研究了利用圆形子孔径拼接和环形子孔径拼接检测非球面的方法，以实现非零位补偿法对大口径非球面的测量。分析和研究了该技术的基本原理，并基于齐次坐标变换和最小二乘拟合建立了综合优化和误差均化的拼接数学模型；分别开发了圆形子孔径拼接和环形子孔径拼接检测非球面的算法软件；设计和搭建了子孔径拼接干涉检测装置，并分别利用圆形子孔径拼接和环形子孔径拼接实现了对一口径为350mm的双曲面的检测。对待测非球面进行了零位补偿检测实验，结果显示，圆形子孔径拼接与全口径补偿测量结果的PV值和RMS值的偏差分别为0．031λ和0．004λ；环形子孔径拼接与全口径补偿测量结果的PV值和RMS值的偏差分别为0．028λ和0．006λ；3种方法测量所得的面形分布都是一致的。所提出的方法提供了除零位补偿检测外的另一种定量测试大口径非球面的手

激光位移传感器因其较高的测量精度和非接触测量特性，可应用在很多方面，将其用在测量工件的角度上能够实现角度的高精度测量。通过步进电机带动激光位移传感器扫描二面角的2个面，然后对测量的数据采用Matlab程序做最小二乘拟合，得到二面角两边的斜率，从而求出角度。实验中采用的位移传感器分辨率为0．3μm，导轨和步进电机重复定位精度高于3μm，则测量角度的精度高于1″。

介绍了子孔径拼接干涉检测非球面的理论和方法，分析了其基本原理，基于齐次坐标变换、最小二乘法和Zernike多项式拟合建立了一种合理的拼接算法和数学模型。对-抛物面镜进行了五个子孔径的计算机模拟拼接实验，拼接前后全孔径面形误差分布是一致的，其PV值和RMS值的偏差分别为-0．0092λ和0．0013λ；全口径相位分布的PV值和RMS值的相对误差分别为0．39％和0．44％。实验结果表明，利用于孔径拼接技术不需要零位补偿就能实现对较大口径非球面的测量。

使用子孔径拼接技术可以无需补偿器、大口径的辅助镜、全息图等辅助元件实现对大口径、大偏离量、高陡度非球面甚至离轴非球面的检验，而且可以同时获得中高频的相位信息，大大地提高了测量精度，降低了成本。在总结了常用检测非球面方法优缺点的基础上提出了利用圆形子孔径、环形子孔径检测非球面的基本原理，并对其步骤的实现、数学模型的建立和拼接算法的开发进行了分析和研究。结果表明，子孔径拼接检测技术可以作为补偿检验以外的另一种定量测试非球面的手段，可以和其它检测方法相互验证，从而确保检测的准确性和可靠性。

节流阀是液压系统的主要元件 ,流量随压力和温度的变化而变化 ,其流量特性直接影响执行元件加工时的运动速度、平稳性。根据节流阀流量的实验数据和最小二乘拟合原理 ,对该数据采用Matlab软件进行最小二乘拟合 ,得出误差小且直观的曲线图 ,并根据曲线图进行节流阀的流量特性分析。

基于LabVIEW虚拟仪器和第三方测控板卡,配合机电耦合测试平台,设计开发了耐压范围0.1~35MPa的电磁阀动态响应特性测试系统。详细介绍了气动回路、电气控制回路以及测控软件系统。利用LabVIEW中的Queue技术简化了数据采集、显示与储存的编程。采用巴特沃思滤波器对高速采集到的传感器数据进行了滤波,并采用最小二乘拟合法对压力测试值进行了修正,提高了测试系统的测量精度。软件测试系统采用模块化的编程思想,具有二次开发功能。实际使用结果表明,该系统能够同时检测4只被试阀,工作效率提高了400%左右,测试精度达到了0.5%。

通过对叶片减振器的结构进行分析，建立了叶片减振器的流体力学模型。结合不同温度下叶片减振器的阻尼力实验数据，对减振器流体模型进行了最小二乘拟合，最后通过不同温度下减振器的实验数据和利用拟合参数得到的计算结果相比较，验证了所得参数的准确性，以及该方法的有效性。根据拟合的参数，可以为叶片减振器的结构设计改进以及阻尼特性研究提供依据。

介绍了发动机与液力变矩器的匹配原理,并建立了牵引车发动机与液力变矩器匹配输入输出的数学模型,采用最小二乘拟合法拟合牵引车发动机和液力变矩器的特性曲线,并通过计算整车牵引特性来评价整车性能,既减少工作量,又提高了计算精度。

节流阀是液压系统的主要元件,流量随压力和温度的变化而变化,其流量特性直接影响执行元件加工时的运动速度、平稳性.根据节流阀流量的实验数据和最小二乘拟合原理,对该数据采用Matlab软件进行最小二乘拟合,得出误差小且直观的曲线图,并根据曲线图进行节流阀的流量特性分析.

为了提高比例方向阀控制实时性及控制精度在分析比例方向阀流量特性曲线的非线性问题的基础上并以博世力士乐的4WRE比例方向阀为例利用MATLAB图像处理工具在原始流量特性曲线上获取到了比较准确的数据再根据获取的数据利用MATLAB曲线拟合工具cftool进行曲线方式的最小二乘拟合以及利用曲面拟合函数进行曲面方式的最小二乘拟合并通过误差分析和效果图的比较选出合适的通用函数能够求取比例方向阀任意压差和指令值下的流量经验证表明拟合精度比较高。