在分析液压 AGC的组成元件及其动态特性的基础上 ,利用神经网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力 ,建立基于时间序列的前馈动态模型辨识结构 ,应用扩展 BP算法对轧机液压 AGC力控制系统进行非线性预测 ,将预测结果应用最小二乘辨识方法进行线性系统的特征参数辨识 ,仿真及实测结果表明此方法行之有效 ,为轧机液压 AGC的辨识提供了新途径。

介绍了机载智能液压泵的结构、工作原理,对液压泵变量调节系统进行了数学建模和仿真.结果表明,斜盘位移响应的上升时间小于22ms,超调小于8%,静态精度小于0.7%,变量机构平衡弹簧的最佳预压缩力相当于伺服阀供油压力的1/2,液压泵排油压力对变量调节响应时间的最大影响为2ms,液压油体积弹性模量取值的变化对变量调节没有明显影响,但伺服阀的恒定供油压力必须保证.

液压系统设计中，节能问题是一个不能忽视的问题。本文对设计过程中根据不同的使 用条件如何选择节能液压回路等问题进行了阐述。