不确定度是说明测量水平的主要指标，是表示测量质量的重要依据。本文以灰色系统理论、模糊集合理论、信息熵理论和贝叶斯理论为基础，提出了几种测量不确定度的非统计评定方法。

通过温度检测装置测试了不同时刻下轴承的工作温度信息,获得2套轴承温度时间序列,每套包含50个数据。基于灰自助法对每组数据序列进行区间预测,利用前6个温度数据进行预报分析,后44个数据进行模型验证。预测结果表明,温度预测区间几乎包含所有试验值,误报率小,精度高。然后基于模糊集合理论进行轴承温度稳定性评估,挖掘出轴承温度变化趋势的本质特征及其性能退化迹象。

研究基于模糊集合理论的五缸柱塞泵故障诊断方法.首先对柱塞泵故障模糊综合诊断基本原理进行了分析讨论,建立了基于动态信号处理理论的状态参量法,确定泵组故障模糊诊断所需的隶属函数,在对泵组振动信号频谱图分析的基础上提取模糊故障征兆,利用模糊综合评判方法识别泵组工作状态正常与否.采用美国恩泰克科学公司研制的预测维修(PM)系统,通过实例分析验证,诊断正确率为85%,说明模糊诊断技术在解决柱塞泵运行状态分类识别问题上可以成为有利的工具.

文章针对汽车起重机液压缸故障,建立了一个比较完整的故障树;针对液压缸故障树分析时存在底事件故障概率获取不足的特点,将模糊集合理论和专家判断法引入故障树分析法（fault tree analysis,FTA）中,使故障树具有处理模糊信息的能力;在对故障树进行传统定性分析的基础上,将底事件发生概率的可靠性数据与通过模糊计算获得的模糊概率相结合进行故障树定量分析。结合某型号汽车起重机实例数据进行分析,估计出了故障树子树顶事件的模糊故障概率及其各底事件的重要度。

针对液压系统底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状，将模糊集合论和可能性理论引入故障树分析法中，将事件发生概率描述为模糊数和模糊可能性，提出了一种基于梯形模糊数算术运算的液压系统故障树分析方法，并结合压装机液压系统的“主缸快进无法实现”故障树分析应用实例，估计了出顶事件的故障概率和各底事件的模糊重要度。