为进一步揭示绕流现象的形成机理,本文分别对处于层流稳态区、尾流过渡区、剪切层转换区Re分别为26、200、1.4×105的三种典型流态下的单圆柱绕流进行了二维数值模拟研究。Re为26时应用层流模型直接求解N-S方程,而Re分别为200、1.4×105时使用大涡模拟的方法进行计算。数值模拟很好地再现了稳定的涡旋结构、周期性交替脱落的卡门涡街结构、不规则的涡旋结构,在此基础上分析了尾流结构的基本特征及其压强分布规律、平均的流场特性、积分参数（如升力系数、阻力系数、斯特劳哈尔等）,并与有关研究成果进行了对比。研究发现,采用不同流动介质时流场特性有所差异,空气为介质时的计算结果更符合实验的成果,而水为介质时计算结果偏差较大,这主要是由尾流涡旋产生的不合理负压造成的。

本文介绍了声纹识别技术的基本原理及其关键技术，通过对特征参数的提取及声纹识别技术中核心技术的阐述，并主要以两种常用的LLPC和MFCC特征参数的提取方式为基础，阐述了其关键技术的形成及其发展，并对声纹识别技术的发展趋势作了科学的预测。

实现水下辐射噪声的在线预报,需要提高预报方法的快速性与准确性。为此,开展水下辐射噪声快速预报方法研究,研究在不同频段采用不同预报方法,低频段的边界元方法采用系数矩阵预存技术可极大地减少预报时间,高频段经过特征参数敏感性分析以及辐射效率混合公式的确立,保证了统计能量法的预报精度。经过舱段模型的仿真计算和试验测量对比,表明该快速预报方法准确可行。

以通过常规浊度水混凝试验获得的4簇絮凝检测曲线为依据,用图形解析的方法分析了检测曲线的特征参数和投药量及沉后水余浊的关系.结果表明:絮体成长过程中尺寸变化的最大速率S主要受投药量的影响,且沉后水余浊随S值的增大而降低,S值因其检测迅速而适宜于混凝试验的分析;絮体成长达到平衡状态时的检测值Re因其检测方便、检测值可靠而更适宜指导投药控制等生产实践.

本文着重阐述了在三坐标领域如何借助变量编辑通用的子程序,以及在测量程序里怎样调用子程序实现产品的自动检测.

采用普通硅酸盐水泥、硅灰、粉煤灰、外加剂、微镀铜钢纤维以及PVA纤维进行水泥基复合材料配比试验,设计和制造了尺寸为150mm×l50mm×300mm的棱柱体轴心抗压试件,通过实验和分析得到了三种不同应力条件下的声发射特征参数。

变速箱是汽车传动系的重要组成部分,因此对变速箱常见故障类型进行诊断研究很有必要。以四种变速箱常见故障类型为研究对象,利用动态学习率对BP神经网络进行改良,建立了变速箱故障诊断网络模型。通过测量并提取已发生故障的信号特征参数,收集大量信息数据作为已知样本来训练某状态下的神经网络,再用其它转速下变速箱故障数据对网络进行验证。对于学习率的恰当改变可以提升网络的速度和稳态性。诊断结果表明,网络模型通过对已知故障数据样本的学习,实现了对变速箱未知故障的诊断。

以人机系统操纵杆操纵疲劳定量评价为研究目标，从操纵杆操纵力与人体相关生理信号的关联关系出发，提取特征参数，形成评价指标集。采用典型相关分析算法建立操纵杆操纵疲劳评价模型，实现对人机系统操纵疲劳的预测与评价分析。

往复压缩机结构复杂，故障种类繁多，而其中气阀故障的比例占到36%。本文研究了往复压缩机气阀故障，对环状排气阀三环阀片进行了故障模拟试验，通过对热力信号、示功图以及振动信号等进行分析，找出了其故障特征信号与正常工况下的差异性，以此探索敏感特征参数变化规律与气阀发生故障时的关联性。

为了实现液压泵自动故障预警，提出了一种基于在线单类支持向量机的新方法．与离线单类支持向量机不同，该方法可根据输入样本的变化不断地及时调整自由参数，实现持续学习．同时提出了一种在线检测奇异值的鲁棒性算法．最后，从液压泵振动信号的时域信息中提取诊断特征参数，组成最小诊断参数组合，建立了液压泵在线故障预警系统，并进行了仿真研究．