齿轮泵维修知识的形式化和规范化表示,可以支持维修过程的知识重用和知识库的建立。本文在获取并分析齿轮泵故障维修的基础上,提出了基于本体的齿轮泵维修知识建模方法,讨论了建模过程,并进行本体一致性检测和推理。结果表明本体连续并且可以进行故障推理。

选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,针对油液采样间隔不等间距的情况,研究非等间距灰色GM(1,1)模型。对建模数据背景值进行改造,建立改造背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型,提高模型的预测精度。研究了油液分析阈值的制定方法,制定液压泵磨损金属元素含量和含量趋势值的阈值。运用改进背景值的非等间距灰色GM(1,1)模型对某型凿岩台车的液压泵进行寿命预测,预测精度达到95.78%。

提出单调递减数列光滑度比较原则,给出单调递减数列光滑度的提高方法,并从理论上给以证明,分析GM(1,1)灰色模型建模机制,利用反向累加算法和提高单调递减数列光滑度相结合的方法来提高单调递减数列灰色模型精度,并通过实例证明了该方法的有效性。

针对传统基于信号和噪声频谱不同而实现去噪方法的缺陷，研究了小波闽值求解方法和奇异值分解特征选取方法，提出了改进阈值的小波包奇异值去噪方法。该方法将输入信号小波包分解后，进行新闽值去噪，再利用奇异值分解法对重构后的信号进行去噪，改进阈值的小波包奇异值法去噪效果更好。用该方法对齿轮泵的正常状态和侧板磨损故障状态的振动信号进行去噪处理，能有效地抑制噪声。

齿轮泵的振动信号中含有大量噪声，在对其进行应用之前必须降噪处理。传统的小波阈值降噪法在信号的奇异点附近会产生振荡现象，为此研究了一种新的小波阈值函数，把新的阈值函数和平移不变量相结合，提出了改进小波闽值法的平移不变量降噪方法。该方法克服了软、硬阈值的缺陷，同时抑制阈值法降噪时产生的伪吉布斯（Pseudo-Gibbs）现象。利用该方法对仿真信号和实测齿轮泵振动信号进行降噪处理，并与小波软、硬阈值法及新阈值法进行了对比。结果表明：该方法具有更好的降噪效果，可应用于齿轮泵振动信号降噪处理。

针对单方法所建液压泵寿命预测模型精度较低的缺陷,提出基于灰色理论和支持向量机的组合预测模型的液压泵寿命预测方法。该方法通过灰色累加生成操作对原始序列进行数据处理,以增强数据的规律性;运用最小最终误差预测准则确定嵌入维数,选择模型的参数;采用支持向量机进行预测,利用灰色累减生成操作还原数据,得到预测结果。选取液压油的光谱分析数据作为液压泵的寿命特征信息,采用该模型对液压泵进行寿命预测,并与灰色模型、单一支持向量机模型进行预测性能对比。结果表明,灰色支持向量机预测性能最优,精度达到99.37%,为液压泵性能评估和寿命预测提供一种更为有效的方法。

液压泵的性能状态参数包括振动、压力、流量、温度和油液等信息，如何从这些状态参数中选择能够影响和表征液压泵寿命的特征因子是进行液压泵性能评估与寿命预测的难点。基于此，研究了特征选择策略，提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略，以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指标，学习识别与选取能够表征液压泵寿命的特征因子，解决了液压泵寿命特征因子选取难的难题。应用实例表明该方法能够选择出反映液压泵性能的寿命特征参数。

利用xmxl有效地表达了液压系统专家的知识，适应网络环境的应用和分布式处理。XSLT负责对xmxl文档进行转换，Jscxript实现事件的响应，彻底解决了页面显示与业务逻辑的分离问题，而且还可以为不同的客户端输出页面。有效地降低了开发的复杂性，缩短开发周期，减轻后期的维护工作量。系统能较好地辅助液压系统故障诊断，提高解决故障问题的准确率和效率。

以斜盘式轴向柱塞泵为研究对象,运用AMESim软件构建了斜盘式轴向柱塞泵关键元件的模型,从而建立了斜盘式轴向柱塞泵的仿真模型.运用仿真模型分析负载、系统压力对柱塞泵运行的影响,为柱塞泵的设计及故障诊断提供依据.

设计并构建多功能液压实验台,研究液压泵、液压缸等液压元件故障模拟及检测方法,分析溢流阀、电磁阀检测过程,研究液压系统故障加速方法。