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电磁超声表面波辐射声场的三维有限元分析

作者: 高松巍 周佳伟 杨理践 邢燕好 来源:沈阳工业大学学报 日期: 2023-09-11 人气:6
电磁超声表面波辐射声场的三维有限元分析
为了得到电磁超声表面波换能器在被测试件表面和内部的辐射声场分布,采用ANSYS有限元仿真软件对电磁超声换能器辐射声场进行仿真.建立了电磁超声换能器三维有限元模型并进行了优化,给出了被测试件中感生涡流与换能器激励线圈参数的量化关系.通过电磁结构耦合的方法得到被测试件内部及表面不同方向质点的位移变化,分析了在被测试件内部的辐射声场分布,并给出了被测试件表面辐射声场的指向性规律.根据仿真模型搭建了电磁超声探伤平台,实验结果与指向角仿真结果基本吻合.实验结果表明:对电磁超声表面波辐射声场的有限元仿真,为其设计优化、实际探伤范围的确定、接收线圈放置位置,以及收发装置的安装角度提供了依据.

基于神经网络及数据融合的管道缺陷定量识别

作者: 杨理践 马凤铭 高松巍 来源:无损检测 日期: 2023-08-06 人气:5
基于神经网络及数据融合的管道缺陷定量识别
分析了管道缺陷的特征参数与漏磁信号的关系,研究显示管道缺陷的深度和长度分别与漏磁信号的幅值和宽度呈近似线性关系。将实际漏磁信号预处理以消除传感器提离值不同带来的影响,然后用已训练好的BP神经网络进行了管道缺陷的定量识别,识别结果的误差〈10%,完全满足实际检测要求。分别用加权平均和自适应加权平均两种方法将轴向和径向漏磁信号进行信号级融合,融合后基于BP神经网络的缺陷定量识别的精度和可靠性得到了明显提高,其中加权平均法更优。

钢板脉冲涡流检测方法

作者: 杨理践 裴磊 杨继华 来源:仪表技术与传感器 日期: 2023-07-19 人气:17
钢板脉冲涡流检测方法
为了有效增加脉冲涡流信号的渗透深度以检测较厚钢板裂纹缺陷,提出了增大激励电流的方法。用低压大电流电源和功率MOSFET斩波的方式产生大电流脉冲;设计了由矩形激励线圈和2片霍尔传感器构成的脉冲涡流检测探头并制作放大滤波电路;采用数据采集卡采集信号,以LabVIEW为平台,采用峰值扫描方法,实现脉冲涡流信号的差分检测,达到有效识别较厚钢板亚表面裂纹缺陷。

基于DSP的超声波钢板探伤系统

作者: 高松巍 于红阳 杨理践 来源:无损探伤 日期: 2023-05-26 人气:19
基于DSP的超声波钢板探伤系统
设计了基于Ti公司TMS320vc5509数字信号处理器的超声波探伤系统,介绍了超声信号的高速采集,USB总线的高速数据传输。根据探伤要求对超声信号进行了实时的采集、处理和显示。为了保证超声信号的实时采集和显示采用了多线程技术。

管道检测中管道定位系统的研究

作者: 杨理践 李振 高松巍 来源:无损探伤 日期: 2023-05-20 人气:30
管道检测中管道定位系统的研究
管道的安全性在油气传输中有着非常重要的地位,为了优化和改进我国管道检测技术,本文对检测装置的定位进行了研究。系统基于惯性原理,由惯性器件测得检测装置的位移信息,存储器存储检测装置的位移数据,然后软件可完成管道的轨迹数据和缺陷检测数据的结合。实验证明此方法可行。

检测无损压缩在管道漏磁检测数据压缩中的应用

作者: 杨理践 张华良 高松巍 李松松 来源:无损检测 日期: 2023-05-03 人气:24
检测无损压缩在管道漏磁检测数据压缩中的应用
介绍检测无损压缩的目的、应用以及针对管道漏磁检测数据的一种检测无损压缩方法.通过分析漏磁检测数据的特征,使用有损预测编码和无损可逆小波变换编码压缩非重要和重要区域的数据.该方法非常适于采用现场可编程门阵列(FPGA)器件的实现.

高速漏磁检测中的速度效应及信号补偿

作者: 马凤铭 杨理践 来源:无损探伤 日期: 2023-04-25 人气:22
高速漏磁检测中的速度效应及信号补偿
介绍了高速漏磁检测中速度效应的基本原理,研究了高速下漏磁信号的变化规律,对基于维纳滤波的信号补偿进行了研究,补偿后的信号可以正确地反映被检测缺陷的参数信息.

基于LabVIEW的远场涡流管道检测系统

作者: 杨理践 刘健 高松巍 来源:无损检测 日期: 2022-06-28 人气:9
基于LabVIEW的远场涡流管道检测系统
为了提高管道无损检测的精度,实现管道内外壁缺陷的检测,采用远场涡流的检测方法,依据检测线圈接收到的信号是激励线圈产生磁场两次穿过管壁后的信号,携带了管壁内外缺陷信息的原理,设计了远场涡流传感器、检测信号处理电路。对检测线圈接收信号进行放大、滤波处理,信号采集;采用LabVIEW编程计算检测信号幅值,互相关算法计算检测信号相位,确定缺陷深度。对内径36mm的有伤管道进行了试验。结果表明,所设计的仪器能检测出管道上深度为0.5mm及以上缺陷。利用LabVIEW对相位差计算提高了检测精度,为实际应用提供参考。

基于BP神经网络的多相流计量方法的研究

作者: 高松巍 马健 杨理践 来源:仪表技术与传感器 日期: 2022-06-25 人气:2
基于BP神经网络的多相流计量方法的研究
针对原油中油、气、水多相流复杂的流动情况,利用气液分离器、水分分析仪、密度计和孔板流量计组合法的测量系统,提出了一种基于BP神经网络对传统密度法测量原理进行误差修正的多相流计量方法。利用MATLAB7.1对建立的BP神经网络进行训练和仿真,实验结果表明此方法用于多相流相分率和总流速的测量,误差范围均在±5%之内。
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