针对飞机结构件生产线设备布局物流成本高、设备布局不合理等问题,提出采用遗传算法对飞机结构件生产线设备布局进行优化,寻求最优布局方案。研究重点为遗传算法在多设计变量及工业生产过程中的应用。分析历史订单数据,得出各设备之间的物流关系,并以此建立以历史订单数据和物流成本最低为目标函数的优化模型。在优化过程中,考虑实际基因型交叉情况,提出采用以两设备之间的历史订单数最大为约束条件来进行交叉操作。采用MATLAB软件和Plant Simulation软件对该模型进行仿真,两者仿真结果表明优化后的设备布局在实际生产过程中有效降低了物流成本,且各设备间的物流量较为均衡,符合生产经济性原则,验证了遗传算法求解飞机结构件生产线设备布局的可行性与有效性。

飞机构型管理是一个复杂的系统性协作问题,涉及到协同研制中许多学科和部门,一直是型号研制和批生产中的技术难点。在分析构型管控与项目管理的映射关系上,应用项目管理的原理和方法,提出创建构型项目管理的一般流程。通过构型项形式化表达的定义,建立了相对独立的管理模块和构型计算的依据。通过定义工业活动结构,结合项目视图管理框架技术,实现在构型项管理、控制、纪实与审核过程中对构型数据变化的管控。在此基础上,建立了基于项目管理的构型管控模型。该技术已经在机翼构型规划项目过程中得到了应用验证,该构型管控模型具有很好的效果。

提出一种基于时延Petri网的飞机典型部件装配线的建模方法,通过此方法对飞机部件装配线进行仿真和优化,提高飞机典型大部件装配线的效率。根据部件装配线的特点,以Petri网替换算法为基础建立了飞机部件装配生产线Petri网模型,基于此模型进一步构造出Td PN网模型,通过对Td PN模型和该模型的可达标示图的分析,求解出各个装配工序的最早装配时间和最晚装配时间来对整个装配线进行优化。最后,以某型飞机外翼装配线为例,建立仿真模型,并对装配线进行优化,说明了该方法的有效性。