快速诊断。最后,通过实验验证了这些策略的有效性,并提供了具体的操作指南,以帮助钢铁制造企业提高设备的可靠性和生产效率。

液压机械电气设备广泛应用于工业生产中,其自动控制系统的性能对生产效率和产品质量有重要影响。本文提出了一种基于PID技术的液压机械电气设备自动控制系统设计方案,通过优化传感器布局、PID参数自整定、构建安全保护机制等,实现了系统的高精度控制和故障自诊断。仿真结果表明,该方案能够显著提升控制系统的动态性能和鲁棒性,为液压机械电气设备智能化升级提供了可行的技术路线。

为提高液压缸内泄漏故障的诊断精度,实现智能故障诊断,以EHA液压系统为研究对象,基于距离区分技术对故障特征进行提取,以时域、频域、小波能量以及AR模型等参数为主要敏感特征,并通过机器学习算法以及BP神经网络算法对故障特征进行分类。结果表明,相较于BP神经算法,机器学习算法分类精度更高,能对液压缸内泄故障进行有效诊断。

液压启闭机对于保障水利工程设施的安全运行,防洪排涝、水资源调度等方面起着关键作用,一旦发生故障将会导致水位失控、设备损坏等事故,影响水利工程的正常运行。为掌握液压启闭机运维情况,快速识别异常状况,基于数字孪生技术和贝叶斯理论,构建了液压启闭机的故障诊断模型。首先,分析液压启闭机的日常运行状态和数智柜存储数据,构建液压启闭机的数字孪生体系;其次,结合专家经验及历史故障数据建立基于贝叶斯网络的数字化液压启闭机故障诊断模型,通过实例进行敏感性分析并对故障事件排序,结果表明所建模型根据输入概率能准确诊断液压启闭机故障事件,溢流阀阀芯位置异常、油箱油位过低、换向阀未换向为主要故障因素,且与实际运维状况相符;最后,结合公理验证该故障模型的合理性和有效性。

混凝土泵车利用液压将混凝土连续长距离输送到施工点,依靠灵活、高效及灵活的机动性能,广泛应用于各种工程施工。而液压系统因原理复杂、液压冲击及多种因素的影响,在施工过程中时常发生故障,有时通过故障现象难以直接判断故障原因影响施工。本文提出了一种基于同步压缩小波变换的液压系统故障诊断方法,首先,于自行搭建的混凝土泵车液压系统故障诊断实验台上分别测试了空泵、正泵、反泵及臂架折叠收展四种典型状态的振动信号;然后对四类典型振动信号进行同步压缩小波分解得到相应分量,利用互相关准则计算各分量与原信号的互相关系数从而筛选出有效分量并计算近似熵得到特征向量;最后将特征向量输入模式识别系统进行识别。结果表明,该方法能够准确地识别出液压系统的4种典型故障类型,与传统的故障诊断方法相比,有效地提高了液...