碧波液压网 欢迎你,游客。 登录 注册

基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断

作者: 陈东宁 姚成玉 王斌 吕世君 来源:润滑与密封 日期: 2020-06-02 人气:195
基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断
提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。

求解液压阀块加工车间调度的多作用力微粒群算法

作者: 陈东宁 张瑞星 姚成玉 茜彦辉 来源:中国机械工程 日期: 2020-05-27 人气:156
求解液压阀块加工车间调度的多作用力微粒群算法
为有效地解决液压阀块加工车间调度问题,考虑工序间和机器间的约束关系,以最大完成时间最小为目标,给出了液压阀块加工车间调度优化模型。为平衡算法的全局和局部搜索能力,提出了多作用力微粒群(MFPSO)算法,采用多作用力阶段性搜索策略,将搜索过程划分为前期、中期、后期3个阶段,并对应构造单一斥力、平衡引斥力、单一引力3种作用力规则,在不同搜索阶段采用不同的作用力规则,提高了算法的搜索机制和寻优性能。将MFPSO算法用于求解液压阀块加工车间调度问题,利用矩阵变量来处理约束条件,给出了一种基于矩阵的微粒编码、解码方法。通过液压阀块加工车间调度优化实例,将MFPSO算法与微粒群算法、中值导向微粒群算法、扩展微粒群算法、蚁群算法进行了对比,结果表明,提出的MFPSO算法结果最优,从而验证了该算法的有效...

基于Lévy飞行微粒群算法的液压系统可靠性优化

作者: 陈东宁 于传宇 姚成玉 张运鹏 刘一丹 来源:液压与气动 日期: 2020-01-20 人气:204
基于Lévy飞行微粒群算法的液压系统可靠性优化
针对微粒群算法易于陷入局部最优解、早熟的缺点,将Lévy飞行引入微粒速度迭代公式中,并动态改变微粒群速度迭代公式中Lévy飞行的权重值,提出动态Lévy飞行微粒群算法。根据T-S故障树理论,建立液压支架液压系统的可靠性模型,进而得出可靠性费用目标函数。将提出的动态Lévy飞行微粒群算法应用于液压支架液压系统的可靠性优化中,并通过标准微粒群算法、布谷鸟搜索算法和基于Lévy飞行微粒群算法比较,验证所提出算法的优越性。

基于动力驱动微粒群算法的液压矫直机PID控制参数优化

作者: 姚成玉 张晓磊 陈东宁 彭晓静 杨晓荣 来源:液压与气动 日期: 2019-08-02 人气:105
基于动力驱动微粒群算法的液压矫直机PID控制参数优化
为兼顾微粒群算法收敛速度与跳出局部解的能力,利用阶段性搜索方式将算法搜索过程分为前、后两个不同阶段。在算法的前期搜索阶段,当前微粒受个体最优微粒与全局最优微粒的引力作用,在算法的后期搜索阶段引入中值导向加速度,提出一种动力驱动微粒群算法。最后,针对液压矫直机PID控制的参数优化问题,考虑控制信号、上升时间和误差量的关系,建立液压矫直机PID控制参数优化模型,利用动力驱动微粒群算法优化得到更好的参数组合,实现PID控制参数优化。

基于T-S故障树的液压轮边制动系统可靠性分析

作者: 姚成玉 侯安农 陈东宁 潘昊洋 吕世君 来源:液压与气动 日期: 2019-08-01 人气:152
基于T-S故障树的液压轮边制动系统可靠性分析
通过分析液压轮边制动系统原理,以故障模式为底事件建造液压轮边制动系统T-S故障树。针对实际系统故障数据缺乏、故障机理复杂多样等原因导致的T-S故障树底事件失效可能性的不确定性问题,将区间模型引入T-S故障树分析,解决底事件失效可能性不易精确获取的问题;进而对系统进行可靠性分析,求得液压轮边制动系统故障树顶事件的故障概率、各底事件的概率重要度和关键重要度,为系统维护和故障发现提供依据。

