针对风力发电变桨系统自动控制误差计算错误、不能自动容错而导致停止运行的问题,研究基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法。简化向量矩阵的计算过程,保证计算控制器跟踪误差的计算准确率,设计控制器补偿信号的模型结构,定义风力发电系统的真实控制率,基于机器学习优化容错算法,建立风力发电变桨系统容错控制自适应逼近模型。实验结果表明,在15组重复性实验中,实验组功率超出临界值的次数共有74次,远小于对照组,表明该方法能够更好地保证机组的正常运行,从而提高机组的稳定性和可靠性。

介绍了超强韧热处理原理及其关键技术——晶粒细化技术，通过45钢和T8钢不同超强韧热处理实例，分析了晶粒细化的过程及效果。对超强韧热处理技术在金属冷加工中应用的可行性进行了研究，得出将再结晶退火温度按逐渐降低顺序呈阶梯状分布，既能恢复材料塑性又能细化基体晶粒，提高了材料强度和韧性。结果表明：超强韧热处理技术与压力加工工艺有机结合，实际生产应用效果良好。

华电福新能源发展有限公司某风电场风资源优越,但风速变化较大。风机变桨系统油缸动作频发,随着变桨油缸密封件磨损,变桨系统漏油事件增多,风机可利用率下降。运维人员通过对油缸密封件磨损、破损、损耗情况进行统计分析,从密封件的材质、布置、安装及贮藏条件等方面进行研究,并制定油缸密封结构改造。将研究选用新型密封组件通过科学的安装手段,大大提高了变桨油缸的密封性、耐压性及耐磨性,有效地降低了油缸漏油率,提高了设备可利用率。