为了深入分析产品形态与消费者情感需求之间的关系,从认知心理学的角度,探索性地提出一种“设计特征-形态美度-感性意象”的灰箱模型,进行产品形态多意象预测。首先运用形式美学法则与计算美学理论构建产品美度指标评价体系;然后利用灰熵关联分析方法计算美度指标对多意象的影响程度,筛选主要的美度指标,避免冗余信息输入对模型预测精度的影响;最后结合各意象相互联系的特点,以主要美度指标为输入,以多意象为输出,构建多输出最小二乘支持向量回归机预测模型。利用该模型对汽车前脸3个目标意象进行了预测,结果表明其预测精度较高。

为了快速准确地评估出形态的美观满意程度,运用潜在语义分析法建立了形态美度综合评价方法.首先构造形态美度指标体系,建立美度评价矩阵;然后选用部分样本,经奇异值分解建立形态美度潜在语义空间;最后对语义空间降维,以样本理想美度值为目标,进行新样本形态美度综合评价.以动物脸部图案的美度综合评价为例,经实际调研对比验证,表明该方法能简单、客观、比较准确地进行形态美度的综合评价.

为了客观地分析消费者内隐的美感,提出了基于外显产品形态而进行美度评价的模型.总结美学评判知识,提出了10个产品形态美度的衡量指标;应用聚类分析获得针对目标产品的代表性美度指标,并运用结构方程模型验证了指标的合理性;运用神经网络建立产品形态与美感之间的映射关系,模拟人的审美认知过程进行美度评价;以紫砂壶美度评价为例进行验证分析,结果表明建立的模型是可靠的,可为产品形态设计提供有效辅助.