液压有源测试在锻造机液压故障诊断中的应用

作者: 杨成刚 赵静一 姚成玉 张瑞鑫 孙浩 来源:哈尔滨工程大学学报 日期: 2019-07-30 人气:141
液压有源测试在锻造机液压故障诊断中的应用
随着液压技术的快速发展,大型锻造机液压系统越来越复杂,由于液压系统内泄漏引发的故障停机造成的经济损失越来越巨大,急需一种快速、准确的在线内泄漏的检测方法,本文提出了基于液压有源测试技术锻造机故障诊断方法研究。建立了开式液压系统泄漏模型和开式液压系统的液压有源在线测试泄漏模型,对开式液压系统的总泄漏进行了分析,得到总泄漏为主油路所有控制元件的泄漏量和某一支路元件的泄漏之和,并对主油路控制元件、支路元件泄漏的测试方法进行了分析。通过某1250t锻造机液压系统压力不足的故障进行了应用研究,验证了所提方法对于检测复杂液压系统的内泄故障的有效性。

基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析及在液压系统中的应用

作者: 陈东宁 姚成玉 来源:机械工程学报 日期: 2019-02-12 人气:201
基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析及在液压系统中的应用
为使贝叶斯网络能够对模糊信息和不确定信息进行处理提出一种新的基于模糊贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。该方法将模糊集合理论引入到贝叶斯网络可靠性分析中考虑部件故障状态、部件故障率的模糊性以及部件间故障逻辑关系的不确定性使贝叶斯网络具有处理模糊信息的能力。该方法采用模糊数描述系统和部件的故障状态利用模糊子集描述部件的故障率运用贝叶斯网络的条件概率表描述部件间的不确定联系。该方法应用到载重车液压悬架系统的可靠性分析实例中分析结果表明该方法在进行系统可靠性分析时能够充分利用系统的模糊信息和不确定信息从而提高系统可靠性分析的效率。

基于混合PSO-ACO算法的液压系统可靠性优化

作者: 陈东宁 张瑞星 姚成玉 来源:机床与液压 日期: 2019-02-12 人气:192
基于混合PSO-ACO算法的液压系统可靠性优化
为降低构造复杂系统可靠性优化模型的难度,利用T—s故障树构造系统故障率函数,并结合可靠性费用函数构造可靠性优化模型。针对PSO算法局部收敛性差、ACO算法搜索初期积累信息素占用时间较长的不足,将PSO算法和ACO算法混合,并结合死亡罚函数法构造适应度函数,提出混合PSO.ACO算法。考虑不同的粒子个数和蚂蚁个数,将所提算法应用于液压工作系统的可靠性优化,通过与PSO算法、ACO算法及ACO.PSO算法的对比,验证混合PSO.ACO算法的优化结果更为理想。

基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法

作者: 姚成玉 刘文静 赵静一 冯中魁 来源:机床与液压 日期: 2019-02-11 人气:161
基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法
为考虑多属性信息和验证故障分析结果,提出基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法。根据转向沉重故障征兆建造T.s故障树,求得基本事件的T.s关键重要度;建造故障搜索决策的贝叶斯网络拓扑结构,考虑基本事件的搜索成本、维修综合代价和T.S关键重要度等属性,根据求得的综合评价值进行故障诊断排序;按故障诊断的顺序利用AMESim进行故障仿真,将仿真得到的压力流量特性与实际故障征兆对比,指导完成故障诊断。

液压系统的可靠性研究进展

作者: 赵静一 姚成玉 来源:液压气动与密封 日期: 2018-12-18 人气:98
液压系统的可靠性研究进展
对近年来液压系统的常规可靠性研究进行了简要的论述主要有可靠性设计、可靠性分析和可靠性试验等.指出了常规可靠性理论的局限性阐述了模糊可靠性理论的三个分支.对模糊故障树分析、模糊可靠性评价的研究进展进行了评述.最后对液压系统模糊可靠性技术的发展前景进行了展望.
  • 共6页/51条