可编程计数器阵列（PCA）是某些新型单片机（如SST89系列）所具有的增强功能。介绍了基于SST89系列单片机可编程计数器阵列所开发的一种用于纺织机械的智能测速仪表。该仪表可同时测量5路脉冲信号的频率，然后折算出相应的设备工艺参数，并将其显示在液晶屏上。与常规方法相比，这种方法的测量范围更大，也降低了软件的复杂度。

本文通过应用力控PCAuto软件和开发相关接口软件实现Honeywell TDC3000实现实时数据采集，并使实时数据进入统一UNIFORMANCE PHD生产实时数据库平台，重点论述了力控PCAuto软件结构、功能和接口软件的开发。通过系统实际运行表明建立在此实数据数据平台上装置监控系统运行稳定、操作方便、监控效果良好。

本系统针对设计制作简易多功能计数器能接收函数信号发生器产生的信号，实现周期测量、频率测量和时间间隔测量的功能的要求。通过分频和整形，利用C8051F020的可编程计数器阵列（PCA）的边沿捕捉模式对信号的上升沿捕捉并计时，从而达到对频率、周期和时间间隔测量的目的，并能使测量的范围和测量精度达到预期的要求，还能实现显示温度、时间和记忆10个测量过的历史数据、显示峰值等扩展需求。

针对滚动轴承退化过程指标选取问题,提出了一种基于噪声辅助的多维EMD（Noise-Assisted Multivariate EMD）和主成分分析（PCA）相结合来提取退化指标的方法。该方法首先利用NA-MEMD对同源双通道信号和噪声辅助通道信号进行分解得到一系列多元IMF分量,然后采用相关系数准则选取敏感分量重构信号,其次计算出轴承退化过程中重构信号的退化指标序列,再根据序列的单调性和鲁棒性,选择优良指标进行PCA融合,最后把第一主成分作为反映滚动轴承退化过程的最终指标。对PRONOSITS平台提供的全寿命周期的数据进行分析,结果表明,在滚动轴承的退化过程中,较单一指标,基于NA-MEMD和PCA融合的指标能够比较完整的表征滚动轴承的退化过程。

为提供更精确的郑州市乘用车排放检测依据,以郑州市乘用车实际行驶工况为研究对象,运用Matlab编程实现对613792条行驶工况的短行程划分、主成分分析和K_means聚类分析,构建了时间为1225s的郑州市乘用车行驶工况并从特征参数误差、速度-加速度联合分布、仿真验证三个方面验证了构建工况的精度,该工况能反映郑州市实际交通状况,并与ECE15工况的特征参数进行对比,表明ECE15工况与郑州市乘用车行驶工况存在差异,建议郑州地区采用该工况作为车辆排放的检测法规。

针对连续隐半马尔科夫模型(Continuous hidden semi-Markov model，CHSMM)对滚动轴承剩余寿命预测精度低问题，提出一种基于改进CHSMM的滚动轴承剩余寿命方法。提取滚动轴承振动信号的时域、时频域特征向量，采用主成分分析(Principle component analysis，PCA)算法对特征向量进行降维；针对状态驻留时间概率密度函数不符合实际而引起的剩余寿命预测精度低问题，将高斯混合概率密度函数引入到CHSMM算法中，建立退化状态识别模型和剩余寿命预测模型。最后，将轴承全生命周期数据输入到模型中，得到轴承的退化状态和剩余寿命。试验结果表明，采用所提方法能准确的对轴承剩余寿命进行预测，与CHSMM算法相比，退化状态识别的正确率提高了12%，剩余寿命预测的正确率提高了23%。

针对气阀故障异常自动检测迫切需求，针对气阀故障在温度数据的表现特点，即同类气阀正常工作时温度波动一致，故障时温度波动存在差异，采用主成分分析（ PCA）从气阀阀盖温度数据中提取故障特征参数，建立基于径向基函数的故障异常监测模型，实现了故障异常自动检测，并可进一步对故障气阀进行自动定位，为故障早期快速报警奠定了基础。

针对传统的采用PID控制技术的电液比例阀控制系统在控制性能要求较高的场合不能满足要求的问题,提出了一种基于PWM控制的电液比例阀控制系统的设计方案,分析了PWM的控制原理及其数学模型,详细介绍了系统控制电路的设计及在Keil uVision2环境下采用C8051F010单片机的PCA实现的16位PWM控制算法。实际应用表明,采用PWM对电液比例阀的压力和流量进行控制具有价格低廉、重复性好、功耗小和抗干扰能力强等优点。