OVMD与三维奇异谱特征融合的往复压缩机气阀故障识别方法
针对往复压缩机气阀断裂型故障危害下故障振动波形的变异特点,为提高常见的气阀阀片失效后期断裂型故障的识别率,提出一种基于最优变分模态分解(OVMD)和三维奇异谱融合的诊断算法。通过VMD参数优化,利用多重分形去趋势波动分析(MFDFA)提取模态分量的三维奇异谱参数分析,结合核主分量分析降维提取不同工况模态分量的特征值,并建立完整的OVMD_MFDFA融合诊断识别方案。模拟试验和算法对比证实,该法能有效提高环状气阀阀片断裂故障诊断效率和准确性。
2HA/2往复式压缩机气阀及磨损类故障分析与改进
某厂40万吨/年航煤加氢2HA/2往复式压缩机气阀与磨损类故障频发。本文对该压缩机进行了设计性热力及动力计算来校核压缩机设计选型是否合理;继而对装置改造工况改变后压缩机故障频发工况下的热力和动力性能进行核算,综合判断压缩机故障频发的根源所在,最后给出改进措施。
往复压缩机气阀故障模拟实验与诊断研究
气阀是往复压缩机最易发生故障的部件。本文在分析气阀故障原理的基础上,首次在大型往复压缩机实验平台上对吸气阀、排气阀进行了一系列破坏性实验,对现场机组气阀的各类故障情况进行了真实模拟,最大限度地保证采集到的振动及温度信号与实际机组的故障信号相符合,利用BH5OOOR在线监测诊断系统对故障特征进行了识别和分析,结果表明,该方法能够有效识别往复压缩机气阀的故障特征。
基于 PCA 的往复压缩机气阀故障异常监测方法
针对气阀故障异常自动检测迫切需求,针对气阀故障在温度数据的表现特点,即同类气阀正常工作时温度波动一致,故障时温度波动存在差异,采用主成分分析( PCA)从气阀阀盖温度数据中提取故障特征参数,建立基于径向基函数的故障异常监测模型,实现了故障异常自动检测,并可进一步对故障气阀进行自动定位,为故障早期快速报警奠定了基础。
沉降器尾气压缩机气阀故障原因分析与解决方案
沉降器尾气压缩机是Innovene气相聚丙烯工艺中重要的往复式压缩机,采用独特的菌形阀,并含有PEEK(聚醚醚酮)密封元件。本文通过对故障压缩机气阀部件的仔细分析,排除了PEEK受TEAL(三乙基铝)的腐蚀因素,确定了引起气阀故障的原因,并针对性地提出了解决方案。通过该方案的实施,有助于该型压缩机持久平稳的运行。
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