传统智能数据驱动机械剩余寿命预测存在两个问题(1)预测起始时间的确定精度不高(2)实体之间数据分布的显著差异,为此提出一种基于数据对齐的深度对抗性神经网络机械寿命预测。利用生成性对抗性神经网络学习机器健康状态下的数据分布,建立系统异常的有效指标,确定预测的预测起始时间。将学习到的特征进一步用于剩余寿命估计,并对不同实体的数据比对引入对抗训练。在学习子空间中通过数据对齐策略来提取实体不变特征,弥补数据分布差异,提高了数据驱动程序方法的泛化能力。最后利用两组加速滚动轴承退化测试数据集验证了所提出的预测方法,结果表明提出的方法能够有效提升预测精度,并且有效解决了数据差异问题。

用AMEsim仿真软件建立了电流比例溢流阀的仿真模型,并分析了电流比例溢流阀的动态响应特性和相关参数对电流比例溢流阀的影响,为深入研究摩擦提升机防滑装置奠定了基础。

为了抑制噪声,提高信造比,实现精确的探伤,本文采用了系统的LabVIEW软件中小波分析工具--降噪函数Denoise.vi对检测系统中超声信号的噪声进行处理,在综合比较降噪效果和执行速度后,确定小波分解尺度为6,并将所有尺度的阈值均设为0.1.经对CS-1-5试块的φ2平底孔超声反射回波和某型直升机旋翼大梁疲劳裂纹超声反射回波的降噪试验,试验结果表明,处理后的超声信号信噪比显著增强.满足我军航空维修无损检测的需要,实现了探伤工作的快速、机动和高效,提高了检测的可靠性.

为了指导压气机叶片前缘的精细化加工,以某高亚声速压气机叶型为研究对象,基于叶片前缘的实际加工过程,建立“过切前缘”与“欠抛前缘”2类典型加工缺陷模型,并采用数值模拟方法研究了不同形式、不同大小、不同位置的前缘缺陷对气动合格性的影响。研究结果表明前缘过切角度是影响叶片气动合格性的重要因素。随着过切角度的减小,叶片的气动不合格性逐渐增大。不同位置的前缘缺陷对叶片气动合格性的影响与来流攻角有关。叶片前缘双侧加工缺陷对气动合格性的影响要高于单侧前缘加工缺陷。对于“过切”和“欠抛”前缘缺陷,均存在前缘实际轮廓满足加工公差要求,但叶片气动合格性不满足设计期望的情况。所获得的前缘加工缺陷影响规律可用于指导前缘精细化加工以及制定叶片前缘质量评判标准。

针对液压系统仿真模块问题,结合液压系统数学建模方法,利用Simulink建立液压元件仿真模型。以一缓冲功能液压系统为例,运用建立成功的模型对液压系统进行仿真分析,通过仿真结果测试液压系统原理是否合理,达到提高设计效率和验证设计是否正确的目的。

为分析跨声速转子实时波动的叶顶间隙尺寸对气动性能的影响,对跨声速压气机转子真实运行状态下一个稳定工况实时波动的叶顶间隙数据进行统计分析,获得了叶顶间隙尺寸的总体水平、波动幅值和概率分布形式。以跨声速压气机转子NASA Rotor 37为研究对象,采用非嵌入式混沌多项式不确定性量化方法,对100%转速下近失速和峰值效率两个工况施加相同叶顶间隙波动对跨声速转子气动性能的影响进行了不确定性量化分析。结果表明,真实运行状态下叶顶间隙波动对气动性能的总体水平无影响,但会缩小喘振裕度3.75%;近失速工况对叶顶间隙波动更为敏感,各参数的相对波动幅值均较峰值效率工况有所增大,等熵效率受叶顶间隙波动的影响比质量流量和总压比大;近失速工况下叶顶间隙波动在叶高方向上的影响范围和强度均大于峰值效率工况,98%叶高位置处静压系数...

介绍了一种对减速机上齿圈和减速机壳体过盈配合装配的新工艺,解决了减速机大齿圈装配的难点问题,打通了减速机装配的工艺瓶颈,为以后冷装技术在装配工艺中的推广打下了基础.

通过对起落架电动收放作动筒工作原理进行分析计算,确定起落架电动收放作动筒电机选型的主要技术参数,通过计算和校核选择出适合该无人机电动收放作动筒的电机型号和参数.

针对某型无人机起落架减摆器在外场使用过程中出现的漏油故障，运用建立故障树的方法对故障进行定位，找出减摆器漏油的根本原因。并通过分析，对减摆器密封设计进行了改进，解决了此类减摆器的漏油问题。

该文简要介绍了某混凝土泵车的组成、应用，总结了在应用中出现的各种故障和维修经验，并对关键零件滑靴的制造工艺技术进行了探讨，以便总结经验和正确使用。