浆料微流挤压成型平台(Slurry Microfluidic Extrusion Molding Platform,SMEP)在生物医学领域中具有广泛的应用前景和价值。但是由于SMEP在挤压成型的过程中,浆料会发生液相迁移的现象,增加了挤压成型过程的不确定性,影响挤压成型精度。为了提高成型精度,使SMEP更加智能化,对SMEP的数字孪生体DT-SMEP(Digital Twin-SMEP)展开了研究。首先,建立DT-SMEP的数字模型,经相应的映射策略使其与物理实体产生关联,并通过数字孪生模型产生决策信息作用于物理实体上。最后,通过实验验证了信息决策模型的预测准确性,从而使SMEP在运行的过程中可以自适应调节挤出压力,在浆料挤出的过程中更加稳定和精确。

航空发动机是飞机非常重要的动力装置,针对电液伺服动力驱动机构非线性和耦合性特征,在航空发动机电液伺服动力驱动机构系统结构基础上,对电液伺服动力驱动机构相关组件进行非线性特征分析,构建电液伺服驱动力矩最优化分配目标函数,提出了动态参数自适应调节和目标驱动力矩动态规划相结合的复合控制方法,利用航空发动机电液伺服系统硬件在环测试环境对复合控制方法进行试验验证,试验结果表明,所设计的复合控制方法能够提升系统的稳定性和可靠性。

针对电液伺服振动台受参数变化、外部干扰影响,加速度响应信号跟踪精度降低的问题,本文通过三状态控制提高稳定性;为进一步提升加速度响应跟踪精度,提出最小控制合成算法与三状态结合的控制器。依据振动台理论模型,推导了液压缸位移与电液伺服阀输入电流之间的传递函数。采用极点配置方法,确定三状态控制反馈、前馈控制器参数;设计参考模型参数,提升最小控制合成收敛速度。对电液伺服振动台进行加速度信号跟踪试验。仿真结果表明:相比三状态控制控制器,在正弦波与随机波输入信号下,TVC-MCS复合控制器信号跟踪误差降低。比较频率特性曲线,TVC-MCS复合控制器幅度相位延迟降低,有效提升了加速度跟踪性能。

传统的语音增强方法是在保持语音可懂度和清晰度的前提下，尽可能地从带噪语音中提取需要的纯净语音，而在强噪声环境中，语音信号表现为弱信号，去噪变得困难。基于Hodgkin—Huxley神经元阈上非周期随机共振原理，提出一种自适应调节，添加最佳噪声来进行语音随机共振，从而实现语音增强。Matlab实验结果表明，在强噪声环境中实现对语音信号增强，信噪比提高明显，且效果优于传统算法。方法具有一定鲁棒性，提供了在强噪声环境中增强语音信号的新思路。

正确测量零件的加工表面轮廓参数对分析机械零件的使用性能非常重要。本文讨论了在计算机辅助表面轮廓参数测量中采样参数的选择及提高测量精度的一些问题，介绍了一个加工表面轮廓参数的计算机辅助测量分析系统。该系统应用了实时数据处理和测量参数自适应调整技术，从而简化了输入操作，提高了测量的精度和可靠性。

针对煤矿井下带式输送机液压张紧装置控制系统存在的张紧力可调范围受限、自适应能力较差的问题,对原张紧控制系统进行优化设计。给出优化张紧控制系统总体设计方案、软件硬件设计方案,设计带式输送机启动过程、运行过程以及停机过程张紧力自适应调节方案。实际应用效果表明:优化后的带式输送机皮带液压张紧控制系统的张紧力能够与负载自适应调节,降低皮带断带、打滑故障发生率,保证带式输送机安全、连续、稳定运行。

研究以最小化作业加工总时间为目标的作业车间调度问题，受生物体自调节机制启发，改进了传统粒子群算法，提高了搜索效率，优化了调度结果。在该研究中，借鉴生物体内部自我调节机制，在粒子群算法中引入自适应调节因子，通过单个粒子感知共同飞行的其他粒子信息来自我调整飞行状态，以达到更大的搜索范围和更好的搜索质量。最后通过对作业车间调度实例Lawerence’s系列问题进行测试，测试结果验证了算法的有效性。

利用 AMESim软件搭建了沟槽式叶片泵的数学模型,泵在失压现象时会产生倒灌流.利用预压 缩和泵出口向过渡区回流补偿的方法,基本消除低压区与高压区连通时的失压现象,压力脉动率降低至0.05%.利用压力检测和振幅调节装置建立成自适应调节的补偿系统,在变负载情况下始终使泵输出压力 脉动极小的流量.