基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法
版权信息:站内文章仅供学习与参考,如触及到您的版权信息,请与本站联系。
信息
资料大小
1.63 MB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
针对风力发电变桨系统自动控制误差计算错误、不能自动容错而导致停止运行的问题,研究基于机器学习的风力发电变桨系统自适应容错控制方法。简化向量矩阵的计算过程,保证计算控制器跟踪误差的计算准确率,设计控制器补偿信号的模型结构,定义风力发电系统的真实控制率,基于机器学习优化容错算法,建立风力发电变桨系统容错控制自适应逼近模型。实验结果表明,在15组重复性实验中,实验组功率超出临界值的次数共有74次,远小于对照组,表明该方法能够更好地保证机组的正常运行,从而提高机组的稳定性和可靠性。相关论文
- 2024-09-20基于多属性群决策驾驶室人机工程评价分析
- 2020-07-23具有安全上下台阶的叉车驾驶室设计
- 2024-07-26基于人机工程学的矿用自卸车驾驶室前视野优化设计
- 2021-01-16基于振动响应工程车辆驾驶室乘坐舒适性分析
- 2021-01-28基于奇异值分解法对某矿用自卸车驾驶室平顺性的试验研究
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。