设计并搭建了基于LabVIEW的虚拟振动测试分析系统，介绍了系统硬件的搭建方法以及软件各功能模块的具体功能，说明了利用LabVIEW设计数据采集及数据分析程序的方法并给出了其主程序和部分界面。利用该系统对实际转子发生油膜失稳故障时的振动信号进行了采集，并利用LabVIEW实现的希尔伯特黄变换（Hilbert-Huang Transform，HHT）方法对振动数据进行分析，分析结果表明了该系统能够对振动信号进行采集并且可以对信号进行正确的分析，满足振动测试分析的任务要求。

以滑动轴承转子系统为研究对象,采用ANSYS软件建立滑动轴承双盘转子-滑动轴承系统有限元模型,将所得到的单通道信号和全矢谱技术融合后的全矢Hilbert解调信号相比较,并通过实例分析验证,结果表明全矢Hilbert解调信号能够更好的识别滑动轴承转子系统油膜失稳的故障特征,并且该方法有助于降低系统采样难度,该结论为油膜失稳故障提供了新的诊断方法,与传统方法所得结果不同,该方法显示发生油膜振荡时系统半频成分处于一定范围内而非一固定值。

在机械故障模拟平台综合模拟平台上对油膜失稳故障发生的过程进行实验,分析VibraQuest振动分析系统采集的伯德图、瀑布图和极坐标图,发现在转子升速过程中系统的油膜失稳故障会经历工频涡动阶段、工频涡动与油膜涡动并存阶段、油膜振荡阶段3个阶段。分析了偏心量对油膜失稳过程的影响,实验分析的结果对转子轴承系统状态的诊断有重要的意义。