对实测采样振动信号的滤波处理，验证了形态滤波器在抑制信号干扰、保留信号原有特征方面的作用。定量分析了形态滤波器设计中结构元素的形状、宽度、幅值等因素对形态滤波器性能的影响程度以及振动信号的采样频率对结构元素尺寸的影响，并根据数据分析结果得出了在对旋转机械振动信号进行降噪滤波处理时，形态滤波器中结构元素的形状及尺寸的一般设计规律。

介绍了一种自行开发的虚拟振动测试分析仪.首先利用笔记本式计算机和USB2008型数据采集卡搭建了PC-DAQ系统的通用硬件平台,然后通过软件编程定义了虚拟仪器的各种功能,并以信号分析功能为例着重介绍了仪器功能的具体设计过程.虚拟仪器界面友好,实现了信号发生、信号采集、信号分析处理以及模态分析等功能.最后进行了实验测试,得到的仪器分析结果与理论分析结果完全一致,表明虚拟振动分析仪的功能已经实现,各种分析结果正确可靠.

设计并搭建了基于LabVIEW的虚拟振动测试分析系统，介绍了系统硬件的搭建方法以及软件各功能模块的具体功能，说明了利用LabVIEW设计数据采集及数据分析程序的方法并给出了其主程序和部分界面。利用该系统对实际转子发生油膜失稳故障时的振动信号进行了采集，并利用LabVIEW实现的希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）方法对振动数据进行分析，分析结果表明了该系统能够对振动信号进行采集并且可以对信号进行正确的分析，满足振动测试分析的任务要求。

随着光电跟踪探测技术的发展,光电经纬仪采用的传统通信方式已无法满足要求.现场总线作为一种全数字化、双向、开放的多站串行通信总线,已经成为当前发展的热点.针对目前国际上多种现场总线标准共存的现象,对几种重要的总线标准做了介绍和对比,重点分析了控制器局域网(CAN)的技术特点,提出了一种基于CAN总线的光电经纬仪内部通信系统实现方案.

介绍了一种通过神经网络算法进行故障诊断的方法,神经网络的输入为通过对转子模拟信号进行傅里叶变换得到的典型频谱特征,将旋转机械不对中、不平衡、碰摩、涡动四种典型的故障作为网络的输出。首先用传统的BP网络算法进行诊断,得到故障诊断的精度,再将模糊理论与神经网络相结合,取长补短,组成模糊神经网络,对故障进行识别,从而得出模糊神经网络在模式识别方面具有更大的优越性的结论。

将小波降噪和Hilbert解调分析方法相结合对齿轮箱典型故障进行了诊断研究。介绍了小波降噪和Hilbert解调的基本原理,通过QPZZ-II旋转机械故障试验平台进行了齿轮箱点蚀故障的实例验证分析。研究表明,小波降噪后提高了信噪比和故障诊断精度;Hilbert解调技术可以解调出调制信号,但不能较好地处理叠加信号,可利用倒谱分析边频带中的周期成分做进一步分析。通过实验证明了方法的有效性。

导线耐张线夹液压压接法操作简单、检查方便、价格低廉、质量可靠在国内施工现场得到广泛的应用和推广。通过实际压接操作导线耐张线夹及现场学习压接知识结合X射线数字透照成像技术及相关的拉力试验总结出架空线路导线耐张线夹液压压接过程中可能遇到的问题及预防措施对以后导线耐张线夹的压接有一定的指导意义。